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Hadoop是Apache開源組織的一個分布式計算開源框架,在很多大型網站上都已經得到了應用,如亞馬遜、Facebook和Yahoo等等。對于我來說,最近的一個使用點就是服務集成平臺的日志分析。服務集成平臺的日志量將會很大,而這也正好符合了分布式計算的適用場景(日志分析和索引建立就是兩大應用場景)。
本篇主要介紹在大數據應用中比較常用的一款軟件Mysql,我相信這款軟件不緊緊在大數據分析的時候會用到,現在作為開源系統(tǒng)中的比較優(yōu)秀的一款關系型開源數據庫已經被很多互聯網公司所使用,而且現在正慢慢的壯大中。
經過前三篇文章的介紹,已經通過VMware安裝了Hadoop的集群環(huán)境,當然,我相信安裝的過程肯定遇到或多或少的問題,這些都需要自己解決,解決的過程就是學習的過程,本篇的來介紹幾個Hadoop環(huán)境中需要用到的軟件,確切的說是兩款:VSFTP和SecureCRT。
上一篇我們講解了Hadoop單節(jié)點的安裝,并且已經通過VMware安裝了一臺CentOS 6.8的Linux系統(tǒng),咱們本篇的目標就是要配置一個真正的完全分布式的Hadoop集群,閑言少敘,進入本篇的正題。
上一篇我們講解了Hadoop單節(jié)點的安裝,并且已經通過VMware安裝了一臺CentOS 6.8的Linux系統(tǒng),咱們本篇的目標就是要配置一個真正的完全分布式的Hadoop集群,閑言少敘,進入本篇的正題。
前面我們主要分析了搭建Hadoop集群所需要準備的內容和一些提前規(guī)劃好的項,本篇我們主要來分析如何安裝CentOS操作系統(tǒng),以及一些基礎的設置,閑言少敘,我們進入本篇的正題。
關于大數據的概念或者架構一直在各方爭議的背景下持續(xù)的存在著。目前,關于大數據項目可以真正被落地實施的解決方案就是:Hadoop為核心的的一些列開源分布式解決方案。
說到可視化,就不得不說一下大數據,畢竟可視化是解決大數據的一種高效的手段,而如今人人都在談論大數據,大數據 ≠ 有數據 ≠ 數據量大, 離譜的是,如今就連賣早點的覺得自己能統(tǒng)計每天賣出的種類,都敢說自己是搞大數據。
為了確定從樣本 (sample) 統(tǒng)計結果推論至總體時所犯錯的概率,我們會利用統(tǒng)計學家所開發(fā)的一些統(tǒng)計方法,進行統(tǒng)計檢定。
以業(yè)務驅動、數據驅動真正形成業(yè)務上的決策指導,讓企業(yè)的業(yè)務決策、經營決策、生產決策、市場打法能夠真正的落地,并產生實際看得見摸得著的實實在在的價值:比如利潤的提升、市場產品的份額增長、經營成本的降低等等。
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