看看自動(dòng)化如何幫助您利用大數(shù)據(jù)中的價(jià)值！

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雖然使用大數(shù)據(jù)的好處已得到公認(rèn)，但非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的持續(xù)增長(zhǎng)使許多組織不知所措。那是因?yàn)樗麄儾恢廊绾我宰罴逊绞焦芾砗褪褂盟鼇?lái)為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值。無(wú)論是用來(lái)指導(dǎo)業(yè)務(wù)決策，改進(jìn)流程，開(kāi)發(fā)新服務(wù)還是改善客戶(hù)體驗(yàn)，大數(shù)據(jù)的不良使用和管理都可能損害業(yè)務(wù)。

如果您的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和分析工具無(wú)法有效使用數(shù)據(jù)，則可能會(huì)導(dǎo)致基于不正確信息的糟糕的業(yè)務(wù)決策，或者糟糕的客戶(hù)體驗(yàn)，從而降低品牌知名度，或者更糟的是，客戶(hù)將其拒之門(mén)外。

知道如何管理數(shù)據(jù)并在內(nèi)部和外部充分利用它們的組織往往會(huì)表現(xiàn)得更好，并與客戶(hù)產(chǎn)生更大的信任和忠誠(chéng)度。為了獲得準(zhǔn)確，及時(shí)的數(shù)據(jù)來(lái)推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展，您需要制定正確的流程。并且這些過(guò)程應(yīng)使用自動(dòng)化和編排來(lái)收集和評(píng)估數(shù)據(jù)，以確保在用于決策時(shí)可以信任該數(shù)據(jù)。

自動(dòng)化–混亂中的協(xié)調(diào)

根據(jù)定義，大數(shù)據(jù)來(lái)自各種不同的來(lái)源，因此監(jiān)視和緊密協(xié)調(diào)是關(guān)鍵。

通過(guò)自動(dòng)化提取，轉(zhuǎn)換和加載（ETL）流程，您可以快速，自信和安全地從整個(gè)企業(yè)中提取數(shù)據(jù)，而無(wú)需考慮平臺(tái)或技術(shù)，并將其快速饋送到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，OLAP和BI工具中。這意味著您將始終擁有所需的信息來(lái)指導(dǎo)決策，而無(wú)需進(jìn)行任何其他人工操作。

現(xiàn)代工作負(fù)載自動(dòng)化軟件還可以基于流程依賴(lài)性和業(yè)務(wù)需求集成來(lái)自多個(gè)源的數(shù)據(jù)。然后，借助可視化過(guò)程監(jiān)控器和自動(dòng)化文檔，可以將數(shù)據(jù)自動(dòng)準(zhǔn)確地發(fā)送到需要的位置和時(shí)間。

大數(shù)據(jù)毫不妥協(xié)

許多調(diào)度程序都使用“新的一天”方法，該方法需要每24小時(shí)停機(jī)一次，以便從舊工作活動(dòng)中轉(zhuǎn)移數(shù)據(jù)和清除數(shù)據(jù)。這會(huì)損害甚至停止實(shí)時(shí)訪問(wèn)大數(shù)據(jù)。

現(xiàn)代工作負(fù)載自動(dòng)化通過(guò)使用基于規(guī)則的框架來(lái)檢測(cè)和響應(yīng)異常來(lái)避免此問(wèn)題。結(jié)果，該軟件自動(dòng)響應(yīng)事件并采取補(bǔ)救措施以保持流程的進(jìn)行。無(wú)需人工干預(yù)或升級(jí)，這意味著您的大數(shù)據(jù)活動(dòng)不會(huì)受到損害。

現(xiàn)代工作負(fù)載自動(dòng)化帶來(lái)的另一個(gè)好處是，當(dāng)通過(guò)新的來(lái)源和更有效的收集不可避免地將新數(shù)據(jù)添加到混合中時(shí)，它減輕了增加的錯(cuò)誤和延遲風(fēng)險(xiǎn)。無(wú)需額外的人工操作，并且可以輕松添加相關(guān)的業(yè)務(wù)邏輯，以確保有效集成新數(shù)據(jù)。

現(xiàn)代工作負(fù)載自動(dòng)化解決了與大數(shù)據(jù)收集和管理相關(guān)的許多挑戰(zhàn)。它提供了來(lái)自整個(gè)企業(yè)的快速，準(zhǔn)確和安全的數(shù)據(jù)收集，格式化和存儲(chǔ)功能，而無(wú)需人工干預(yù)，強(qiáng)大的異常處理功能以及對(duì)數(shù)據(jù)狀態(tài)的高度可見(jiàn)性。

通過(guò)使用自動(dòng)化來(lái)收集和管理大數(shù)據(jù)流程，您將真正利用其對(duì)業(yè)務(wù)的價(jià)值。

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