就本身而言，Hadoop 不是很有用的東西，原因是它需要編寫(xiě)大量復(fù)雜和定制的程序代碼，難以治理，也沒(méi)有數(shù)據(jù)質(zhì)量概念和數(shù)據(jù)治理可談了。企業(yè)用戶(hù)都忙于去研究如何解決使用 Hadoop 所碰到的問(wèn)題，主要是涉及到項(xiàng)目實(shí)施時(shí)間、成本和風(fēng)險(xiǎn)等，而 Hadoop 自身的客戶(hù)化編程就增加了項(xiàng)目實(shí)施時(shí)間、成本和風(fēng)險(xiǎn)。

2016-09-08 09:57:50.000

上百篇大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘電子書(shū)合輯免費(fèi)下載！

2016-09-07 09:56:02.000

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和信息技術(shù)的不斷發(fā)展,海量數(shù)據(jù)的不斷涌現(xiàn),企業(yè)迫切需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行高效、準(zhǔn)確、及時(shí)地分析。傳統(tǒng) BI分析系統(tǒng)（例如：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)）一般是按天、周或者月作為數(shù)據(jù)的更新周期,可以提供對(duì)歷史數(shù)據(jù)的分析與查詢(xún),能夠幫助決策者制定企業(yè)運(yùn)營(yíng)戰(zhàn)略,但卻不能實(shí)時(shí)地反映企業(yè)商業(yè)信息的變化。然而當(dāng)前在電子商務(wù)、金融證券等領(lǐng)域中,需要及時(shí)的將數(shù)據(jù)發(fā)送到?jīng)Q策者手中,為企業(yè)提供更有價(jià)值的戰(zhàn)術(shù)型決策支持,因此實(shí)時(shí)BI分析系統(tǒng)需求和建設(shè)應(yīng)運(yùn)而生。

2016-09-07 09:40:31.000

我們所處的信息時(shí)代以急速增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)信息收集、儲(chǔ)存和轉(zhuǎn)換成電子格式為特征。大量的商業(yè)數(shù)據(jù)以雜亂無(wú)章的文本形式儲(chǔ)存。

2016-09-06 10:13:04.000

想體驗(yàn)數(shù)據(jù)分析卻沒(méi)有環(huán)境怎么辦？數(shù)據(jù)科學(xué)家集成工作臺(tái)(Data Scientist Workbench)無(wú)疑是您最便利的，而且是免費(fèi)的平臺(tái)。

2016-09-06 09:54:32.000

近10年來(lái)，我國(guó)電信詐騙案件每年以20%至30%的速度高速增長(zhǎng)，2015年全國(guó)公安機(jī)關(guān)共立電信詐騙案件59萬(wàn)起，同比上升32 5%，共造成經(jīng)濟(jì)損失222億元。全國(guó)接到詐騙信息的人數(shù)高達(dá)4 38億，占人口總數(shù)的32%，相當(dāng)于每三個(gè)人中就有一個(gè)人受到詐騙信息的“騷擾”。

2016-09-05 10:27:26.000

數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)復(fù)制任務(wù)的成與敗，取決于多方面的因素，例如：被復(fù)制數(shù)據(jù)本身情況，源系統(tǒng)和目標(biāo)系統(tǒng)的自身運(yùn)行狀況，網(wǎng)絡(luò)通訊方面，系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)和實(shí)施人員專(zhuān)業(yè)技術(shù)水平等等。面對(duì)復(fù)雜而艱巨的任務(wù)，IBM 公司專(zhuān)業(yè)化實(shí)施團(tuán)隊(duì)積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)，以下是我們這次分享的 IBM InfoSphere CDC性能調(diào)優(yōu)的重點(diǎn)內(nèi)容。

2016-09-05 09:44:42.000

如今，大多數(shù)營(yíng)銷(xiāo)人員都說(shuō)，他們的挑戰(zhàn)不是缺少數(shù)據(jù)，而是數(shù)據(jù)太多，無(wú)法有效地加以利用或者辨別哪些是真正重要的數(shù)據(jù)。

2016-09-02 10:13:50.000

回想二十年前，你會(huì)發(fā)現(xiàn)世界發(fā)生了天翻地覆的變化：從臺(tái)式機(jī)、筆記本到iphone、ipad，從門(mén)戶(hù)網(wǎng)站、論壇、博客到微博、微信……科技革命和產(chǎn)品創(chuàng)新改變了我們的生活方式。那么，未來(lái)二十年會(huì)有哪些科技，在人類(lèi)世界引起科幻小說(shuō)式的改變呢?

2016-09-02 09:50:03.000

大數(shù)據(jù)時(shí)代，隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、云技術(shù)、智能終端等信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，在影響著人們生活的同時(shí)，也無(wú)時(shí)不改變著制造業(yè)企業(yè)的運(yùn)作模式。幾乎所有行業(yè)所擁有的數(shù)據(jù)都在增長(zhǎng)，這也成為大家共同面臨的挑戰(zhàn)和機(jī)遇，制造業(yè)自然也不例外。

2016-09-01 10:02:14.000