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幫助企業(yè)合理產(chǎn)能分配,提高資源利用率
快速打造數(shù)字化生產(chǎn)線,實現(xiàn)全流程追溯
生產(chǎn)過程精準追溯,滿足企業(yè)合規(guī)要求
以六西格瑪為理論基礎,實現(xiàn)產(chǎn)品質量全數(shù)字化管理
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實現(xiàn)設備數(shù)據(jù)的實時采集與監(jiān)控
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鉆井計劃優(yōu)化、實時監(jiān)控和風險評估
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精準制定生產(chǎn)計劃 合理配置生產(chǎn)資源
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隨著智能制造的發(fā)展、工廠企業(yè)信息化水平的提高,同時,隨著社會經(jīng)濟的不斷發(fā)展,市場環(huán)境競爭日趨激烈,只有高品質的產(chǎn)品才能贏得市場和消費者的信賴。因此越來越多的工廠企業(yè)意識到,通過質量管理軟件的合理應用可以有效提高企業(yè)的質量管理水平。
制造業(yè)的競爭越來越激烈,生產(chǎn)的產(chǎn)品種類越來越多,客戶要求的交貨周期越來越短,。車間現(xiàn)場管理,生產(chǎn)過程控制的壓力也越來越大。要想做好質量管理,就要從源頭控制生產(chǎn)過程,提升產(chǎn)品質量。本文將從影響質量的5個重要因素著手,談談車間質量管理那些事?
工業(yè)大數(shù)據(jù)不僅僅是一個概念,對于一般制造業(yè)而言,工業(yè)大數(shù)據(jù)是能讓制造業(yè)實現(xiàn)生產(chǎn)全過程的信息透明化、生產(chǎn)設備故障診斷以及設備故障預測、設備優(yōu)化等智能化生產(chǎn)的工具。本文給大家分享幾個工業(yè)大數(shù)據(jù)實用案例。
眾多制造業(yè)面臨著數(shù)據(jù)分析的難題,比如數(shù)據(jù)孤島嚴重,數(shù)據(jù)可視化程度低等,慧都工業(yè)大數(shù)據(jù)分析平臺,從設備運維,到質量控制,流程優(yōu)化,助力制造業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉型。
制造業(yè)是受大數(shù)據(jù)趨勢和可能性影響最大的行業(yè),只有0.5%的可用數(shù)據(jù)由公司處理,然而剩下32.5%數(shù)據(jù)的合理利用可以為企業(yè)提供更有價值的業(yè)務洞察和收入增長。本文將詳細介紹幾種熱門的工業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案。
車間是制造型企業(yè)的中心,車間和制造部門管理的好壞,直接影響著產(chǎn)品“質量、成本、交貨期”各項指標的完成。如何做好做好生產(chǎn)質量管理,是眾多制造型企業(yè)不得不重視的問題。
工業(yè)大數(shù)據(jù)由于數(shù)據(jù)容量大,多樣性,價值密度大等特征,對傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理技術與數(shù)據(jù)分析技術也提出了很大的挑戰(zhàn)?;鄱脊I(yè)大數(shù)據(jù)分析平臺,提供從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)準備、數(shù)據(jù)建模、可視化分析的端到端解決方案。
慧都生產(chǎn)質量分析工具,對各業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)進行交互分析,快速找到質量缺陷根因,操作簡單,易上手,員工可自助分析質量數(shù)據(jù)。
產(chǎn)品質量是企業(yè)生存和發(fā)展的“生命線”,本文通過整合和記錄制造過程中關鍵指標,已數(shù)據(jù)關聯(lián)分析來監(jiān)控和預測生產(chǎn)質量,持續(xù)對質量異常的情況進行識別,消除產(chǎn)品質量缺陷,降低企業(yè)的生產(chǎn)成本。
制造業(yè)的競爭究其根本就是生產(chǎn)效率和生產(chǎn)成本的競爭,車間管理者面對這一挑戰(zhàn),要如何做好車間生產(chǎn)管理呢?本文將從設備管理、質量管理、人員管理等方面詳細解答
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