如何利用AI應用程序應對大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)？

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大數(shù)據(jù)是公司的機密信息存儲。就像航班的黑匣子包含旅途中發(fā)生的一切一樣，大數(shù)據(jù)收集有關組織的所有信息并將其存儲在一起。

大數(shù)據(jù)描述了結構化和非結構化的大量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)每天都會淹沒企業(yè)。大數(shù)據(jù)存儲分散在各種計算機上，因為單個系統(tǒng)無法管理如此大的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)被認為是可靠且有用的資源，因為可以使用AI應用程序對其進行分析。該分析可以做出預測并做出可以增加公司收入的決策。

一項記錄表明，人類每天會創(chuàng)建2.5億個字節(jié)的數(shù)據(jù)。如果充分利用所有這些數(shù)據(jù)，它們肯定會幫助人類更好地了解未來。但是，數(shù)據(jù)在商業(yè)領域中起著至關重要的作用。明確地說，數(shù)據(jù)是資產的價值，這將有助于公司通過分析獲得未來的想法。2016年世界經濟論壇估計，到2030年，全球商業(yè)和社會價值增加100萬億美元。

但是要感謝AI技術的入侵。普華永道和麥肯錫估計，到2030年，美國的GDP每年將增加15.7萬億美元和13萬億美元。技術之船正處于AI湖大數(shù)據(jù)，深度學習，機器學習，物聯(lián)網，云計算等應用之間的中途航行。

隨著AI技術帶來的新興解決方案的影響，在維護可靠來源方面面臨挑戰(zhàn)的企業(yè)將獲得解決方案。但是，公司在談論大數(shù)據(jù)時會面臨一些重大挑戰(zhàn)，如果他們準備進行技術變革，則可以解決這些挑戰(zhàn)。

大數(shù)據(jù)給企業(yè)帶來的挑戰(zhàn)

• IT源系統(tǒng)的多樣性

存儲數(shù)據(jù)是一個復雜的過程，維護時會增加并發(fā)癥。財富500強企業(yè)平均擁有數(shù)百個企業(yè)IT系統(tǒng)。由于格式不同，跨數(shù)據(jù)源的引用不匹配以及重復，大多數(shù)文件處于混亂狀態(tài)。

• 管理高頻數(shù)據(jù)

實時數(shù)據(jù)流。存在諸如數(shù)據(jù)審查之類的問題，例如，對于海上低壓壓縮機的排氣溫度的讀取本身僅是有限的值。但是，結合環(huán)境溫度，風速，壓縮機泵轉速，以前的維護操作歷史和維護日志，可以為海上鉆機操作員創(chuàng)建有價值的警報系統(tǒng)。

• 與數(shù)據(jù)湖一起運作

數(shù)據(jù)湖是一個集中式存儲庫，可以存儲任何規(guī)模的結構化和非結構化數(shù)據(jù)。將組織的所有數(shù)據(jù)放在一個窗口中不會帶來任何好處。它不僅使數(shù)據(jù)位于孤立的企業(yè)系統(tǒng)中，還激起了數(shù)據(jù)的復雜性。

• 組織各種數(shù)據(jù)內容

無法保證數(shù)據(jù)采用單一格式。公司通過圖像，文件，視頻，文檔等收集數(shù)據(jù)。但是，它們被放在稱為大數(shù)據(jù)的同一個屋檐下。因此，在進行分析之前，很難區(qū)分它們并將其置于不同的渠道，并且涉及許多機制。另一個麻煩是數(shù)據(jù)的清晰度，有些文件甚至不符合最低清晰度要求。

• 采用新興的AI工具

人工智能工具正在發(fā)芽，在管理大數(shù)據(jù)時，它們非常有用。企業(yè)IT和分析團隊需要提供工具，使具有不同水平的數(shù)據(jù)科學能力的員工能夠使用大型數(shù)據(jù)集并使用統(tǒng)一的映像執(zhí)行預測性分析。

揭秘大數(shù)據(jù)問題的一些方法

第一步是過濾數(shù)據(jù)，并將其作為相關數(shù)據(jù)集的不同文件放置。其中包括忽略重復的數(shù)據(jù)文件并填補不可用數(shù)據(jù)的空白。

用信號通知或標記結果對數(shù)據(jù)分析很重要。例如，如果基于AI的預測性維護進行了分析，則源數(shù)據(jù)集很少會標識實際的故障標簽，而從業(yè)人員則必須根據(jù)故障代碼和技術人員的工作指令等因素組合來推斷故障點。

大數(shù)據(jù)可以尋求數(shù)據(jù)科學方面的幫助，而數(shù)據(jù)科學是分析和預測方面的專家。如今，數(shù)據(jù)科學家可以使用多種算法庫。他們可以來尋求幫助。機器學習算法也很有用，因為它促進了接收新數(shù)據(jù)，生成輸出并根據(jù)輸出做出一些動作或決策的需求。

大數(shù)據(jù)問題，如清晰度不佳，非結構化數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)湖等，都是可以借助機器學習和數(shù)據(jù)科學應用程序揭開神秘面紗的麻煩?？梢圆捎枚喾N方式以適當?shù)母袷脚帕袛?shù)據(jù)并加以利用。由公司決定采用合適的技術。

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