我們正處在第二個(gè)機(jī)器時(shí)代，這個(gè)時(shí)代有一條簡(jiǎn)明法則：隨著數(shù)據(jù)量增長(zhǎng)，人類判斷的重要性應(yīng)當(dāng)降低。

2015-12-11 09:55:24.000

Spark是UC Berkeley AMP lab所開(kāi)發(fā)類似于Hadoop MapReduce的通用并行計(jì)算框架，Spark是基于map reduce算法實(shí)現(xiàn)分布式計(jì)算，擁有Hadoop MapReduce所具有的優(yōu)點(diǎn)；但不同于MapReduce的是Job中間輸出的結(jié)果可以保存在內(nèi)存中，從而不再需要讀寫(xiě)HDFS，因此Spark能更好地適用于數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)等需要迭代的map reduce算法。

2015-12-09 10:39:24.000

“數(shù)據(jù)科學(xué)家” 術(shù)語(yǔ)總讓人聯(lián)想到一個(gè)孤獨(dú)的天才獨(dú)自工作，將深?yuàn)W的公式應(yīng)用于大量的數(shù)據(jù)，從而探索出有用的見(jiàn)解。但這僅僅是數(shù)據(jù)分析過(guò)程中的一步。數(shù)據(jù)分析本身不是目標(biāo)，目標(biāo)是使企業(yè)能夠做出更好的決策。數(shù)據(jù)科學(xué)家構(gòu)建出的產(chǎn)品，必須使得組織中的每個(gè)人更好地使用數(shù)據(jù)，使得每個(gè)部門(mén)、每個(gè)層級(jí)可以做出受數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策。

2015-12-07 11:54:50.000

一款好的工具可以讓你事半功倍，尤其是在大數(shù)據(jù)時(shí)代，更需要強(qiáng)有力的工具通過(guò)使數(shù)據(jù)有意義的方式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化。這些工具中不乏有適用于.NET、Java、Flash、HTML5、Flex等平臺(tái)的，也不乏有適用于常規(guī)圖表報(bào)表、甘特圖、流程圖、金融圖表、工控圖表、數(shù)據(jù)透視表、OLAP多維分析等圖表報(bào)表開(kāi)發(fā)的，下面就來(lái)看看全球備受歡迎的的可視化工具都有哪些吧！

2015-11-30 10:10:34.000

一款好的工具可以讓你事半功倍，尤其是在大數(shù)據(jù)時(shí)代，更需要強(qiáng)有力的工具通過(guò)使數(shù)據(jù)有意義的方式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化。這些工具中不乏有適用于.NET、Java、Flash、HTML5、Flex等平臺(tái)的，也不乏有適用于常規(guī)圖表報(bào)表、甘特圖、流程圖、金融圖表、工控圖表、數(shù)據(jù)透視表、OLAP多維分析等圖表報(bào)表開(kāi)發(fā)的，下面就來(lái)看看全球備受歡迎的的可視化工具都有哪些吧！

2015-11-26 09:59:02.000

俗話說(shuō)的好：工欲善其事，必先利其器！一款好的工具可以讓你事半功倍，尤其是在大數(shù)據(jù)時(shí)代，更需要強(qiáng)有力的工具通過(guò)使數(shù)據(jù)有意義的方式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化！

2015-11-23 11:44:06.000

OLAP(聯(lián)機(jī)分析處理)是針對(duì)特定問(wèn)題的聯(lián)機(jī)數(shù)據(jù)訪問(wèn)和分析。通過(guò)對(duì)信息(多維數(shù)據(jù))的多種可能形式進(jìn)行快速、穩(wěn)定的交互性存取，并允許管理決策人員對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入觀察。

2015-11-18 13:48:23.000

隨著業(yè)務(wù)的不斷擴(kuò)張和歷史數(shù)據(jù)的不斷增加，數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng)是持續(xù)的。如果需要分析大數(shù)據(jù)，則可以Hadoop等開(kāi)源大數(shù)據(jù)項(xiàng)目，或Yonghong Z-Suite等商業(yè)大數(shù)據(jù)BI工具。下面讓我們一起來(lái)看看目前最棒的大數(shù)據(jù)開(kāi)源工具有哪些。

2015-10-19 17:03:04.000

本文將列出圖表，圖形和數(shù)據(jù)可視化的最佳軟件，從創(chuàng)建基本的2D圖表到復(fù)雜的數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)可視化，這些圖表對(duì)于任何一個(gè)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)拈_(kāi)發(fā)者都是必須一覽的。

2015-10-08 10:24:49.000

未來(lái)阿里巴巴集團(tuán)要充分運(yùn)用客戶采購(gòu)數(shù)據(jù)，將集團(tuán)從資通科技業(yè)，轉(zhuǎn)型為大數(shù)據(jù)科技公司，這個(gè)大數(shù)據(jù)革命若以正面態(tài)度加值運(yùn)用，確實(shí)能造福人類;但我們上網(wǎng)時(shí)無(wú)形中留下的數(shù)據(jù)足跡是無(wú)法消滅的，這些數(shù)據(jù)若被不肖的政府與企業(yè)所利用，形成數(shù)據(jù)監(jiān)控，就容易出現(xiàn)更多的「史諾登事件」。

2015-04-23 13:11:27.000