Cognos Analytics 11 在用戶體驗上做了很大的提升。與老版本中規(guī)中矩的企業(yè)軟件設計風格不同，新門戶簡潔、清新、易于上手，連非IT人員都能輕松掌握?，F(xiàn)在就讓我們跟隨一位銷售部的職員一起來體驗制作一張報表的全過程。

2016-06-02 09:32:09.000

有首歌里唱過：“不是我不明白，這世界變化快”。的確，我們已經(jīng)進入了一個前所未有的全新的網(wǎng)絡互聯(lián)的大數(shù)據(jù)時代，因而人們對分析軟件的期望也越來越高！

2016-06-01 10:14:16.000

DB2 PC服務器本地磁盤集群部署模式簡介

2016-05-31 15:06:34.000

過去1分鐘和10分鐘A市的通話掉線是多少，引起掉線的Top3原因是什么？

類似這樣的業(yè)務場景，傳統(tǒng)的IT架構還能處理嗎？No，傳統(tǒng)IT從數(shù)據(jù)產生到獲取具體業(yè)務價值的洞察所需時間少則幾個小時，多則T＋1（常見情況）。為了更實時地掌握網(wǎng)絡質量，您需要引入流計算技術進行數(shù)據(jù)的實時分析。

2016-05-31 11:23:24.000

IBM Big SQL 是SQL on Hadoop 的方案，它的核心引擎沿用了DB2的技術，因此，Big SQL的優(yōu)化與DB2類似。由于Big SQL本身不擁有數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)在HDFS），所以它自身的優(yōu)化選項要比DB2少，但同時要注意優(yōu)化Hadoop/HDFS。

2016-05-30 10:32:17.000

數(shù)據(jù)模型的自動化運行在數(shù)據(jù)分析過程中起著至關重要的作用，不但可以大幅提高數(shù)據(jù)分析的工作效率，還可以大大提升結果的準確程度，下面我們一起來看看，模型自動化運行利器——IBM SPSS Modeler Batch

2016-05-27 09:59:43.000

隨著云時代的到來，越來越多的企業(yè)將面臨本地資源與云端資源整合的迫切需求，而DataStage on Cloud 則是繼 DataWorks 之后，IBM發(fā)布的又一款重量級云化ETL解決方案！

2016-05-26 10:05:14.000

經(jīng)常有客戶在問，IBM SPSS Modeler客戶端與服務器有什么區(qū)別，是否需要同時購買還是只是購買客戶端就可以滿足我的需求呢，那么以下針對這兩者的區(qū)別做了對比，通過這些對比內容，可以很好地幫助您選擇需要配置的模塊。

2016-05-25 10:23:06.000

ETL (數(shù)據(jù)轉換)就是對數(shù)據(jù)的合并、清理和整合。通過轉換，可以實現(xiàn)不同的源數(shù)據(jù)在語義上的一致性。拋開大數(shù)據(jù)的概念與基本知識，進入核心。我們從：數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析與挖掘，四個方面討論ETL在大數(shù)據(jù)實際應用中涉及的技術與知識點。

2016-05-24 10:42:06.000

隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨，如何幫助用戶從大量信息中迅速獲得對自己有用的信息成為眾多商家的重要任務，個性化推薦系統(tǒng)應運而生。個性化推薦系統(tǒng)以海量數(shù)據(jù)挖掘為基礎，引導用戶發(fā)現(xiàn)自己的信息需求，現(xiàn)已廣泛應用于很多領域。

2016-05-23 10:36:18.000