為了提升查詢(xún)性能，動(dòng)態(tài)立方體可以利用聚合感知能力，實(shí)現(xiàn)對(duì)聚合數(shù)據(jù)集的自動(dòng)路由，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)于復(fù)雜多維分析應(yīng)用的性能提升。在Dynamic Cubes里，聚合數(shù)據(jù)集包括內(nèi)存內(nèi)部聚合與數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)部聚合兩種。本期文章我們來(lái)看看動(dòng)態(tài)立方體如何使用數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)部聚合來(lái)進(jìn)行性能調(diào)優(yōu)。

2016-10-21 10:13:59.000

在傳統(tǒng)的交易數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中，伴隨著客戶(hù)的交易行為發(fā)生，在業(yè)務(wù)系統(tǒng)中產(chǎn)生了相應(yīng)的交易數(shù)據(jù)，并保存在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，從而形成了業(yè)務(wù)的交易記錄，各類(lèi)業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)都是圍繞著關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)打交道。

2016-10-20 11:12:49.000

在過(guò)去兩年多時(shí)間里，機(jī)器之心采訪(fǎng)、記錄和報(bào)道了全球人工智能領(lǐng)域無(wú)數(shù)優(yōu)秀的人工智能技術(shù)、公司和產(chǎn)品。但隨著行業(yè)的發(fā)展，我們也逐漸意識(shí)到，越來(lái)越多概念化與噱頭性的產(chǎn)品和團(tuán)隊(duì)已經(jīng)開(kāi)始讓正處于變革拐點(diǎn)的行業(yè)變得浮躁和難以判斷。關(guān)于人工智能行業(yè)，到底哪些才是最值得我們關(guān)注的公司，而哪些公司又將主導(dǎo)人工智能的未來(lái)?

2016-10-19 09:59:46.000

熱點(diǎn)是數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用中常見(jiàn)的問(wèn)題之一。在系統(tǒng)并發(fā)量比較小的時(shí)候，通常感覺(jué)不到它的存在，而當(dāng)并發(fā)請(qǐng)求急劇增加的時(shí)候，響應(yīng)時(shí)間被大大地拉長(zhǎng)，極端情況系統(tǒng)掛起。

2016-10-19 09:39:03.000

本文以阿斯克為例，主要講解醫(yī)療大數(shù)據(jù)解決方案

2016-10-18 10:18:40.000

Streams集群安裝并不復(fù)雜，用戶(hù)可以通過(guò)參考官網(wǎng)的安裝過(guò)程進(jìn)行安裝配置。然而，本文將關(guān)鍵步驟總結(jié)下來(lái)方便用戶(hù)參考，減少走彎路的可能性，用戶(hù)只需參考該文檔即能快速搭建Streams集群環(huán)境。

2016-10-18 09:48:51.000

IT架構(gòu)實(shí)現(xiàn)云化已經(jīng)是企業(yè)IT戰(zhàn)略的大勢(shì)所趨。無(wú)論是采用私有云技術(shù)還是公有云技術(shù)，都要求軟件具備云環(huán)境的適應(yīng)能力。作為企業(yè)最重要的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，依賴(lài)于底層的數(shù)據(jù)管理軟件進(jìn)行有效的管理。為實(shí)現(xiàn)從海量數(shù)據(jù)中得到實(shí)用的知識(shí)和信息，如何高效組織數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和查找的技術(shù)一直在演進(jìn)。從早期的層次型數(shù)據(jù)庫(kù)到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，從SQL數(shù)據(jù)庫(kù)到NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)再到處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的Hadoop、圖數(shù)據(jù)庫(kù)等平臺(tái)，一直在發(fā)展變化，現(xiàn)在可以說(shuō)是百花齊放，百家爭(zhēng)鳴。

2016-10-17 10:23:26.000

如果你是商界英才（而不是數(shù)據(jù)科學(xué)家或者機(jī)器學(xué)習(xí)專(zhuān)家），你也許對(duì)主流媒體宣傳的人工智能（artificial intelligence，AI）已經(jīng)耳熟能詳了。你在《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》和《名利場(chǎng)》雜志上讀過(guò)相關(guān)文章，你看到過(guò)特斯拉自動(dòng)駕駛的煽情文章，聽(tīng)到過(guò)史蒂芬·霍金講述人工智能威脅人類(lèi)的聳人聽(tīng)聞，甚至迪爾伯特關(guān)于人工智能和人類(lèi)智能的玩笑你都知道。

2016-10-17 09:57:39.000

在大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)分析，他們對(duì)企業(yè)的影響有一個(gè)興趣高漲。大數(shù)據(jù)分析是研究大量的數(shù)據(jù)的過(guò)程中尋找模式，相關(guān)性和其他有用的信息，可以幫助企業(yè)更好地適應(yīng)變化，并做出更明智的決策。

2016-10-14 11:36:28.000

在上一期的文章《用數(shù)據(jù)講述您的故事——Cognos Analytics V11 R4 發(fā)布》中我們介紹了Cognos Analytics V11 R4在儀表板中增加的新功能。這一期，我們將繼續(xù)為大家介紹一個(gè)新增的數(shù)據(jù)可視化方式——Storytelling。您可能已經(jīng)在我們提供的云端版本上看到了這個(gè)新的模塊

2016-10-14 10:33:39.000