隨著商業(yè)智能的發(fā)展，越老越多的企業(yè)使用自助式BI工具，解決企業(yè)的數據難題，管理駕駛艙就是其中必不可少的。

2021-05-25 14:41:39.923 366

近年來，眾多制造業(yè)由“中國制造”升級為“中國智造”，引用大量的智能設備，比如ERP、MES、CRM產生了大量數據，卻無法實時監(jiān)控與分析。出現質量問題，廢品已然存在，很難補救?？刂粕a成本，對質量進行預測，勢不可擋。

2021-05-21 14:42:08.653 394

隨著工業(yè)生產的發(fā)展，科技的進步，產品生產工序復雜，質量問題追溯問題就突出。所以要求管理者進行全面質量管理階段，要求從客訴與訂單、設備故障分析、產品過程控制、生產情況、質量預測等整個環(huán)節(jié)進行質量分析和控制。

2021-05-19 11:39:14.217 206

據《財富》雜志統計,全球只有不足10%的企業(yè)制定的戰(zhàn)略規(guī)劃得到了有效的執(zhí)行。如何把戰(zhàn)略規(guī)劃轉化為各部門的行動？管理駕駛艙，讓數據可視化，輕松實現決策智能化。

2021-05-18 10:28:17.007 1095

數據已成為企業(yè)的核心財富，要做好數字化轉型，其實就是將數據進行有效的管理和使用，從而為企業(yè)提供決策性的輔助。

2021-05-17 16:39:40.700 388

近年來，汽車維權事件頻發(fā)，汽車制造業(yè)要想重新獲得消費者的信任，要從根本抓起，時刻管控生產質量，保障消費者權益。

2021-05-14 11:06:58.137 177

越來越多的企業(yè)，將SPC系統應用于生產項目中，作為生產質量分析的標準工具。但是SPC主要體現在控制圖，是檢驗數據，無法更好關聯分析數據。生產質量分析及預測解決方案應運而生，追溯質量問題，提高成品率。

2021-05-13 14:19:28.507 172

越來越多的企業(yè)重視可視化圖表，數據實時展現，各表格能交互，看一個界面就能輕松發(fā)現問題所在。所以，管理駕駛艙應運而生。

2021-05-11 11:24:44.673 2187

隨著科技的進步，很多制造業(yè)核心設備自動化程度越來也高，價格越來越昂貴，運行狀況復雜，常用監(jiān)測手段難以奏效，維護成本居高不下。核心設備一旦出現故障或者停機，給企業(yè)將造成很嚴重的損失。如何做好設備故障預測是企業(yè)面臨的一大難題。

2021-05-10 11:35:27.323 112

隨著市場競爭的日愈激烈，制造業(yè)們要如何快速響應市場需求，降低生產經營成本，并且保質保量完成交付。那就需要對整個供應鏈有良好的把控能力。

2021-05-08 14:59:21.387 367