大數(shù)據(jù)的概念在國(guó)內(nèi)走了將近兩年的歷史，但更多的還是停留在概念層面，能夠?qū)⒋髷?shù)據(jù)真正“落地”的企業(yè)并不多，一方面是自身沒(méi)有足夠的數(shù)據(jù)量，一方面是因?yàn)榇髷?shù)據(jù)技術(shù)方面的困境，當(dāng)然，他們希望能夠用大數(shù)據(jù)的概念讓他們變得高大上。

2016-09-28 10:49:18.000

數(shù)據(jù)是非常強(qiáng)大的。當(dāng)然，如果你能真正理解它想告訴你的內(nèi)容，那它的強(qiáng)大之處就更能體現(xiàn)出來(lái)了，通過(guò)觀察數(shù)字和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換以獲得清晰的結(jié)論并不是一件容易的事。必須用一個(gè)合乎邏輯的、易于理解的方式來(lái)呈現(xiàn)數(shù)據(jù)。

2016-09-28 10:32:30.000

考慮到現(xiàn)有技術(shù)解決方案的復(fù)雜性與多樣化，企業(yè)往往很難找到適合自己的大數(shù)據(jù)收集與分析工具。然而，混亂的時(shí)局之下已經(jīng)有多種方案脫穎而出，證明其能夠幫助大家切實(shí)完成大數(shù)據(jù)分析類(lèi)工作。下面我們將整理出一份包含十款工具的清單，從而有效壓縮選擇范疇。

2016-09-27 11:17:09.000

現(xiàn)在，讓我們一起來(lái)了解Streams V4.2新特性之一：支持使用 Python 開(kāi)發(fā) Streams 應(yīng)用程序。

2016-09-27 10:47:49.000

本文來(lái)自于KDnuggets所做的十大算法調(diào)查，對(duì)于數(shù)據(jù)工程師常用的算法進(jìn)行排名，并對(duì)其在2011-2016年間的變化進(jìn)行介紹。

2016-09-26 10:35:26.000

長(zhǎng)久以來(lái)，作為在信息管理領(lǐng)域服務(wù)多年的IBM人，就一直有個(gè)夢(mèng)想：當(dāng)業(yè)務(wù)人員需要分析公司的經(jīng)營(yíng)狀況時(shí)，當(dāng)市場(chǎng)部需要在特定時(shí)間做精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)時(shí)，當(dāng)老總緊急臨時(shí)需要某條業(yè)務(wù)線(xiàn)的匯總數(shù)據(jù)時(shí)，我們可以有個(gè)系統(tǒng)馬上及時(shí)、準(zhǔn)確提供數(shù)據(jù)，漂亮美觀地滿(mǎn)足各種需求，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的目標(biāo)！

2016-09-26 10:05:01.000

Cognos Analytics V11的第4個(gè)小版本已經(jīng)發(fā)布了。新版本更加美貌易用。IBM改進(jìn)了儀表板、報(bào)表、Javascript的支持、建模、客戶(hù)化并增加了Storytelling和生命周期管理。本期文章重點(diǎn)為大家介紹儀表板的新功能。

2016-09-23 15:40:44.000

BI的實(shí)施也需要依據(jù)企業(yè)情況進(jìn)行“定制”。如何實(shí)施BI？實(shí)施過(guò)程中需要注意什么？這里以帆軟商業(yè)智能FineBI的項(xiàng)目為例，分享BI 實(shí)施的過(guò)程經(jīng)驗(yàn)。

2016-09-22 12:00:02.000

統(tǒng)計(jì)無(wú)時(shí)不在，從結(jié)繩記事到今天的大數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)作為人們認(rèn)識(shí)客觀世界的工具，也在不斷創(chuàng)新，統(tǒng)計(jì)學(xué)作為一門(mén)系統(tǒng)研究數(shù)據(jù)的學(xué)科，在不斷豐富與完善。大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)臨，統(tǒng)計(jì)如何應(yīng)對(duì)新的挑戰(zhàn)與機(jī)遇?我們回顧歷史，不忘初心，以開(kāi)放的態(tài)度、創(chuàng)新的精神和不懈的努力，繼續(xù)前進(jìn)，讓統(tǒng)計(jì)在大數(shù)據(jù)的舞臺(tái)上，發(fā)揮更大的作用。

2016-09-22 10:08:38.000

如何將傳統(tǒng)數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)進(jìn)行高效的集成、管理和分析呢？如何保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，一致性和可靠性呢？帶著眾多疑問(wèn)，我們來(lái)看看IBM所提供的DataStage大數(shù)據(jù)集成方案，一切必將豁然開(kāi)朗。

2016-09-22 09:26:32.000