本文針對 IBM 最新開發(fā)的數(shù)據分析平臺進行概要介紹并對其應用進行指導說明。隨著信息技術應用范圍的不斷擴展，對數(shù)據進行挖掘分析的需求日益增加，但是信息量的不斷增大及其應用構建的復雜性日益卻成為了傳統(tǒng)數(shù)據分析的一個瓶頸。IBM 構建的數(shù)據分析平臺針對上述問題，基于 Hadoop 技術，對數(shù)據查詢語言，數(shù)據分析軟件，數(shù)據庫，作業(yè)調度模塊進行了有效整合，實現(xiàn)了對數(shù)據的有效、高效處理，保證了高度的擴展性和兼容性。

2016-09-29 10:20:22.000

IBM SPSS Modeler的分析功能和易用性將與數(shù)據庫的功能和性能相結合，同時還兼?zhèn)鋽?shù)據庫供應商提供的數(shù)據庫自有算法。模型在數(shù)據庫創(chuàng)建，然后可以借助IBM SPSS Modeler界面以正常方式瀏覽模型并為之評分。

2016-09-29 09:50:10.000

大數(shù)據的概念在國內走了將近兩年的歷史，但更多的還是停留在概念層面，能夠將大數(shù)據真正“落地”的企業(yè)并不多，一方面是自身沒有足夠的數(shù)據量，一方面是因為大數(shù)據技術方面的困境，當然，他們希望能夠用大數(shù)據的概念讓他們變得高大上。

2016-09-28 10:49:18.000

數(shù)據是非常強大的。當然，如果你能真正理解它想告訴你的內容，那它的強大之處就更能體現(xiàn)出來了，通過觀察數(shù)字和統(tǒng)計數(shù)據的轉換以獲得清晰的結論并不是一件容易的事。必須用一個合乎邏輯的、易于理解的方式來呈現(xiàn)數(shù)據。

2016-09-28 10:32:30.000

考慮到現(xiàn)有技術解決方案的復雜性與多樣化，企業(yè)往往很難找到適合自己的大數(shù)據收集與分析工具。然而，混亂的時局之下已經有多種方案脫穎而出，證明其能夠幫助大家切實完成大數(shù)據分析類工作。下面我們將整理出一份包含十款工具的清單，從而有效壓縮選擇范疇。

2016-09-27 11:17:09.000

現(xiàn)在，讓我們一起來了解Streams V4.2新特性之一：支持使用 Python 開發(fā) Streams 應用程序。

2016-09-27 10:47:49.000

本文來自于KDnuggets所做的十大算法調查，對于數(shù)據工程師常用的算法進行排名，并對其在2011-2016年間的變化進行介紹。

2016-09-26 10:35:26.000

長久以來，作為在信息管理領域服務多年的IBM人，就一直有個夢想：當業(yè)務人員需要分析公司的經營狀況時，當市場部需要在特定時間做精準營銷時，當老總緊急臨時需要某條業(yè)務線的匯總數(shù)據時，我們可以有個系統(tǒng)馬上及時、準確提供數(shù)據，漂亮美觀地滿足各種需求，實現(xiàn)數(shù)據驅動業(yè)務的目標！

2016-09-26 10:05:01.000

Cognos Analytics V11的第4個小版本已經發(fā)布了。新版本更加美貌易用。IBM改進了儀表板、報表、Javascript的支持、建模、客戶化并增加了Storytelling和生命周期管理。本期文章重點為大家介紹儀表板的新功能。

2016-09-23 15:40:44.000

BI的實施也需要依據企業(yè)情況進行“定制”。如何實施BI？實施過程中需要注意什么？這里以帆軟商業(yè)智能FineBI的項目為例，分享BI 實施的過程經驗。

2016-09-22 12:00:02.000