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隨著科技的進(jìn)步,大數(shù)據(jù)從科學(xué)前沿逐漸深入到各行業(yè)。2017年中國的大數(shù)據(jù)行業(yè)有什么新動(dòng)態(tài)?大數(shù)據(jù)行業(yè)整體市場規(guī)模如何?大數(shù)據(jù)行業(yè)前景如何?如何助力企業(yè)發(fā)展?今日的比格數(shù)據(jù),我們來一起解讀大數(shù)據(jù)行業(yè)在2017年的新發(fā)展。
在當(dāng)前這個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代,海量數(shù)據(jù)噴薄而出,公司不再面臨缺乏數(shù)據(jù)的窘境,但是如何有效利用這些海量數(shù)據(jù),抓住數(shù)據(jù)背后的商業(yè)價(jià)值是每個(gè)公司應(yīng)該不斷思考的課題。本文作者法國大數(shù)據(jù)分析服務(wù)初創(chuàng)公司 Dataiku 的 Florian Douetteau 就該問題分享了他的一些見解。
某知名汽車制造企業(yè),作為我國現(xiàn)代化乘用車生產(chǎn)企業(yè)的領(lǐng)軍者及貢獻(xiàn)者,經(jīng)過二十余載的不斷創(chuàng)新發(fā)展,已在國內(nèi)開設(shè)三大生產(chǎn)基地,并始終保持逐年遞增、不斷突破產(chǎn)銷量。但驕人的科學(xué)技術(shù)與穩(wěn)固的市場地位并沒有使其固步自封,而是在未來發(fā)展藍(lán)圖的規(guī)劃中,注重可持續(xù)發(fā)展,始終追求在市場地位、盈利能力、用戶滿意度提升、社會(huì)責(zé)任四個(gè)方面的均衡發(fā)展。
某世界500強(qiáng)保險(xiǎn)企業(yè),即亞洲財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)行業(yè)的開拓者, 在國內(nèi)外同業(yè)市場享有卓著聲譽(yù)。該企業(yè)嚴(yán)格貫徹以客戶為中心和一體化建設(shè)的理論,加快構(gòu)建集團(tuán)統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái),進(jìn)一步提升公司客服、營銷、管理和決策水平,提供宏觀經(jīng)濟(jì)分析、監(jiān)管動(dòng)態(tài)分析、行業(yè)數(shù)據(jù)分析、公司市場表現(xiàn)分析等應(yīng)用方向。
根據(jù)IDC半年度全球大數(shù)據(jù)和分析開支指南,IDC預(yù)測大數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)分析(BDA)收入到2017年將達(dá)到1508億美元,相比2016年增長12.4%。BDA相關(guān)硬件、軟件和服務(wù)的商業(yè)采購預(yù)計(jì)到2020年前將保持11.9%的復(fù)合年增長率,收入將超過2100億美元。
2017年已過去大半,是時(shí)候該回顧一下大數(shù)據(jù)在半年中的發(fā)展了。只有清楚了現(xiàn)在的位置,清楚行業(yè)發(fā)展的環(huán)境,才好對未來的決策做出準(zhǔn)確的判斷。
本文主要談?wù)劼┒纺P偷谋举|(zhì)、漏斗模型案例分析以及如何繪制漏斗模型。
越來越多的應(yīng)用程序需要處理大量的數(shù)據(jù),盡管開發(fā)者可以使用Hadoop來存儲(chǔ)和批處理數(shù)據(jù),也可以使用Storm來處理流式數(shù)據(jù),但這些技術(shù)無法直接服務(wù)于最終用戶。提供大規(guī)模服務(wù)是一項(xiàng)巨大的挑戰(zhàn),當(dāng)用戶需要等待基于大量數(shù)據(jù)集的計(jì)算結(jié)果時(shí),比如特征搜索、推薦系統(tǒng)、定制化,這種挑戰(zhàn)就會(huì)變得尤為明顯。
人工智能(AI)技術(shù)作為未來最有想象空間的技術(shù),近來獲得了極大的關(guān)注。國務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,彰顯了從國家層面推動(dòng)AI戰(zhàn)略的決心和信心。這種信心來自于過去5年中國科研力量在AI領(lǐng)域的快速發(fā)展和取得的卓越成就。
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