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眾多大型企業(yè)面臨繁重的數(shù)據(jù)分析壓力,要在風(fēng)險與速度當(dāng)中做取舍,Qlik 告別傳統(tǒng)分析的不穩(wěn)定性,幫您輕松構(gòu)建模型,得到更優(yōu)解決方案。
本篇文章主要分析比較Tableau 和 Power BI ,對其做個對比分析,方便大家選擇,歡迎查閱~
2022的西北風(fēng)來的比以往都早一些,基本上很多基金用戶全軍覆沒!那么怎么利用公開數(shù)據(jù)去選擇一款靠譜的基金呢?板磚為您演示!
1989年,1.0版本由微軟和Sybase發(fā)布。兩者之間的合作在20世紀(jì)90年代初結(jié)束。微軟保留了對該名稱的所有權(quán)。自1990年代以來,數(shù)據(jù)庫SQL Server 2000、2005、2008、2012、2014、2016、2017和2019年都有后續(xù)版本。微軟保證為每個版本提供至少10年的支持。
數(shù)據(jù)驅(qū)動決策(DDDM)是一種基于可量化目標(biāo)或關(guān)鍵績效指標(biāo)(KPI)的方法,可以收集信息、從發(fā)現(xiàn)中評估模式和事實,并以各種方式實施有利于企業(yè)的戰(zhàn)略和行動。在工業(yè)大數(shù)據(jù)中,常常引用對企業(yè)進(jìn)行生產(chǎn)質(zhì)量分析,設(shè)備故障分析等場景。
此行業(yè)示例儀表板與基礎(chǔ)報表著重于傳統(tǒng)供應(yīng)鏈的其中一項挑戰(zhàn) - 供應(yīng)商質(zhì)量分析。 有兩個主要度量值在此分析中發(fā)揮作用:瑕疵品總數(shù)和瑕疵品所造成的停工時間總計。
在此更新中,我們?yōu)閱柎鸷托螤钐峁┝肆钊伺d奮的新內(nèi)容。此外,本月新增了 DirectQuery 的自動聚合。還有更多內(nèi)容需要探索,請繼續(xù)閱讀。
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