為了更好在Hadoop平臺上使用大家熟悉的SQL處理和分析大數(shù)據(jù)，減少開發(fā)人員使用MapReduce帶來的巨大工作量，及與大量成熟的數(shù)據(jù)處理工具和應(yīng)用的集成，IBM 推出的SQL on Hadoop的產(chǎn)品--BigSQL 。

2016-07-14 09:54:08.000

隨著業(yè)界傳播開源的理念，推廣開源項目，為 IT 開發(fā)者提供了一個發(fā)現(xiàn)、使用、并交流開源技術(shù)的方向。很多企業(yè)在建設(shè)他們的業(yè)務(wù)交易和分析系統(tǒng)的項目中，開始關(guān)注和選用具有“自我特色”的開源技術(shù)和軟件作為整體解決方案中的組成部分去實施。

2016-07-13 11:06:50.000

IBM InfoSphere Streams是一個高級計算平臺，幫助用戶開發(fā)的應(yīng)用程序快速攝取、分析和關(guān)聯(lián)來自數(shù)千個實時源的信息。該解決方案可處理非常高的數(shù)據(jù)吞吐率，最高可達(dá)每秒數(shù)百萬個事件或消息。

2016-07-13 10:17:20.000

從NoSQL到NewSQL，新技術(shù)的發(fā)展極大拓展了數(shù)據(jù)查詢的應(yīng)用場景：支持半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(JOSON)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的高效率讀寫和查詢等。而在此過程中經(jīng)典的SQL技術(shù)仍舊在發(fā)揮著無可替代的作用，在Hadoop的世界中也必將占據(jù)一席之地。

2016-07-12 10:14:35.000

對于大數(shù)據(jù)分析平臺的建設(shè)，往往不是某個產(chǎn)品就能夠滿足，而是需要多種不同的產(chǎn)品一起搭建。例如，搭建大數(shù)據(jù)平臺需要大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲平臺，需要數(shù)據(jù)處理和挖掘工具，分析結(jié)果需要通過展現(xiàn)工具體現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析的價值。所以，沒有一個完善的BigData生態(tài)系統(tǒng)，大數(shù)據(jù)分析平臺是搭建不起來的。

2016-07-12 09:41:34.000

如今，舉國上下大搞“互聯(lián)網(wǎng)+”，而另一邊，美國則悄悄地進(jìn)入了我們?yōu)樗绰?、見所未見的“新硬件時代”，是否我們的企業(yè)乃至整個社會，應(yīng)該在所謂的“互聯(lián)網(wǎng)+”狂熱中冷靜一下，放眼2-3年后的未來，那里有一個“新硬件時代”在悄悄來臨……

2016-07-11 10:24:30.000

IBM BigInsights 是實現(xiàn)IBM大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的重要旗艦產(chǎn)品，下文將介紹剛發(fā)布的4.1版本所包含的功能和組件。

2016-07-11 09:54:17.000

IBM SPSS Modeler（以下簡稱 Modeler）是一款專業(yè)成熟的數(shù)據(jù)挖掘分析軟件，其采用數(shù)據(jù)流的方式來展示數(shù)據(jù)挖掘的操作過程，并結(jié)合 CRISP-DM 工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)打造了一個支持眾多數(shù)據(jù)挖掘操作的應(yīng)用平臺。

2016-07-08 11:16:26.000

本文帶大家一起進(jìn)行Spark的大數(shù)據(jù)之旅。本文的內(nèi)容主要分為兩個部分：一是Spark的背景介紹，二是介紹Spark的基礎(chǔ)。

2016-07-08 09:41:54.000

IBM SPSS Modeler以圖形化的界面、簡單的拖拽方式來快速構(gòu)建數(shù)據(jù)挖掘分析模型著稱，它提供了完整的統(tǒng)計挖掘功能，包括來自于統(tǒng)計學(xué)、機器學(xué)習(xí)、人工智能等方面的分析算法和數(shù)據(jù)模型，包括如關(guān)聯(lián)、分類、預(yù)測等完整的全面挖掘分析功能，下面讓我們一起來了解這些算法。

2016-07-07 10:04:43.000