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我們都知道,現(xiàn)在是大數(shù)據(jù)的時代,企業(yè)的發(fā)展離不開數(shù)據(jù)的支持,但與此同時,企業(yè)發(fā)展到一定階段以后,數(shù)據(jù)在不同部門之間缺乏關(guān)聯(lián)性的問題卻又開始顯現(xiàn)。
IBM 數(shù)據(jù)挖掘分析平臺IBM SPSS Modeler在市場上一直占據(jù)領(lǐng)導(dǎo)者地位,其專業(yè)性及易用性一直受到廣大用戶的喜愛,該平臺也不負(fù)眾望,我們的研發(fā)團(tuán)隊一直致力于不斷的技術(shù)更新及功能的提升,最新版本IBM SPSS Modeler 18.1于2017-6-20正式發(fā)布,該版本又給我們帶來了哪些新的功能及技術(shù)要點,我們將在本文做介紹,需要更進(jìn)一步了解的,可以隨時與我們聯(lián)系。
簡單地說,Web分析其實就是Web流量的測量。但它不限于測量網(wǎng)絡(luò)流量。這里給大家分享幾款非常好用的開源Web分析軟件 ,需要的可以收藏哦~
本文將大數(shù)據(jù)的工作角色分為三種類型,包括業(yè)務(wù)相關(guān)、數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)和數(shù)據(jù)工程。大數(shù)據(jù)平臺偏向于工程方面,大數(shù)據(jù)平臺一般包括數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析等方面。
從數(shù)字時代到認(rèn)知時代,大數(shù)據(jù)是永遠(yuǎn)的焦點。大數(shù)據(jù)項目雨后春筍般層出不窮,利用數(shù)據(jù)分析進(jìn)行商業(yè)決策的公司也越來越多,然而當(dāng)下關(guān)注的焦點正在發(fā)生轉(zhuǎn)變,漸漸從數(shù)據(jù)分析邁向數(shù)據(jù)集成。例如在前幾期的系列文章中,小編多次向大家安利的IBM IIG(數(shù)據(jù)集成與監(jiān)管)解決方案就是集成領(lǐng)域當(dāng)之無愧的“大明星”。
本文闡述了全球高績效企業(yè)是如何應(yīng)用這些最佳實踐來提高企業(yè)的規(guī)劃及控制水平的。試想這些最近實踐會如何大大改進(jìn)您公司現(xiàn)行的規(guī)劃、預(yù)算和預(yù)測流程。
未來,一個企業(yè)的經(jīng)理,只要坐在辦公桌前就可以看到企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的各項數(shù)據(jù),輕輕點擊鼠標(biāo)就可以看到利潤的構(gòu)成及成本的變化原因,此經(jīng)理只需要專心進(jìn)行決策。
經(jīng)常有初學(xué)者在博客和QQ問我,自己想往大數(shù)據(jù)方向發(fā)展,該學(xué)哪些技術(shù),學(xué)習(xí)路線是什么樣的,覺得大數(shù)據(jù)很火,就業(yè)很好,薪資很高。如果自己很迷茫,為了這些原因想往大數(shù)據(jù)方向發(fā)展,也可以,那么我就想問一下,你的專業(yè)是什么,對于計算機/軟件,你的興趣是什么?是計算機專業(yè),對操作系統(tǒng)、硬件、網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器感興趣?是軟件專業(yè),對軟件開發(fā)、編程、寫代碼感興趣?還是數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)專業(yè),對數(shù)據(jù)和數(shù)字特別感興趣。。
作者是業(yè)界資深的數(shù)據(jù)分析師,人工智能投資人,他在文章里給我們介紹了什么是大數(shù)據(jù)的來源,目前在數(shù)據(jù)領(lǐng)域的初創(chuàng)公司與現(xiàn)有巨頭的競爭現(xiàn)狀,各自在數(shù)據(jù)領(lǐng)域所采取的不同做法,數(shù)據(jù)分析工作的外包,為什么有關(guān)大數(shù)據(jù)的項目總是會失敗?
本篇文章介紹使用python抓取貸款及理財平臺的數(shù)據(jù),并將數(shù)據(jù)拼接和匯總。最終通過tableau進(jìn)行可視化。與之前的python爬蟲文章 不同之處在于之前是一次性抓取生產(chǎn)數(shù)據(jù)表,本次的數(shù)據(jù)需要每天重復(fù)抓取及存儲,并匯總在一起進(jìn)行分析和可視化。
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