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  • 轉(zhuǎn)帖 大數(shù)據(jù)并不是統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)那么簡(jiǎn)單!

    統(tǒng)計(jì)無時(shí)不在,從結(jié)繩記事到今天的大數(shù)據(jù),統(tǒng)計(jì)作為人們認(rèn)識(shí)客觀世界的工具,也在不斷創(chuàng)新,統(tǒng)計(jì)學(xué)作為一門系統(tǒng)研究數(shù)據(jù)的學(xué)科,在不斷豐富與完善。大數(shù)據(jù)時(shí)代來臨,統(tǒng)計(jì)如何應(yīng)對(duì)新的挑戰(zhàn)與機(jī)遇?我們回顧歷史,不忘初心,以開放的態(tài)度、創(chuàng)新的精神和不懈的努力,繼續(xù)前進(jìn),讓統(tǒng)計(jì)在大數(shù)據(jù)的舞臺(tái)上,發(fā)揮更大的作用。

    2016-09-22 10:08:38.000
    原創(chuàng) 助力大數(shù)據(jù)集成,且看DataStage新玩法

    如何將傳統(tǒng)數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)進(jìn)行高效的集成、管理和分析呢?如何保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,一致性和可靠性呢?帶著眾多疑問,我們來看看IBM所提供的DataStage大數(shù)據(jù)集成方案,一切必將豁然開朗。

    2016-09-22 09:26:32.000
    原創(chuàng) 數(shù)據(jù)庫(kù)如何進(jìn)行監(jiān)控?

    在實(shí)現(xiàn)的過程中要知道監(jiān)控什么,知道如何獲取,知道如何評(píng)判,知道問題原因和解決及避免方法。還要搞清楚監(jiān)控行為對(duì)生產(chǎn)系統(tǒng)的影響,不能因?yàn)楸O(jiān)控導(dǎo)致新問題的產(chǎn)生。

    2016-09-21 09:57:32.000
    原創(chuàng) 主數(shù)據(jù)管理解決方案,IBM 仍是業(yè)界領(lǐng)軍人

    主數(shù)據(jù)管理(Master Data Management,簡(jiǎn)稱 MDM)幫助企業(yè)/機(jī)構(gòu)通過其最重要的信息來產(chǎn)生業(yè)務(wù)上的商業(yè)價(jià)值。通過對(duì)企業(yè)的客戶、產(chǎn)品、帳戶等關(guān)鍵業(yè)務(wù)信息進(jìn)行管理,不僅能夠提高收入,還有助于降低成本、提高業(yè)務(wù)靈活性和降低風(fēng)險(xiǎn)。

    2016-09-21 09:47:42.000
    轉(zhuǎn)帖 大數(shù)據(jù)可視化的最新動(dòng)態(tài)

    數(shù)據(jù)可視化是將數(shù)據(jù)以不同形式展現(xiàn)在不同系統(tǒng)中,其中包括屬性和變量的單位信息?;诳梢暬l(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的方法允許用戶使用不同的數(shù)據(jù)源,來創(chuàng)建自定義分析。

    2016-09-20 10:27:34.000
    原創(chuàng) IBM Streams v4.2發(fā)布,流數(shù)據(jù)處理速度更快

    利用IBM Streams,企業(yè)可以看到正在發(fā)生的事件和趨勢(shì),而不是等他們過后才作出反應(yīng)。Streams能對(duì)快速移動(dòng)的流數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析處理,該技術(shù)在廣泛的行業(yè)已經(jīng)取得了成功。任何需要即時(shí)、準(zhǔn)確分析和基于最新信息的商業(yè)決策的企業(yè)都可以從流數(shù)據(jù)分析中獲益。

    2016-09-20 09:47:53.000
    原創(chuàng) 非常實(shí)用的10款網(wǎng)站數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析工具

    網(wǎng)絡(luò)分析工具可以幫助你收集、預(yù)估和分析網(wǎng)站的訪問記錄,對(duì)于網(wǎng)站優(yōu)化、市場(chǎng)研究來說,是個(gè)非常實(shí)用的工具。每一個(gè)網(wǎng)站開發(fā)者和所有者,想知道他的網(wǎng)站的完整的狀態(tài)和訪問信息,目前互聯(lián)網(wǎng)中有很多分析工具。

    2016-09-19 11:00:51.000
    原創(chuàng) IBM數(shù)據(jù)質(zhì)量分析方法

    隨著數(shù)據(jù)量日益劇增,企業(yè)決策比以往更需要具備強(qiáng)大的信息管理和掌控能力來協(xié)助解決關(guān)鍵問題。若要提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),必須隨時(shí)掌握企業(yè)內(nèi)的信息,并透過這些“可信賴”信息獲得新的企業(yè)價(jià)值。

    2016-09-19 10:08:22.000
    轉(zhuǎn)帖 盤點(diǎn):全球12個(gè)大數(shù)據(jù)公司

    本文整理了當(dāng)今世界上在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域最具話語(yǔ)權(quán)的企業(yè),特別是活躍在中國(guó)市場(chǎng)上的企業(yè),它們有的是計(jì)算機(jī)或者互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的巨頭,有的是剛剛創(chuàng)辦不久的初創(chuàng)企業(yè)。

    2016-09-18 11:28:03.000
    原創(chuàng) Operations Console:IBM InfoSphere DataStage 實(shí)時(shí)監(jiān)控和統(tǒng)一運(yùn)維平臺(tái)

    IBM InfoSphere DataStage Operations Console 是一個(gè)基于 Web 的監(jiān)視工具。它為 InfoSphere DataStage 和 QualityStage 客戶提供了 IBM InfoSphere Information Server 引擎操作環(huán)境的全面視圖,監(jiān)視當(dāng)前和過去的作業(yè)活動(dòng)、服務(wù)器資源使用情況和服務(wù)器引擎流程的健康狀態(tài)。

    2016-09-18 10:26:13.000
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