質(zhì)性數(shù)據(jù)分析軟件NVivo教程：圖表

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NVivo是一款支持定性研究方法和混合研究方法的軟件。它可以幫助您收集、整理和分析訪談、焦點小組討論、問卷調(diào)查、音頻等內(nèi)容。全新的NVivo12更可協(xié)助您處理社交媒體和網(wǎng)頁內(nèi)容。NVivo強大的搜索、查詢和可視化工具使您可以深入地分析您的數(shù)據(jù)。

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您可以使用圖表來呈現(xiàn)或瀏覽項目中的編碼。圖表可以幫助您回答問題，例如，本采訪記錄中的主要主題是什么？或編碼如何分散在我項目的不同人口群體中？

圖表選項卡顯示數(shù)據(jù)的直觀表示

摘要選項卡顯示用于生成圖表的數(shù)據(jù)值。

創(chuàng)建圖表

• 在“瀏覽”選項卡上的“圖表”組中，單擊“圖表”圖像。
• 按照向?qū)е械牟襟E，然后單擊“完成”。

該圖表已生成并顯示在“詳細(xì)信息視圖”中。您可以使用“圖表”選項卡上的選項來更改圖表的外觀。

圖表顯示內(nèi)容

繪制代碼

您可以創(chuàng)建要顯示的圖表：

• 文件。編碼顯示特定文件的編碼信息。您可以看到哪些節(jié)點最常用于編碼文件，例如，“ 競爭用水 ”文件是節(jié)點Economy最多編碼的文件。您還可以查看在文件上完成了多少編碼 以及哪些用戶對文件進(jìn)行了編碼。
• 按文件的屬性值編碼。顯示如何針對一個或兩個分類的案例屬性及其對應(yīng)的屬性值組合對特定文件進(jìn)行編碼。這可以幫助您查看在對特定文件進(jìn)行編碼的情況下，哪些人口統(tǒng)計信息組代表最多/最少的代表，例如，“ 沿海洪水訪談”的編碼最少，代表50歲以上的男性。
• 多個文件的按屬性值編碼。顯示針對特定分類案例屬性及其屬性值集編碼的多個文件。這可以幫助您確定在對一系列文件進(jìn)行編碼的情況下，哪些人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)組代表最多/最少的代表，例如，討論組1主要針對代表40歲以下參與者的案例進(jìn)行編碼，而討論組2主要針對代表以下年齡的參與者進(jìn)行編碼參加人數(shù)超過50。
• 節(jié)點編碼。顯示如何在編碼文件中使用特定節(jié)點。這可以幫助您查看某個節(jié)點上編碼最多或最少的文件，例如，“ 與Barbara訪談 ”文件中的“ 人居 ”節(jié)點編碼參考比其他文件更多。您還可以顯示進(jìn)行編碼的用戶。
• 按節(jié)點的屬性值。編碼顯示節(jié)點上的編碼如何分布在一個或兩個屬性值上。這可以幫助您查看哪些人口統(tǒng)計群體在某個節(jié)點上的編碼最多，例如，來自Riverside的居民對防洪的評價最高。
• 多個節(jié)點的按屬性值編碼。顯示與特定分類案例屬性及其屬性值集匹配的多個節(jié)點。這可以幫助您確定在一組節(jié)點上最多或至少對哪些人口群體進(jìn)行了編碼-例如，來自Bayview的居民最關(guān)心土地開墾，而來自Riverside的居民最關(guān)心防洪。

圖表文件

如果已對文件分類，則可以創(chuàng)建圖表以顯示：

• 按屬性的屬性值。顯示的文件數(shù)顯示與特定屬性的每個值匹配的文件數(shù)。這可以幫助您查看項目中期刊文章或其他文件的范圍，例如出版年份。
• 兩個屬性的按屬性值。列出的文件顯示與兩個屬性的各種組合匹配的文件數(shù)。這可以幫助您查看項目中期刊文章或其他文件的范圍，例如出版年份和期刊

繪制圖案

如果對案件進(jìn)行了分類，則可以創(chuàng)建圖表以顯示：

• 屬性的按屬性值。顯示的節(jié)點顯示與特定屬性的每個值匹配的個案數(shù)。這可以幫助您通過單個屬性（例如年齡組）查看調(diào)查參與者的人口統(tǒng)計分布。
• 兩個屬性的屬性值節(jié)點。顯示與兩個屬性的各種組合匹配的案例數(shù)。這可以幫助您通過兩個屬性（例如年齡組和教育程度）查看調(diào)查參與者的人口分布。

圖表類型

NVivo提供了一系列圖表類型-可用的圖表類型根據(jù)您選擇在圖表中查看的數(shù)據(jù)而有所不同。

類型	描述
bar	條形圖在比較數(shù)量或分析上升/下降趨勢時很有用。 此類圖表的變化包括： 三軸條形圖 堆積條形圖 100％堆疊的條形圖 分組條形圖
column	當(dāng)比較數(shù)量或分析上升/下降趨勢時，柱形圖很有用。 此類圖表的變化包括： 三軸柱形圖 堆積柱形圖 100％堆積柱形圖 分組柱形圖
pie	餅圖有效地顯示了組成一個整體的不同部分的比例。
Bubble charts	比較變量組合時，氣泡圖顯示出變化的數(shù)據(jù)密度。
Heat maps	當(dāng)比較變量或矩陣的組合時，熱圖顯示出變化的數(shù)據(jù)密度。
Radar charts	比較多個變量時，雷達(dá)可有效顯示方向或趨勢。

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