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數(shù)據(jù)治理目的必須是明確和清晰,簡(jiǎn)單來講,其方針是撥亂反正,并建立科學(xué)的信息管理體系。
在接下來幾年,“100%的大公司”會(huì)采用Hadoop。Market Research的一份報(bào)告預(yù)測(cè),到2011年,Hadoop市場(chǎng)會(huì)以58%的年復(fù)合增長(zhǎng)率(CAGR)高速增長(zhǎng);到2020年,市場(chǎng)產(chǎn)值會(huì)超過10億美元。IBM更是非??春瞄_源大數(shù)據(jù)工具,派出了3500名研究人員開發(fā)Apache Spark,這個(gè)工具是Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的一部分。
如今技術(shù)創(chuàng)新的速度比以往任何時(shí)候都快。就在幾年前,云技術(shù)被認(rèn)為是最前沿的?,F(xiàn)在,不僅互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都在部署云計(jì)算,傳統(tǒng)企業(yè)也紛紛向云計(jì)算轉(zhuǎn)型。對(duì)于未來科技發(fā)展趨勢(shì),我們依然充滿期待。
我們都知道,在Cognos 11版本中增加了Web方式的數(shù)據(jù)建模工具“data modules”,中文操作界面翻譯為“數(shù)據(jù)模塊”,讓我們的業(yè)務(wù)人員可以在沒有IT協(xié)助的情況下自己進(jìn)行數(shù)據(jù)建模操作,更容易的為報(bào)表和儀表板準(zhǔn)備數(shù)據(jù)。Cognos Analytics V11 R4進(jìn)一步豐富了數(shù)據(jù)模塊的建模功能,在今天的文章中,我們將一起來了解在數(shù)據(jù)建模上的增強(qiáng)。
去年,大數(shù)據(jù)市場(chǎng)完全圍繞Hadoop生態(tài)系統(tǒng)周圍的技術(shù)。從那時(shí)起,重心一直是通過已證明增加收入、提高生產(chǎn)力和降低風(fēng)險(xiǎn)而帶來投資回報(bào)的使用場(chǎng)合,“將大數(shù)據(jù)切實(shí)利用起來”?,F(xiàn)在,大數(shù)據(jù)繼續(xù)高奏凱歌。明年我們預(yù)計(jì)會(huì)看到更主流的公司采用大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng),大中型企業(yè)保守和懷疑的企業(yè)組織會(huì)開始一頭扎入其中。
繼前幾期分享的了Streams V4.2若干新特性之后,本期繼續(xù)分享V4.2的新特性:版本管理和使用標(biāo)簽控制資源。
在IBM SPSS Modeler中,每個(gè)算法都會(huì)有相應(yīng)的默認(rèn)參數(shù)設(shè)置,對(duì)初學(xué)者來說,即使不是很懂算法,也可以生成模型結(jié)果,但在實(shí)際項(xiàng)目中,我們?yōu)榱耸沟媚P透拥膬?yōu)化,提升模型的準(zhǔn)確率,經(jīng)常會(huì)對(duì)算法的參數(shù)做一些相應(yīng)的調(diào)整,那么今天,我們給大家介紹兩個(gè)參數(shù),分別是Bagging和Boosting,讓大家了解下它們是怎么用的,能帶來什么樣的模型優(yōu)化結(jié)果。
很多的大型企業(yè)客戶需要Streams在部署的關(guān)鍵應(yīng)用中發(fā)揮極限性能。Streams v4.2在性能方面取得了重大的突破。
CNCC 2016在山西太原盛大開幕,開幕演講中,CCF會(huì)士、中國(guó)工程院院士、浙江大學(xué)陳純教授做了題為“流式大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理技術(shù)、平臺(tái)及應(yīng)用”的報(bào)告,以下為報(bào)告內(nèi)容精編。
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