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快速應(yīng)對(duì)訂單變化,大幅減少企業(yè)資源浪費(fèi)
實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品報(bào)價(jià)快速精準(zhǔn),全面實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)透明化
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本文主要針對(duì)大數(shù)據(jù)平臺(tái),分析工具,以及使用方法的介紹與歸納,希望幫助初學(xué)人員對(duì)大數(shù)據(jù)分析有一個(gè)深入的了解,同時(shí)期望對(duì)企業(yè)大數(shù)據(jù)建設(shè),產(chǎn)品選擇可以起到指導(dǎo)作用。
目前的自助式BI工具,已經(jīng)將維度的選擇集成到控件組件的拖選操作,自動(dòng)建模技術(shù)避免了手動(dòng)建立數(shù)據(jù)模型。這樣一來(lái),數(shù)據(jù)分析工作能很好地落地到業(yè)務(wù)分析員手中,一方面能更快速地響應(yīng)業(yè)務(wù)的需求,另一方面業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)的快速結(jié)合能提高決策效率。
未來(lái)智能制造就是跨界大數(shù)據(jù),即用戶大數(shù)據(jù)、制造流程大數(shù)據(jù)和供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)三者打通。明年‘雙11’,我們將會(huì)精確地備料和生產(chǎn),儲(chǔ)存多少零件,生產(chǎn)線什么時(shí)候開,這些都可以根據(jù)歷史數(shù)據(jù)計(jì)算出來(lái)?!兵櫤<瘓F(tuán)董事長(zhǎng)郭臺(tái)銘這樣形容大數(shù)據(jù)的意義。
本次論壇邀請(qǐng)了國(guó)內(nèi)外著名專家、學(xué)者和企業(yè)家,圍繞“大數(shù)據(jù)的發(fā)展與安全”這一主題,從大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展展望、大數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)及防控、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與行業(yè)應(yīng)用三個(gè)角度,進(jìn)行廣泛和深入的研討。相信本次論壇對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展將有一定的促進(jìn)作用。
現(xiàn)在的社會(huì)是一個(gè)高速發(fā)展的社會(huì),科技發(fā)達(dá),信息流通,人們之間的交流越來(lái)越密切,生活也越來(lái)越方便,大數(shù)據(jù)就是這個(gè)高科技時(shí)代的產(chǎn)物。有人把數(shù)據(jù)比喻為蘊(yùn)藏能量的煤礦。煤炭按照性質(zhì)有焦煤、無(wú)煙煤、肥煤、貧煤等分類,而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類似,大數(shù)據(jù)并不在“大”,而在于“有用”。價(jià)值含量、挖掘成本比數(shù)量更為重要。對(duì)于很多行業(yè)而言,如何利用這些大規(guī)模數(shù)據(jù)是贏得競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵。
在之前的文章《Bagging 或Boosting讓你的模型更加優(yōu)化》中,我們介紹了可以通過(guò)Bagging或Boosting技術(shù),使得模型更加穩(wěn)定和準(zhǔn)確率更高,那么今天要介紹的隨機(jī)森林算法,本身的算法邏輯已經(jīng)使用了Bagging技術(shù),來(lái)構(gòu)建多棵樹,最終實(shí)現(xiàn)構(gòu)建“森林”的目的。
麥肯錫2013年出版了一份特別的報(bào)告,預(yù)言全球商業(yè)界將會(huì)感覺(jué)到下一個(gè)十年數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)人士的緊缺,尤其是善于從大量靜態(tài)和動(dòng)態(tài)(實(shí)時(shí))數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的情報(bào)的數(shù)據(jù)分析師,缺口達(dá)150萬(wàn)。這個(gè)預(yù)言現(xiàn)已成真
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可以用來(lái)開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)主要有三門語(yǔ)言:Python Java C++,其中Python是主流。下面是Python具體的學(xué)習(xí)大綱,所以大家也可以參考來(lái)學(xué)習(xí)一下。
在接下來(lái)幾年,“100%的大公司”會(huì)采用Hadoop。Market Research的一份報(bào)告預(yù)測(cè),到2011年,Hadoop市場(chǎng)會(huì)以58%的年復(fù)合增長(zhǎng)率(CAGR)高速增長(zhǎng);到2020年,市場(chǎng)產(chǎn)值會(huì)超過(guò)10億美元。IBM更是非??春瞄_源大數(shù)據(jù)工具,派出了3500名研究人員開發(fā)Apache Spark,這個(gè)工具是Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的一部分。
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