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    Hadoop數(shù)據(jù)復(fù)制方案 - IBM Big Replicate

    您是否在考慮將數(shù)據(jù)從實(shí)驗(yàn)環(huán)境復(fù)制到生產(chǎn)環(huán)境,或者實(shí)現(xiàn)跨不同廠商的不同Hadoop發(fā)行版本之間復(fù)制數(shù)據(jù),如果您覺得實(shí)現(xiàn)這類的需求非常困難、復(fù)雜、昂貴和耗時,那您應(yīng)該嘗試IBM Big Replicate。Big Replicate高性能的企業(yè)級復(fù)制技術(shù)能夠?yàn)槟鉀Q這些問題。

    2016-07-06 09:32:11.000
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    Cognos Analytics 11 震撼來襲——用戶體驗(yàn)大幅提升!

    Cognos Analytics 11 在用戶體驗(yàn)上做了很大的提升。與老版本中規(guī)中矩的企業(yè)軟件設(shè)計(jì)風(fēng)格不同,新門戶簡潔、清新、易于上手,連非IT人員都能輕松掌握?,F(xiàn)在就讓我們一起來體驗(yàn)一下全新的Cognos Analytics!

    2016-07-05 11:28:19.000
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    數(shù)據(jù)挖掘,并不是想象的那么神秘!

    現(xiàn)在提到數(shù)據(jù)挖掘,不再像以前一樣,讓大家覺得神秘莫測,數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用已經(jīng)深入到各個行業(yè),不管是傳統(tǒng)的銀行、電信、零售、制造,還是當(dāng)前火熱的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用,都在使用這類技術(shù),深入業(yè)務(wù)分析,為業(yè)務(wù)決策提供客觀的數(shù)據(jù)支持。

    2016-07-05 09:37:47.000
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    朋友圈中,誰是最有影響力的人?是你么??!

    社交網(wǎng)絡(luò)分析(Social Network Analysis) 是指基于信息學(xué)、數(shù)學(xué)、社會學(xué)、管理學(xué)、心理學(xué)等多學(xué)科的融合理論和方法,為理解人類各種社交關(guān)系的形成、行為特點(diǎn)分析以及信息傳播的規(guī)律提供的一種可計(jì)算的分析方法。

    2016-07-04 10:41:46.000
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    一文讀懂多維分析技術(shù)(OLAP)的進(jìn)化過程

    隨著數(shù)據(jù)庫技術(shù)的廣泛應(yīng)用,企業(yè)信息系統(tǒng)產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù),如何從這些海量數(shù)據(jù)中提取對企業(yè)決策分析有用的信息成為企業(yè)決策管理人員所面臨的重要難題。因此,人們逐漸嘗試對OLTP數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行再加工,形成一個綜合的、面向分析的、更好的支持決策制定的決策支持系統(tǒng)。

    2016-07-01 10:27:10.000
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    我的投資可行嗎?

    企業(yè)在做一項(xiàng)投資的時候,經(jīng)常需要財(cái)務(wù)做投資回報(bào)率的分析,那么今天我們就來介紹下,如何通過SPSS蒙特卡羅模擬法(Monte Carlo method)實(shí)現(xiàn)投資回報(bào)率的預(yù)測。

    2016-07-01 09:51:30.000
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    DataStage最佳實(shí)踐之存儲過程調(diào)用

    InfoSphere DataStage 是 IBM 統(tǒng)一數(shù)據(jù)集成平臺InfoSphere Information Server的重要組件,是業(yè)界主流的ETL(Extract, Transform, Load)軟件。

    2016-06-30 10:26:45.000
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    云端上數(shù)據(jù)集成,IBM DataStage 新玩法

    IBM DataStage ETL 工具部署在云上,該產(chǎn)品及服務(wù)為用戶提供了完善的數(shù)據(jù)集成功能和服務(wù),以幫助他們能隨業(yè)務(wù)變化而比以往更快速地做出相應(yīng)的調(diào)整。

    2016-06-30 09:44:34.000
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    IBM 企業(yè)級數(shù)據(jù)集成利器之 InfoSphere Change Data Capture

    InfoSphere Change Data Capture 是一款基于數(shù)據(jù)庫日志的實(shí)時數(shù)據(jù)復(fù)制產(chǎn)品,可以在跨平臺和異構(gòu)的數(shù)據(jù)庫環(huán)境中實(shí)現(xiàn)變化數(shù)據(jù)的實(shí)時復(fù)制,在國內(nèi)外的各個業(yè)務(wù)領(lǐng)域中有著廣泛的應(yīng)用,為客戶在數(shù)據(jù)遷移,數(shù)據(jù)整合,數(shù)據(jù)同步,動態(tài)數(shù)據(jù)倉庫,主數(shù)據(jù)管理以及實(shí)時BI分析等應(yīng)用中提供了出色的解決方案。

    2016-06-29 10:16:41.000
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    IBM將如何支持Spark?

    最近各大IT媒體都看到spark的新聞,這個大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的新寵,讓我們一起來看看它!

    2016-06-29 09:48:16.000
    IBM

    IBM,即國際商業(yè)機(jī)器公司,1911年創(chuàng)立于美國,是全球性的信息技術(shù)和業(yè)務(wù)解決方案公司. 2014年全球營業(yè)收入達(dá)928億美元,業(yè)務(wù)遍及170多個國家和地區(qū). 在中國,IBM公司正利用領(lǐng)先的認(rèn)知技術(shù)和大數(shù)據(jù)以及分析能力,挖掘商業(yè)價值. 為各行業(yè)提供認(rèn)知商業(yè)解決方案和云平臺服務(wù).[詳情]

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