大數(shù)據(jù)，分析和AI如何在Covid-19對抗中發(fā)揮作用？

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在2020年7月31日由Express Computer和SAS舉辦的“Big Data and the Big Fight”西區(qū)網(wǎng)絡(luò)研討會上的主題演講中，奧里薩邦政府電子和IT部部長Manoj Kumar Mishra表示，人工智能的大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分析已用于檢測奧里薩邦的公眾活動，這已為政府帶來了收益。

他提到，IT的主要好處是通過提供跟蹤和監(jiān)視Covid患者的數(shù)據(jù)使衛(wèi)生部門受益。Mishra說，無人駕駛飛機被用來檢查違反收容區(qū)的行為，并補充說，對有旅行經(jīng)歷的人進行自我登記的經(jīng)濟激勵措施的宣布，減少了Covid在奧里薩邦的傳播。

Mishra指出，Covid-19儀表板的透明性和數(shù)據(jù)安全性得到了斯坦福大學(xué)的贊譽，它是目前美國最好的儀表板之一。

Mishra說，奧里薩邦（Odisha）在三月份報告了第一起案件，當時歐洲和伊朗部分地區(qū)受到大流行的嚴重影響，從那時起，奧里薩邦政府提出激勵措施，要求人們公布其旅行歷史。政府的作用是預(yù)測未來并引入應(yīng)對之策。Mishra說，奧里薩邦是第一個擁有1,000張病床的Covid-19醫(yī)院的州?！霸S多學(xué)生從國外回到州，同樣在中東國家工作的工人也開始返回州。 他們是潛在的傳播者。當時需要鼓勵人們透露自己的旅行歷史。 這就是奧里薩邦首席部長納文·帕特奈克（Naveen Patnaik）的遠見卓識，幫助我們追蹤了這些人。 我們在早期階段控制了情況?！?IT部長說。

他還談到了5T計劃下的中央存儲庫系統(tǒng)（通常稱為社會保護交付平臺），該系統(tǒng)旨在重新設(shè)計政府流程?！?CM在講話中說，他不想看到公眾到政府機關(guān)來獲得服務(wù)。人民應(yīng)該在自己的家門口獲得公民服務(wù)。無論出于何種原因，讓公民訪問政府機關(guān)從來都不是一種愉快的經(jīng)歷。盡管存在大流行帶來的挑戰(zhàn)，但政府仍在設(shè)法盡快使每個公民服務(wù)在線?！?

恰蒂斯加爾邦政府衛(wèi)生和家庭福利部秘書Niharika Barik Singh分享了她在恰蒂斯加爾邦應(yīng)對大流行的經(jīng)驗。她說，首要重點是培訓(xùn)醫(yī)務(wù)人員，新興技術(shù)非常有幫助；特別是在線培訓(xùn)。Singh補充說，IT對于培訓(xùn)人員操作聯(lián)絡(luò)和指揮中心非常重要。她承認，在大流行期間，遠程醫(yī)療和遠程咨詢非常有用。她還談到了電子通行證系統(tǒng)，該通行證的引入使人們可以了解該州發(fā)生的遷移并有助于控制擴散。她說：“分析過去的數(shù)據(jù)以了解社會上哪個階層普遍受到疾病的感染是非常有幫助的?！?/span>

同時，中央邦政府國家衛(wèi)生使命的額外使命總監(jiān)Saloni Sidana博士說，基于移動應(yīng)用的App Sarthak為中央邦出現(xiàn)癥狀時自我報告的公民提供了監(jiān)視。Sidana認為技術(shù)極大地幫助了NHM，并確定并準備了應(yīng)對該州大流行的策略。她說，預(yù)測工具廣泛用于預(yù)測各地區(qū)的Covid-19高峰，并因此做出了醫(yī)療安排。

“ MP Health Response門戶是一個數(shù)據(jù)豐富的存儲庫，各區(qū)在其中注冊了與Covid-19相關(guān)的每個詳細信息。推特，聊天機器人，視頻音頻通話，應(yīng)用程序有助于在鎖定期間與公民進行交流?！蔽鬟_納說。她分享說，NHM將繼續(xù)在大流行中繼續(xù)進行虛擬培訓(xùn)和對等學(xué)習(xí)。

恰蒂斯加爾邦政府恰蒂斯加爾邦信息技術(shù)促進協(xié)會首席運營官Prabhat Malik強調(diào)了大數(shù)據(jù)的重要性和使用。他說數(shù)據(jù)量巨大，但是大數(shù)據(jù)使恰蒂斯加爾邦政府能夠向地區(qū)行政首長提供非常具體的數(shù)據(jù)。他同意從手動聯(lián)系人跟蹤到自動聯(lián)系人跟蹤的轉(zhuǎn)變有助于該州的快速采樣。

“通過分析，我們可以評估地區(qū)的高峰，并安排醫(yī)療基礎(chǔ)設(shè)施，包括個人防護設(shè)備，病床，藥品等。來自各個地區(qū)的數(shù)據(jù)正在幫助我們開發(fā)抗擊流行病的工具，”馬利克說。

SAS Institute（India）Pvt Ltd欺詐管理與安全情報實踐總監(jiān)Radhakrishna B談到了在患者管理中起著重要作用的數(shù)據(jù)。這意味著要根據(jù)癥狀對Covid-19患者進行分類。

他說，SAS分析被用來為政府決策生成可行的情報，并幫助許多政府有效地應(yīng)對了這一大流行。

他說：“對于“社會福利緊急交付計劃”，我們提出了快速分析以減輕對該計劃的濫用?！彼a充說，在Covid-19中，數(shù)據(jù)可用性，質(zhì)量，準確性和收集數(shù)據(jù)的速度非常重要。值得注意的是，“Big Data and the Big Fight”網(wǎng)絡(luò)研討會的南部區(qū)域網(wǎng)絡(luò)研討會將于2020年8月6日舉行。

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