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打造以經(jīng)營(yíng)為中心,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程透明化管理
幫助企業(yè)合理產(chǎn)能分配,提高資源利用率
快速打造數(shù)字化生產(chǎn)線,實(shí)現(xiàn)全流程追溯
生產(chǎn)過(guò)程精準(zhǔn)追溯,滿足企業(yè)合規(guī)要求
以六西格瑪為理論基礎(chǔ),實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量全數(shù)字化管理
通過(guò)大屏電子看板,實(shí)現(xiàn)車間透明化管理
對(duì)設(shè)備進(jìn)行全生命周期管理,提高設(shè)備綜合利用率
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打通數(shù)據(jù)孤島 實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程全透明化
實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期的質(zhì)量管理與追溯
精準(zhǔn)制定生產(chǎn)計(jì)劃 合理配置生產(chǎn)資源
全面可視的生產(chǎn)質(zhì)量統(tǒng)計(jì)與追溯
一鍵生成排產(chǎn)計(jì)劃,有效提升資源利用率
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幫助企業(yè)大幅降低因改裝質(zhì)量問(wèn)題帶來(lái)的損失
打造數(shù)字化工廠,全面提升產(chǎn)品質(zhì)量
快速應(yīng)對(duì)訂單變化,大幅減少企業(yè)資源浪費(fèi)
實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品報(bào)價(jià)快速精準(zhǔn),全面實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)透明化
打造生產(chǎn)計(jì)劃自動(dòng)排產(chǎn)信息化平臺(tái)
如今技術(shù)創(chuàng)新的速度比以往任何時(shí)候都快。就在幾年前,云技術(shù)被認(rèn)為是最前沿的?,F(xiàn)在,不僅互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都在部署云計(jì)算,傳統(tǒng)企業(yè)也紛紛向云計(jì)算轉(zhuǎn)型。對(duì)于未來(lái)科技發(fā)展趨勢(shì),我們依然充滿期待。
我們都知道,在Cognos 11版本中增加了Web方式的數(shù)據(jù)建模工具“data modules”,中文操作界面翻譯為“數(shù)據(jù)模塊”,讓我們的業(yè)務(wù)人員可以在沒(méi)有IT協(xié)助的情況下自己進(jìn)行數(shù)據(jù)建模操作,更容易的為報(bào)表和儀表板準(zhǔn)備數(shù)據(jù)。Cognos Analytics V11 R4進(jìn)一步豐富了數(shù)據(jù)模塊的建模功能,在今天的文章中,我們將一起來(lái)了解在數(shù)據(jù)建模上的增強(qiáng)。
去年,大數(shù)據(jù)市場(chǎng)完全圍繞Hadoop生態(tài)系統(tǒng)周圍的技術(shù)。從那時(shí)起,重心一直是通過(guò)已證明增加收入、提高生產(chǎn)力和降低風(fēng)險(xiǎn)而帶來(lái)投資回報(bào)的使用場(chǎng)合,“將大數(shù)據(jù)切實(shí)利用起來(lái)”。現(xiàn)在,大數(shù)據(jù)繼續(xù)高奏凱歌。明年我們預(yù)計(jì)會(huì)看到更主流的公司采用大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng),大中型企業(yè)保守和懷疑的企業(yè)組織會(huì)開(kāi)始一頭扎入其中。
繼前幾期分享的了Streams V4.2若干新特性之后,本期繼續(xù)分享V4.2的新特性:版本管理和使用標(biāo)簽控制資源。
在IBM SPSS Modeler中,每個(gè)算法都會(huì)有相應(yīng)的默認(rèn)參數(shù)設(shè)置,對(duì)初學(xué)者來(lái)說(shuō),即使不是很懂算法,也可以生成模型結(jié)果,但在實(shí)際項(xiàng)目中,我們?yōu)榱耸沟媚P透拥膬?yōu)化,提升模型的準(zhǔn)確率,經(jīng)常會(huì)對(duì)算法的參數(shù)做一些相應(yīng)的調(diào)整,那么今天,我們給大家介紹兩個(gè)參數(shù),分別是Bagging和Boosting,讓大家了解下它們是怎么用的,能帶來(lái)什么樣的模型優(yōu)化結(jié)果。
10月26日下午,慧都學(xué)院邀請(qǐng)Dev資深講師精心打造的DevExpress Analytics Dashboard產(chǎn)品公開(kāi)課圓滿結(jié)束。至此,慧都學(xué)院10月金秋界面框架系列,在三堂精彩紛呈的公開(kāi)課后完美收官,全國(guó)各地累計(jì)數(shù)百家企業(yè)參與到課程中來(lái)。
很多的大型企業(yè)客戶需要Streams在部署的關(guān)鍵應(yīng)用中發(fā)揮極限性能。Streams v4.2在性能方面取得了重大的突破。
CNCC 2016在山西太原盛大開(kāi)幕,開(kāi)幕演講中,CCF會(huì)士、中國(guó)工程院院士、浙江大學(xué)陳純教授做了題為“流式大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理技術(shù)、平臺(tái)及應(yīng)用”的報(bào)告,以下為報(bào)告內(nèi)容精編。
為了提升查詢性能,動(dòng)態(tài)立方體可以利用聚合感知能力,實(shí)現(xiàn)對(duì)聚合數(shù)據(jù)集的自動(dòng)路由,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)于復(fù)雜多維分析應(yīng)用的性能提升。在Dynamic Cubes里,聚合數(shù)據(jù)集包括內(nèi)存內(nèi)部聚合與數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)部聚合兩種。本期文章我們來(lái)看看動(dòng)態(tài)立方體如何使用數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)部聚合來(lái)進(jìn)行性能調(diào)優(yōu)。
在傳統(tǒng)的交易數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中,伴隨著客戶的交易行為發(fā)生,在業(yè)務(wù)系統(tǒng)中產(chǎn)生了相應(yīng)的交易數(shù)據(jù),并保存在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng),從而形成了業(yè)務(wù)的交易記錄,各類業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)都是圍繞著關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)打交道。
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