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SQL電子書(shū)

SQL必知必會(huì)
 

R語(yǔ)言電子書(shū)

《R語(yǔ)言實(shí)戰(zhàn)》
《R語(yǔ)言與統(tǒng)計(jì)建?！?/a>
《統(tǒng)計(jì)學(xué)與R讀書(shū)筆記》
《R實(shí)踐運(yùn)用》
《R導(dǎo)論》中文版
《R語(yǔ)言與統(tǒng)計(jì)分析》
《R語(yǔ)言經(jīng)典入門(mén)》
《R語(yǔ)言 ggplot2：數(shù)據(jù)分析與圖形藝術(shù)》
《Learning R》
復(fù)雜數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法_基于R的應(yīng)用》
《R語(yǔ)言編程藝術(shù)》
《時(shí)間序列分析及應(yīng)用：R語(yǔ)言》
《R語(yǔ)言初學(xué)者指南》
R軟件數(shù)據(jù)分析(初級(jí)部分)（高級(jí)部分）
《R語(yǔ)言數(shù)據(jù)操作》
《數(shù)據(jù)挖掘與R語(yǔ)言》
《統(tǒng)計(jì)建模與R軟件》
《R語(yǔ)言與網(wǎng)站分析》
《R in Acation》
《R Graph Cookbook》
《A Beginner‘s Guide to R》
《Data Analysis and Graphics Using R》
《Data Science in R》
Using R for Management，Statistical Analysis，and Graphics
SAS與R的數(shù)據(jù)管理與可視化
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的R實(shí)現(xiàn)
《Introductory Time Series with R》
《Wavelet Methods in Statistics with R》
《R軟件數(shù)據(jù)分析》
R語(yǔ)言 -- 文本挖掘利器
A Handbook of Statistical Analyses Using R Second Edition
Modern Applied Statistics With S 第四版
Introduction to Scientific Programming and Simulation Using R second edition
Practical Data Science with R
Data Mining with R Learning with Case Studies
Data Mining Algorithms: Explained Using R
R Cookbook
R Programming for Bioinformatics
Software for Data Analysis: Programming with R
Advanced R programming
Mastering Scientific Computing with R
《Machine Learning with R》
《Data manipulation with R》
153分鐘學(xué)會(huì)R.pdf
《(F) Tsay, Analysis of Financial Time Series 3rd.pdf》
《Advanced Topics in Analysis of Economic and financial data using with R.pdf》
《Analysis of Integrated and Cointegrated Time Series with R .pdf》
《Applied Econometrics with R.pdf》
《Crawley_The R Book.pdf》
《Data Mining with Rattle and R.pdf》
《EconometricsInR.pdf》
《Interactive and Dynamic Graphics for Data Analysis.pdf》
《Lattice Multivariate Data Visualization with R (use R).pdf》
《Modelling Financial Time Series with S-PLUS.pdf》
《Modern Actuarial Risk Theory Using R (2nd Ed).pdf》
《Option Pricing and Estimation of Financial Models with R.pdf》
《Portfolio Optimization with R_Rmetrics原著.pdf》
《Quantitative Risk Management Concepts, Techniques and Tools.pdf》
《R in a Nutshell, Joseph Adler, 2ed, O'Reilly, 2012.pdf》
《R.Graphics.pdf》
《Rmetrics-TimeSeriesFAQ.pdf》
《R與金融時(shí)間序列分析常見(jiàn)問(wèn)題集.pdf》
《Simulation Inference Stochastic Differential Equations：with R examples.pdf》
《Simulation Techniques in Financial Risk Management.pdf》
《現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)圖形.pdf》
《ggplot2:數(shù)據(jù)分析與圖形藝術(shù)》
 

SPSS電子書(shū)

《spss統(tǒng)計(jì)分析從入門(mén)到精通》
《SPSS實(shí)用統(tǒng)計(jì)分析》
《IBM SPSS Modeler14.1應(yīng)用程序中文指南》
《SPSS統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)教程》張文彤.文字版
《SPSS統(tǒng)計(jì)分析高級(jí)教程》張文彤.文字版
《Clementine數(shù)據(jù)挖掘方法及應(yīng)用》
 

SAS電子書(shū)

《SAS開(kāi)發(fā)經(jīng)典案例解析》
《sas編程技術(shù)教程》
《SAS Macro.Programming.Made.Easy》
《SAS編程與數(shù)據(jù)挖掘商業(yè)案例》
《SAS統(tǒng)計(jì)分析應(yīng)用》
《The Little SAS Book 》第四版
醫(yī)學(xué)案例統(tǒng)計(jì)分析與SAS應(yīng)用
 

Python電子書(shū)

《簡(jiǎn)明 Python 教程》 中文版
《Python學(xué)習(xí)手冊(cè)》
《Python語(yǔ)言入門(mén)》
《Learning Python》第5版
《Python Algorithms》
《python for data analysis》
《Natural Language Processing with Python》中文版
《Python核心編程》 第二版
《Python基礎(chǔ)教程》 第二版
Python學(xué)習(xí)手冊(cè)（Learning Python）第四版英文版
Python數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)教程：NumPy學(xué)習(xí)指南（第2版）
《Introduction to Python for Econometrics, Statistics and Data Analysis》
《Python Data Visualization Cookbook》
《SciPy and NumPy》
 

統(tǒng)計(jì)學(xué)電子書(shū)

《統(tǒng)計(jì)學(xué)》第四版 賈俊平
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》盛驟 第四版
《漫畫(huà)統(tǒng)計(jì)學(xué)》
《統(tǒng)計(jì)學(xué)：基本概念和方法》
《統(tǒng)計(jì)學(xué)》 (第三版) 全美經(jīng)典
《商務(wù)與經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)》(第七版)
《深入淺出統(tǒng)計(jì)學(xué)》
《現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)圖形》 謝益輝
《漫畫(huà)傅里葉解析》
《漫畫(huà)統(tǒng)計(jì)學(xué)之回歸分析》
《漫畫(huà)統(tǒng)計(jì)學(xué)之因子分析》
《漫畫(huà)線性代數(shù)》
《愛(ài)上統(tǒng)計(jì)學(xué)》
《數(shù)學(xué)之美》
《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》
統(tǒng)計(jì)理論學(xué)習(xí)筆記lecture notes 純英文版PDF
赤裸裸的統(tǒng)計(jì)學(xué)
統(tǒng)計(jì)數(shù)字會(huì)撒謊
 

Hadoop電子書(shū)

《分布式計(jì)算開(kāi)源框架Hadoop+(入門(mén)實(shí)踐)》
《Hadoop實(shí)戰(zhàn)中文版》
《Hadoop應(yīng)用開(kāi)發(fā)技術(shù)詳解》
《Hadoop權(quán)威指南》
《HBase實(shí)戰(zhàn)中文版》
《HBase權(quán)威指南》 中文版
《Hadoop開(kāi)發(fā)者入門(mén)?？?/a>
《Hadoop_in_Action》
《Hadoop the definitive guide》
《MongoDB權(quán)威指南》 pdf
《深入學(xué)習(xí)MongoDB》 pdf
《Fast Data Processing with Spark, 2nd Edition》
《Fast Data Processing with Spark》 pdf
《Spark快速數(shù)據(jù)處理》 pdf
Spark SQL編程指南
 

數(shù)據(jù)庫(kù)電子書(shū)

《SQL結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言速學(xué)寶典》
《深入淺出 SQL》(中文版)
《NoSQL精粹》中文完整版
《深入淺出Oracle》
《SQL入門(mén)經(jīng)典》
MySQL.Cookbook 中文版第二版
 

大數(shù)據(jù)暢銷電子書(shū)

《大數(shù)據(jù):正在到來(lái)的數(shù)據(jù)革命》 涂子沛著
《數(shù)據(jù)之巔》 涂子沛著
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》
《云端時(shí)代殺手級(jí)應(yīng)用：大數(shù)據(jù)分析》
《刪除:大數(shù)據(jù)取舍之道》
《大話數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》
《數(shù)據(jù)之美》
《集體智慧編程》
 

數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)挖掘電子書(shū)

《數(shù)據(jù)分析：企業(yè)的賢內(nèi)助》
《深入淺出數(shù)據(jù)分析》
《數(shù)據(jù)挖掘?qū)д摗?/a>
《數(shù)據(jù)挖掘概念與技術(shù)》
《數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)與應(yīng)用》
《數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)》
《機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》 中文文字版
《數(shù)據(jù)分析方法五種》
《DATA MINING concepts and techniques》
《數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘》
《A course in Time Series Analysis》
《鮮活的數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)可視化指南》
《社交網(wǎng)站的數(shù)據(jù)挖掘與分析》 pdf
《實(shí)時(shí)分析-分析和可視化流數(shù)據(jù)的技術(shù)》 pdf
《Web數(shù)據(jù)挖掘》
《面向程序員的數(shù)據(jù)挖掘指南》
 

機(jī)器學(xué)習(xí)

《機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理與編程實(shí)踐》
《（中文翻譯）Mastering Machine Learning with scikit-learn》
《Data Mining Practical Machine Learning Tools and Techniques》
《Machine Learning-A Probabilistic Perspective》
《Foundations of Machine Learning》
《機(jī)器學(xué)習(xí)》
《模式識(shí)別與機(jī)器學(xué)習(xí) 》中文版
Machine Learning for Hackers
《Pattern Recognition and Machine Learning》
《Probabilistic Graphical Models: Principles and Techniques》
《Machine Learning: The Art and Science of Algorithms that Make Sense of Data》
機(jī)器學(xué)習(xí)導(dǎo)論 （introduce to machine learning)
The Elements of Statistical Learning
Machine Learning - A Probabilistic Perspective
Optimization for Machine Learning
機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)neural networks and deep-learning-zh
Modern Applied Statistics With S 第四版
統(tǒng)計(jì)自然語(yǔ)言處理基礎(chǔ)(中文版 帶書(shū)簽)
Pattern Recognition and Machine Learning
Applied Predictive Modeling.2013
《凸優(yōu)化》

大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用

《大數(shù)據(jù)安全技術(shù)與應(yīng)用》

其他

《誰(shuí)說(shuō)菜鳥(niǎo)不會(huì)數(shù)據(jù)分析》
精通 web analytics 2.0
網(wǎng)站分析實(shí)戰(zhàn)
《精益數(shù)據(jù)分析》
《決戰(zhàn)大數(shù)據(jù)》