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如今,各種規(guī)模的組織都從其運營的各個方面保存著大量數(shù)據(jù)。 公司使用其系統(tǒng)中積累的大數(shù)據(jù)來改善運營,提供更好的客戶服務,根據(jù)特定的客戶偏好創(chuàng)建個性化的營銷活動,并最終提高盈利能力。充分利用大數(shù)據(jù)的企業(yè)具有超越其他企業(yè)的潛力。大數(shù)據(jù)帶來了很多好處,因此,讓我們深入淺出并了解該技術的所有基礎知識。
數(shù)據(jù)分析是將數(shù)據(jù)清洗,分離和解釋為有用的業(yè)務見解以進行準確決策的過程。其目的是瀏覽數(shù)據(jù)池并提取有用的信息,這些信息將使企業(yè)受益于了解其當前和未來的業(yè)務功能。不知不覺中,我們也在日常生活中應用了數(shù)據(jù)分析的基本原理。例如,當我們通過考慮上次發(fā)生的事情或做出決定后將來會發(fā)生什么來做出人生決定時,那就是數(shù)據(jù)分析。
數(shù)據(jù)集市和數(shù)據(jù)倉庫在決策過程中都很重要。 這是兩個存儲庫之間最大的區(qū)別,以及它們?yōu)槭裁粗匾?
企業(yè)需要使用正確的數(shù)據(jù)分析工具來控制其業(yè)務支出。在保持精益運營的過程中,很多企業(yè)發(fā)現(xiàn)了使用大數(shù)據(jù)的好處。大數(shù)據(jù)技術可以讓他們提高利潤率,企業(yè)也試圖在經(jīng)濟衰退期間保持競爭優(yōu)勢。使用大數(shù)據(jù)的最重要好處之一就是支出跟蹤,這將有助于許多資金短缺的中小企業(yè)在經(jīng)濟衰退中變得更有彈性。
數(shù)字世界中生成的數(shù)據(jù)量每分鐘都在增加,大量數(shù)據(jù)被稱為“大數(shù)據(jù)”。 我們可以將數(shù)據(jù)分類為結構化,非結構化或半結構化。 結構化或半結構化的數(shù)據(jù)相對易于存儲,處理和分析。 但是,非結構化數(shù)據(jù)并非如此。 根據(jù)定義,它沒有預定義的結構,例如圖像,音頻文件和視頻記錄。
隨著大數(shù)據(jù)分析市場的迅速普及,到2022年,大數(shù)據(jù)分析市場預計將達到2743億美元,在2018-2022年期間的復合年增長率為13.2%。讓我們看一下將在2021年及以后主導的大數(shù)據(jù)和分析趨勢。
在當今世界,數(shù)據(jù)被認為是有價值的資產(chǎn),并且可以成為組織成功的與眾不同的因素。但是,只有在組織可以有效使用組織生成的數(shù)據(jù)時才能實現(xiàn)這一點。Data Analytics可以在這里改變游戲規(guī)則,Analytics(分析)正在改變業(yè)務開展方式,為新穎的業(yè)務模型和收入流讓路。
本文將介紹您需要了解的有關大數(shù)據(jù)測試的所有信息。您擁有的高質(zhì)量數(shù)據(jù)越多,您對決策的信心就越大。
一些組織已經(jīng)在其商業(yè)智能策略中不再使用數(shù)據(jù)倉庫。 閱讀本文以了解BI數(shù)據(jù)存儲方法的變化。
一個好的數(shù)據(jù)模型應該考慮處理的業(yè)務流程的上下文,然后用通知支持該流程的決策所需的數(shù)據(jù)類型來處理該上下文。但是實現(xiàn)這個過程并不是這么容易的。
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