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實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品報(bào)價(jià)快速精準(zhǔn),全面實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)透明化
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無(wú)論你的數(shù)據(jù)是存放在本地,還是云端? IBM DataWorks Forge 都能讓你快速地訪問(wèn)數(shù)據(jù)。用戶把來(lái)自于相關(guān)多個(gè)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)集中在一起,然后通過(guò)重新定義,塑造和清洗數(shù)據(jù)去完成數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換處理并交付到目標(biāo)系統(tǒng),讓你對(duì)數(shù)據(jù)更有信心,并在業(yè)務(wù)層面上有深刻認(rèn)識(shí)。
流計(jì)算是新的數(shù)據(jù)聲場(chǎng)場(chǎng)景所不可或缺的一種新計(jì)算模式,比如無(wú)處不在的移動(dòng)設(shè)備、位置服務(wù)和遍布各處的傳感器。人們需要可伸縮的計(jì)算平臺(tái)和并行架構(gòu)來(lái)處理生成的海量流數(shù)據(jù)。
硬要去區(qū)分Data Mining和Statistics的差異其實(shí)是沒(méi)有太大意義的。一般將之定義為Data Mining技術(shù)的CART、CHAID或模糊計(jì)算等等理論方法,也都是由統(tǒng)計(jì)學(xué)者根據(jù)統(tǒng)計(jì)理論所發(fā)展衍生,換另一個(gè)角度看,Data Mining有相當(dāng)大的比重是由高等統(tǒng)計(jì)學(xué)中的多變量分析所支撐。但是為什么Data Mining的出現(xiàn)會(huì)引發(fā)各領(lǐng)域的廣泛注意呢?
Apache Hadoop 2.0正式發(fā)布,這是Hadoop領(lǐng)域巨大的里程碑,因?yàn)樗_啟了史無(wú)前例的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式革命。Hadoop保留它典型的“大數(shù)據(jù)”基礎(chǔ)技術(shù),但它是否適合當(dāng)下數(shù)據(jù)庫(kù)及數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的使用方式?又是否有一種通用模式可以切實(shí)降低固有的使用復(fù)雜性呢?
過(guò)去十年,Apache Hadoop從無(wú)到有,從理論概念演變到如今支撐起若干全球最大的生產(chǎn)集群。接下來(lái)的十年,Hadoop將繼續(xù)壯大,并發(fā)展支撐新一輪的更大規(guī)模、高效和穩(wěn)定的集群。 我們此次將向大家全面介紹即將到來(lái)的Apache Hadoop 3.0新版本——從版本發(fā)布狀態(tài)、背后的故事,到如HDFS erasure coding、YARN federation、NN k-safety等全新的功能。
10大天然大數(shù)據(jù)公司,看他們?nèi)绾瓮诰驍?shù)據(jù)價(jià)值
大數(shù)據(jù)的意義在于提供“大見(jiàn)解”:從不同來(lái)源收集信息,然后分析信息,以揭示用其他方法發(fā)現(xiàn)不了的趨勢(shì)。在利用大數(shù)據(jù)發(fā)掘價(jià)值的所有行業(yè)中,醫(yī)療行業(yè)有可能實(shí)現(xiàn)最大的回報(bào)。憑借大數(shù)據(jù),醫(yī)療服務(wù)提供商不僅可以知道如何提高盈利水平和經(jīng)營(yíng)效率,還能找到直接增進(jìn)人類福祉的趨勢(shì)。
大數(shù)據(jù),或稱巨量數(shù)據(jù)、海量數(shù)據(jù);是由數(shù)量巨大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、類型眾多數(shù)據(jù)構(gòu)成的數(shù)據(jù)集合,是基于云計(jì)算的數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用模式,通過(guò)數(shù)據(jù)的集成共享,交叉復(fù)用形成的智力資源和知識(shí)服務(wù)能力。
一般而言,為了確定從樣本 (sample) 統(tǒng)計(jì)結(jié)果推論至總體時(shí)所犯錯(cuò)的概率,我們會(huì)利用統(tǒng)計(jì)學(xué)家所開發(fā)的一些統(tǒng)計(jì)方法,進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢定。
上期我們講述的是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)工程師夢(mèng)想的一個(gè)小目標(biāo)《夢(mèng)想成真,只差一步》,里面提到了要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)超市的管理,數(shù)據(jù)工程師需要使用合適的工具將數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、組合、分類后上架,然后業(yè)務(wù)分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家就可以使用了。
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