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大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)帶來了許多新的術(shù)語,但這些術(shù)語往往比較難以理解。因此,我們通過本文給出一個常用的大數(shù)據(jù)術(shù)語表,拋磚引玉,供大家深入了解,部分定義參考了相應(yīng)的博客文章。
在展望2017年商業(yè)智能 BI 發(fā)展趨勢前,我們先來了解一下商業(yè)智能 BI 發(fā)展的幾個重要階段。
在使用 IBM Watson Analytics 的過程中,我的邏輯猜想和邏輯實現(xiàn)就是三次點擊,這就是 IBM Watson 的強大之處,也是人工智能認(rèn)知計算的魅力。
本文將圍繞數(shù)據(jù)采集的三大要點、如何讓分析更有價值、以及數(shù)據(jù)分析思維三部分展開,感興趣的朋友一起來了解一下。
李克強表示,李克強表示,大力改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。加快大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用,以新技術(shù)新業(yè)態(tài)新模式,推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)、管理和營銷模式變革。
Hive是基于Hadoop的數(shù)據(jù)倉庫工具,可對存儲在HDFS上的文件中的數(shù)據(jù)集進(jìn)行數(shù)據(jù)整理、特殊查詢和分析處理,提供了類似于SQL語言的查詢語言–HiveQL,可通過HQL語句實現(xiàn)簡單的MR統(tǒng)計,Hive將HQL語句轉(zhuǎn)換成MR任務(wù)進(jìn)行執(zhí)行。
人工智能系統(tǒng)正在變得越來越聰明,它們不僅能下圍棋、炒股票,現(xiàn)在還學(xué)會了寫代碼。由微軟和劍橋大學(xué)研究員一同開發(fā)的人工智能系統(tǒng)DeepCoder,完成了人類編程挑戰(zhàn)賽所設(shè)定的基本挑戰(zhàn)。
如何使用數(shù)據(jù)庫內(nèi)算法進(jìn)行建模的過程,經(jīng)常會有朋友問說,使用這里的決策樹算法和使用IBM SPSS Modeler封裝好的決策樹算法,結(jié)果會有什么不同?
保險公司擁有巨量的數(shù)據(jù),但如果想要充分利用這些數(shù)據(jù),它們必須做好充分的準(zhǔn)備來容納傳統(tǒng)和非傳統(tǒng)的來源,成為大數(shù)據(jù)用戶——并具有正確的分析工具來讓數(shù)據(jù)變得有意義。
在2020年,專業(yè)技術(shù)知識將不再是IT部門的單一領(lǐng)域了。整個公司/組織的員工應(yīng)當(dāng)要理解如何把IT技術(shù)運用到他們的工作之中。但未來學(xué)家和IT專家說,吃香的IT相關(guān)技術(shù)包括:挖掘海量數(shù)據(jù)、保護(hù)系統(tǒng)免遭安全威脅、管理新系統(tǒng)下日益復(fù)雜的風(fēng)險以及如何利用技術(shù)提高生產(chǎn)率。雖然IT知識將更加普及,但雇主們將更加青睞如下5種專用技能。
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