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對于很多組織來說,自助式BI是一個巨大的改變,與傳統(tǒng)BI相比更靈活且易于使用,而且一定程度上擺脫對IT部門的大幅度依賴。但是使用自助式BI面臨這一個困難,就是它的部署是一件困難的事,本文將會介紹如何才能減輕自助式BI工具部署的痛苦。
關(guān)于人工智能究竟是什么,以及人工智能的學(xué)科應(yīng)該如何分類,似乎存在一些混淆。人工智能是分析學(xué)的一種形式,還是一門與分析學(xué)不同的全新學(xué)科?
本文介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)新手需要了解的 10 大算法,包括線性回歸、Logistic 回歸、樸素貝葉斯、K 近鄰算法等。
隨著工業(yè)4.0(第四次工業(yè)革命)的到來,工廠智能化已經(jīng)被更多的企業(yè)認(rèn)可和采納,智能制造已經(jīng)是制造企業(yè)的共同追求,傳統(tǒng)完全依靠人力的制造業(yè)正在被快速淘汰。工業(yè)4.0,助力智能制造,你需要以下工具。
人工智能其實(shí)并不是一個新概念。事實(shí)上,早在1950年,計(jì)算機(jī)先驅(qū)艾倫·圖靈就提出過一個著名的問題:“機(jī)器也能思考嗎?”但直到6年后的1956年,“人工智能”這個詞才被首次使用。
根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,2016年全球制造業(yè)物聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模估值超過200億美元,2017年至2024年的年均復(fù)合增長率預(yù)計(jì)將超過20%。
1月16日上午,教育部召開新聞發(fā)布會,介紹了《普通高中課程方案和語文等學(xué)科課程標(biāo)準(zhǔn)(2017年版)》的有關(guān)情況。在此次“新課標(biāo)”改革中,正式將人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)處理正式劃入新課標(biāo)。2018秋季入學(xué)的高中生,將要學(xué)習(xí)人工智能了。
由于Hadoop需要運(yùn)行在Linux環(huán)境中,而且是分布式的,因此個人學(xué)習(xí)只能裝虛擬機(jī),本文都以VMware Workstation為準(zhǔn),安裝CentOS7,具體的安裝此處不作過多介紹,只作需要用到的知識介紹。
對企業(yè)而言,由于長期以來已經(jīng)積累的海量的數(shù)據(jù),哪些數(shù)據(jù)有分析價(jià)值?哪些數(shù)據(jù)可以暫時(shí)不用處理?這些都是部署和實(shí)施大數(shù)據(jù)分析平臺之前必須梳理的問題點(diǎn)。以下就企業(yè)實(shí)施和部署大數(shù)據(jù)平臺,以及如何實(shí)現(xiàn)對大量數(shù)據(jù)的有效運(yùn)用提供建議。
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