如何利用第三方數(shù)據(jù)進行大數(shù)據(jù)分析?
企業(yè)如何避免迷失在數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)中? 通過掌握大數(shù)據(jù)和第三方數(shù)據(jù)。 但是,掌握第三方數(shù)據(jù)可能會非常具有挑戰(zhàn)性,稱其遵守嚴格的數(shù)據(jù)隱私規(guī)范是不可錯過的。 數(shù)據(jù)在增長,可以利用的機會也在增加。為了從第三方數(shù)據(jù)孤島中獲得最大收益,業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者必須制定戰(zhàn)略以應(yīng)對圍繞該數(shù)據(jù)金礦的復(fù)雜性。
第三方數(shù)據(jù)挖掘
- 解決數(shù)據(jù)差距
內(nèi)部數(shù)據(jù)挖掘的缺陷可能會導(dǎo)致差距,導(dǎo)致公司尋找新的數(shù)據(jù)源以整合見解。 這些外部數(shù)據(jù)幾乎可以包括任何數(shù)據(jù),天氣數(shù)據(jù),衛(wèi)星圖像以及歷史人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)。
- 面對本地微挑戰(zhàn)
在現(xiàn)代互聯(lián)的生態(tài)系統(tǒng)中,企業(yè)越來越多地在渠道中運作,這些渠道將供應(yīng)商,監(jiān)管機構(gòu),轉(zhuǎn)售商,渠道合作伙伴和其他利益相關(guān)者聚集在一起。這些全球業(yè)務(wù)要素渠道可能會受到微觀經(jīng)濟,政治和/或環(huán)境因素的影響。
分析外部數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)在不確定的情況下運作
- 減輕數(shù)據(jù)風(fēng)險
對第三方數(shù)據(jù)的分析可以幫助公司預(yù)見他們在超本地環(huán)境中運營可能遇到的風(fēng)險和機遇。外部數(shù)據(jù)有助于闡明競爭對手舉措的變化,地緣政治事件或環(huán)境變化等因素如何在微觀和宏觀層面上影響業(yè)務(wù)。
企業(yè)和技術(shù)專業(yè)人士承認,創(chuàng)建,共享和存儲的大數(shù)據(jù)量正以指數(shù)級的速度增長。根據(jù)思科年度內(nèi)部報告,到2021年,存儲在數(shù)據(jù)中心中的大數(shù)據(jù)將接近五倍,到2021年將在全球達到1.3 ZB( 1 ZB相當于一萬億GB)。通過分析第三方數(shù)據(jù),潛在的業(yè)務(wù)收益日益增長。毫不奇怪,希望采用數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)分析的公司希望利用第三方數(shù)據(jù)來獲得長期收益。
從外部數(shù)據(jù)孤島中獲得最大回報
如上所述,外部數(shù)據(jù)源是尚未開發(fā)的信息金礦。 ,收獲包括改進業(yè)務(wù)決策,獲得新的收入流,有針對性的產(chǎn)品和服務(wù)交付,減輕風(fēng)險以及為應(yīng)對未來挑戰(zhàn)做好準備。 以下是一些企業(yè)可以利用第三方外部數(shù)據(jù)源受益的示例
- 創(chuàng)建個性化的營銷產(chǎn)品
正在使用的外部數(shù)據(jù)-客戶人口統(tǒng)計信息-年齡,收入分組,位置,社交媒體帖子。
- 預(yù)測員工流失
外部數(shù)據(jù)正在使用-招聘網(wǎng)站上發(fā)布的信息,社交媒體數(shù)據(jù)(例如LinkedIn)
- 分析未來的農(nóng)產(chǎn)品
使用中的外部數(shù)據(jù)-地理位置數(shù)據(jù),天氣數(shù)據(jù),歷史農(nóng)作物產(chǎn)量數(shù)據(jù)。
盡管外部數(shù)據(jù)會帶來好處,但由于數(shù)據(jù)量,數(shù)據(jù)可用性和最終數(shù)據(jù)訪問權(quán)限,企業(yè)必須應(yīng)對隨之而來的挑戰(zhàn)。
連接到第三方數(shù)據(jù)源的途徑
連接到外部數(shù)據(jù)源可能令人生畏,組織需要解決的挑戰(zhàn)包括數(shù)據(jù)提供者市場的規(guī)模和復(fù)雜性,確定正確的數(shù)據(jù)源和合作伙伴,協(xié)商數(shù)據(jù)獲取,數(shù)據(jù)使用限制等。
訪問外部數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)意味著在及時且一致的框架中識別,評估,采購和準備外部數(shù)據(jù)倉庫。企業(yè)需要不斷努力與利益相關(guān)者和數(shù)據(jù)合作伙伴互動,以將外部數(shù)據(jù)集成到他們的日常運營流程中。有多種方法可以連接到外部數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng),包括:
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簡單的數(shù)據(jù)服務(wù)-與數(shù)據(jù)經(jīng)紀人合作,數(shù)據(jù)經(jīng)紀人從多個來源收集數(shù)據(jù),并以收集和有條件的形式提供數(shù)據(jù),以換取總價。
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智能數(shù)據(jù)服務(wù)–利用物聯(lián)網(wǎng)傳感器的功勞,通過對象標記收集實時數(shù)據(jù)。
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自適應(yīng)數(shù)據(jù)服務(wù)-包括對主要和次要調(diào)查的訪問。要求客戶提交有關(guān)特定分析要求的數(shù)據(jù)。
在令人興奮的未來中,企業(yè)將從第三方進行大量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)部署。為了從數(shù)據(jù)分析工作中獲得最大的回報,組織必須考慮通過數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)努力識別,評估和簽約新的外部數(shù)據(jù)。
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