質(zhì)性數(shù)據(jù)分析軟件NVivo教程：分類表

NVivo是一款支持定性研究方法和混合研究方法的軟件。它可以幫助您收集、整理和分析訪談、焦點小組討論、問卷調(diào)查、音頻等內(nèi)容。全新的NVivo12更可協(xié)助您處理社交媒體和網(wǎng)頁內(nèi)容。NVivo強大的搜索、查詢和可視化工具使您可以深入地分析您的數(shù)據(jù)。

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    分類表包含有關(guān)項目中文件或案例的描述性信息。例如，您可能具有期刊文章的文件分類表（包括諸如author和publication date之類的屬性）：

    或針對面試參與者的案例分類表（具有年齡段或性別之類的屬性）：

    將案例或文件分配給分類時，NVivo會自動構(gòu)建分類表。分類表使您可以查看分配給特定分類的所有項目，并設(shè)置為每個項目設(shè)置的屬性值。

導(dǎo)入案例分類

      您可能已經(jīng)在NVivo以外的文件中收集了有關(guān)案件的信息。如果將其保存為以下格式之一，則可以將其作為分類表導(dǎo)入：

• 結(jié)構(gòu)化文本文件（.txt）

• Excel電子表格（.xls）

• IBM SPSS Statistics數(shù)據(jù)文件（.sav）

    例如，如果您有代表人的個案，并且已在電子表格中記錄了人口統(tǒng)計信息，則可以導(dǎo)入此分類數(shù)據(jù)。

    同樣，如果您已在NVivo之外收集了有關(guān)文件的信息，并且該信息在結(jié)構(gòu)化文本文件或電子表格中，則可以將其作為分類表導(dǎo)入到NVivo中。例如，如果您進行了一系列視頻采訪并在電子表格中記錄了位置和日期，則可以將視頻導(dǎo)入NVivo，然后導(dǎo)入分類數(shù)據(jù)。

導(dǎo)入之前準備好數(shù)據(jù)

    如果數(shù)據(jù)位于制表符分隔的文本文件或電子表格或SPSS數(shù)據(jù)文件中，則可以將數(shù)據(jù)導(dǎo)入新的分類，也可以將數(shù)據(jù)映射到現(xiàn)有的分類。該文件必須包含以下格式的值：

    如果分類數(shù)據(jù)在電子表格中，則分類名稱必須在工作表的第一個單元格中。電子表格可以包含多個分類表-每個分類表必須位于單獨的工作表上。在文本文件和電子表格文件中，第一列中的項目名稱（大小寫或文件名）在所有行中的格式都必須相同。所有名稱必須是以下之一：

• 僅大小寫或文件名（在導(dǎo)入分類表向?qū)е刑峁┪恢茫?/p>

• 完整的層級名稱

• 節(jié)點昵稱（僅適用于案例）

導(dǎo)入分類表數(shù)據(jù)

• 在Import（導(dǎo)入）選項卡上的Classifications（分類）組中，選擇Classification Sheets（分類表）。

• 請按照導(dǎo)入分類表向?qū)е械恼f明導(dǎo)入分類表。

• 完成向?qū)Ш?，單擊Finish（完成）。

注意：

• 如果要導(dǎo)入文件分類的數(shù)據(jù)，則NVivo會嘗試在指定的位置查找每個文件。如果NVivo找不到文件，則會創(chuàng)建一個外部文件來表示該文件，并將分類數(shù)據(jù)應(yīng)用于新創(chuàng)建的外部文件。

• 如果要導(dǎo)入書目數(shù)據(jù)，并希望以后能夠?qū)⑵鋵?dǎo)出到EndNote或Zotero等書目工具，則必須確保使用NVivo的預(yù)定義書目分類來存儲數(shù)據(jù)。在導(dǎo)入數(shù)據(jù)之前，請確保已將適當(dāng)?shù)臅糠诸愄砑拥巾椖恐?。您可以通過分類屬性上顯示的書目ID來識別書目分類。

設(shè)置文件或案例的屬性值

• 在Home（主頁）選項卡上的Classification（分類）中，單擊File Classification（文件分類）或Case Classification（案例分類），然后在打開分類表下，單擊要打開的分類表。

• 單擊單元格中要設(shè)置的值。

• 單擊箭頭，然后從列表中選擇一個新值。

• 通過雙擊單元格并鍵入新值來創(chuàng)建新的屬性值。

導(dǎo)出分類表

    您可以導(dǎo)出分類表以與其他人共享數(shù)據(jù)，或在諸如IBM SPSS Statistics的統(tǒng)計包中使用它。

• 選擇要導(dǎo)出的分類。
  

• 在Share（共享）選項卡上，在導(dǎo)出組中，單擊Export（導(dǎo)出）。

• 選擇您的導(dǎo)出選項。

注意：

• 如果選擇多個分類，則必須將數(shù)據(jù)導(dǎo)出到電子表格中-每個分類都存儲在電子表格內(nèi)的單獨工作表中。

• 僅導(dǎo)出可見的行和列，而隱藏的行和列中的值不包含在導(dǎo)出的數(shù)據(jù)中。

• 將分類表導(dǎo)出為SPSS數(shù)據(jù)文件（.sav）意味著您可以在IBM SPSS Statistics中將其作為本機文件打開-無需首先編輯內(nèi)容。

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