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快速打造數(shù)字化生產(chǎn)線,實現(xiàn)全流程追溯
生產(chǎn)過程精準(zhǔn)追溯,滿足企業(yè)合規(guī)要求
以六西格瑪為理論基礎(chǔ),實現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量全數(shù)字化管理
通過大屏電子看板,實現(xiàn)車間透明化管理
對設(shè)備進行全生命周期管理,提高設(shè)備綜合利用率
實現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)的實時采集與監(jiān)控
利用數(shù)字化技術(shù)提升油氣勘探的效率和成功率
鉆井計劃優(yōu)化、實時監(jiān)控和風(fēng)險評估
提供業(yè)務(wù)洞察與決策支持實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動決策
打通數(shù)據(jù)孤島 實現(xiàn)生產(chǎn)過程全透明化
實現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期的質(zhì)量管理與追溯
精準(zhǔn)制定生產(chǎn)計劃 合理配置生產(chǎn)資源
全面可視的生產(chǎn)質(zhì)量統(tǒng)計與追溯
一鍵生成排產(chǎn)計劃,有效提升資源利用率
打通生產(chǎn)過程數(shù)字化全鏈路,提高生產(chǎn)效率
幫助企業(yè)大幅降低因改裝質(zhì)量問題帶來的損失
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快速應(yīng)對訂單變化,大幅減少企業(yè)資源浪費
實現(xiàn)產(chǎn)品報價快速精準(zhǔn),全面實現(xiàn)生產(chǎn)透明化
打造生產(chǎn)計劃自動排產(chǎn)信息化平臺
作為程序員,選擇好合適的開發(fā)社區(qū)對提高自己的編程能力會有很大的幫助,我也說不出為什么,但是一些優(yōu)秀的實時開發(fā)社區(qū)確實能幫你積累不少開發(fā)經(jīng)驗。
大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)是中國未來的希望,是未來的朝陽行業(yè),但各個企業(yè)不要過于冒進,進入這個產(chǎn)業(yè)的企業(yè)必須了解這六個問題,找到解決這六個問題的方法,以技術(shù)和數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),才能夠創(chuàng)造價值,通過大數(shù)據(jù)這個工具幫助和推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
PC互聯(lián)網(wǎng)時代的企業(yè)核心競爭力為軟件產(chǎn)品的快速反應(yīng)能力,移動互聯(lián)網(wǎng)時代是構(gòu)建移動端的生態(tài)系統(tǒng),人工智能時代則更為依賴 AI 核心技術(shù)。
時間序列數(shù)據(jù)是一個物體或多個物體隨著時間不斷產(chǎn)生的數(shù)值序列。比如:從智能電表中獲得月電度使用量;每日股票的價格和交易量;ECG(心電圖);地震儀,網(wǎng)絡(luò)性能數(shù)據(jù)等等。時間序列數(shù)據(jù)一定基于時間順序,這個順序是所有時間分析算法的基礎(chǔ)。IBM Streams時間序列工具包(TimeSeries Toolkit),可以用來預(yù)處理、分析和建模時間序列數(shù)據(jù)。
盡管C++在大數(shù)據(jù)時代顯得不溫不火,既不像他的小師弟Java那么應(yīng)用廣泛,又不如后起之秀Python便捷,但在性能和效率方面仍然保持優(yōu)勢,不少桌面級應(yīng)用仍然大量采用C++。包括騰訊在內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在招聘大數(shù)據(jù)工程師時,仍然把C++、java和python作為可選的編程工具之一,可見它在大數(shù)據(jù)時代仍然有生命力。
大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)指的是在日常運營中生成、累積的用戶網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)。并通過數(shù)據(jù)分析人們的行為傾向,并進行營銷、推廣等行為。如今,中國的移動互聯(lián)網(wǎng)也步入大數(shù)據(jù)時代,大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的基礎(chǔ),它的作用也越來越顯著,在未來,它必將決定著企業(yè)的未來發(fā)展,對企業(yè)的發(fā)展發(fā)展重要性。那么,作為承載大數(shù)據(jù)的平臺到底有那些呢?讓我們一起來深入了解。
用常用語來描述那就是前途是光明的,但道路是曲折的。這篇文章主要就想探討下曲折的道路上會有什么,道路的終點又會有什么。
Hadoop是什么?適合大數(shù)據(jù)的分布式存儲與計算平臺;HDFS: Hadoop Distributed File System分布式文件系統(tǒng);MapReduce:并行計算框架
本文我們將學(xué)習(xí)如何使用Apache Spark streaming,Kafka,Node.js,Socket.IO和Highcharts構(gòu)建實時分析Dashboard。
車間大門口的一個大屏,顯示著這個車間里每一臺機器的運作狀態(tài)實時數(shù)據(jù)。在日本京都郊外的歐姆龍綾部工廠,借助物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),所有生產(chǎn)環(huán)節(jié)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)都被收集記錄下來,發(fā)現(xiàn)問題可以及時在生產(chǎn)管理上進行調(diào)整,產(chǎn)生的不合格產(chǎn)品也都可以追溯到哪一步出了錯。
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