在過去兩年多時間里，機(jī)器之心采訪、記錄和報(bào)道了全球人工智能領(lǐng)域無數(shù)優(yōu)秀的人工智能技術(shù)、公司和產(chǎn)品。但隨著行業(yè)的發(fā)展，我們也逐漸意識到，越來越多概念化與噱頭性的產(chǎn)品和團(tuán)隊(duì)已經(jīng)開始讓正處于變革拐點(diǎn)的行業(yè)變得浮躁和難以判斷。關(guān)于人工智能行業(yè)，到底哪些才是最值得我們關(guān)注的公司，而哪些公司又將主導(dǎo)人工智能的未來?

2016-10-19 09:59:46.000

熱點(diǎn)是數(shù)據(jù)庫應(yīng)用中常見的問題之一。在系統(tǒng)并發(fā)量比較小的時候，通常感覺不到它的存在，而當(dāng)并發(fā)請求急劇增加的時候，響應(yīng)時間被大大地拉長，極端情況系統(tǒng)掛起。

2016-10-19 09:39:03.000

本文以阿斯克為例，主要講解醫(yī)療大數(shù)據(jù)解決方案

2016-10-18 10:18:40.000

Streams集群安裝并不復(fù)雜，用戶可以通過參考官網(wǎng)的安裝過程進(jìn)行安裝配置。然而，本文將關(guān)鍵步驟總結(jié)下來方便用戶參考，減少走彎路的可能性，用戶只需參考該文檔即能快速搭建Streams集群環(huán)境。

2016-10-18 09:48:51.000

IT架構(gòu)實(shí)現(xiàn)云化已經(jīng)是企業(yè)IT戰(zhàn)略的大勢所趨。無論是采用私有云技術(shù)還是公有云技術(shù)，都要求軟件具備云環(huán)境的適應(yīng)能力。作為企業(yè)最重要的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，依賴于底層的數(shù)據(jù)管理軟件進(jìn)行有效的管理。為實(shí)現(xiàn)從海量數(shù)據(jù)中得到實(shí)用的知識和信息，如何高效組織數(shù)據(jù)的存儲和查找的技術(shù)一直在演進(jìn)。從早期的層次型數(shù)據(jù)庫到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，從SQL數(shù)據(jù)庫到NoSQL數(shù)據(jù)庫再到處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的Hadoop、圖數(shù)據(jù)庫等平臺，一直在發(fā)展變化，現(xiàn)在可以說是百花齊放，百家爭鳴。

2016-10-17 10:23:26.000

如果你是商界英才（而不是數(shù)據(jù)科學(xué)家或者機(jī)器學(xué)習(xí)專家），你也許對主流媒體宣傳的人工智能（artificial intelligence，AI）已經(jīng)耳熟能詳了。你在《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》和《名利場》雜志上讀過相關(guān)文章，你看到過特斯拉自動駕駛的煽情文章，聽到過史蒂芬·霍金講述人工智能威脅人類的聳人聽聞，甚至迪爾伯特關(guān)于人工智能和人類智能的玩笑你都知道。

2016-10-17 09:57:39.000

在大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)分析，他們對企業(yè)的影響有一個興趣高漲。大數(shù)據(jù)分析是研究大量的數(shù)據(jù)的過程中尋找模式，相關(guān)性和其他有用的信息，可以幫助企業(yè)更好地適應(yīng)變化，并做出更明智的決策。

2016-10-14 11:36:28.000

在上一期的文章《用數(shù)據(jù)講述您的故事——Cognos Analytics V11 R4 發(fā)布》中我們介紹了Cognos Analytics V11 R4在儀表板中增加的新功能。這一期，我們將繼續(xù)為大家介紹一個新增的數(shù)據(jù)可視化方式——Storytelling。您可能已經(jīng)在我們提供的云端版本上看到了這個新的模塊

2016-10-14 10:33:39.000

無論你的數(shù)據(jù)是存放在本地，還是云端？ IBM DataWorks Forge 都能讓你快速地訪問數(shù)據(jù)。用戶把來自于相關(guān)多個數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)集中在一起，然后通過重新定義，塑造和清洗數(shù)據(jù)去完成數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換處理并交付到目標(biāo)系統(tǒng)，讓你對數(shù)據(jù)更有信心，并在業(yè)務(wù)層面上有深刻認(rèn)識。

2016-10-13 10:26:07.000

流計(jì)算是新的數(shù)據(jù)聲場場景所不可或缺的一種新計(jì)算模式，比如無處不在的移動設(shè)備、位置服務(wù)和遍布各處的傳感器。人們需要可伸縮的計(jì)算平臺和并行架構(gòu)來處理生成的海量流數(shù)據(jù)。

2016-10-12 14:04:41.000