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人工智能其實(shí)并不是一個(gè)新概念。事實(shí)上,早在1950年,計(jì)算機(jī)先驅(qū)艾倫·圖靈就提出過一個(gè)著名的問題:“機(jī)器也能思考嗎?”但直到6年后的1956年,“人工智能”這個(gè)詞才被首次使用。
根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,2016年全球制造業(yè)物聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模估值超過200億美元,2017年至2024年的年均復(fù)合增長率預(yù)計(jì)將超過20%。
1月16日上午,教育部召開新聞發(fā)布會(huì),介紹了《普通高中課程方案和語文等學(xué)科課程標(biāo)準(zhǔn)(2017年版)》的有關(guān)情況。在此次“新課標(biāo)”改革中,正式將人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)處理正式劃入新課標(biāo)。2018秋季入學(xué)的高中生,將要學(xué)習(xí)人工智能了。
由于Hadoop需要運(yùn)行在Linux環(huán)境中,而且是分布式的,因此個(gè)人學(xué)習(xí)只能裝虛擬機(jī),本文都以VMware Workstation為準(zhǔn),安裝CentOS7,具體的安裝此處不作過多介紹,只作需要用到的知識(shí)介紹。
對企業(yè)而言,由于長期以來已經(jīng)積累的海量的數(shù)據(jù),哪些數(shù)據(jù)有分析價(jià)值?哪些數(shù)據(jù)可以暫時(shí)不用處理?這些都是部署和實(shí)施大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)之前必須梳理的問題點(diǎn)。以下就企業(yè)實(shí)施和部署大數(shù)據(jù)平臺(tái),以及如何實(shí)現(xiàn)對大量數(shù)據(jù)的有效運(yùn)用提供建議。
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的制造業(yè),工業(yè)4.0是一個(gè)社會(huì)變革維度的概念,產(chǎn)生鏈將以數(shù)據(jù)為維度進(jìn)行重新劃分,大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)對制造業(yè)的影響越來越重。
Hadoop大數(shù)據(jù)是怎么了呢?我們從DBMS數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的角度,來剖析下常見產(chǎn)品的能力:RDBMS,MPP,Hadoop,NoSQL以及NewSQL。 這幾類產(chǎn)品對數(shù)據(jù)處理的能力各有什么樣的特點(diǎn)?
企業(yè)選擇云計(jì)算,可以自由在“云”端資源池取用或擴(kuò)展資源,支持各類程序運(yùn)轉(zhuǎn),但無需為各類基礎(chǔ)軟硬件憂心,讓企業(yè)更加專注于業(yè)務(wù)創(chuàng)新,簡單來說,其優(yōu)勢主要體現(xiàn)為以下幾個(gè)方面。
人腦能高效地處理視覺圖像。在這個(gè)過程中,大腦使用了潛意識(shí),讓決策者可以通過迅速掃描圖像來處理信息??梢暬瘓D表利用了大腦的圖像識(shí)別能力,出色的可視化模型將成為處理龐大數(shù)據(jù)集的更好選擇,也是2018年重要的大數(shù)據(jù)趨勢之一。
2017年的人工智能將成為2018年的基準(zhǔn)。最新的Gartner報(bào)告顯示,到2018年,全球最大的200家公司將全部使用智能應(yīng)用程序,并利用大數(shù)據(jù)分析來重塑用戶體驗(yàn)戰(zhàn)略。本文介紹了企業(yè)應(yīng)該向移動(dòng)應(yīng)用程序開發(fā)公司邁進(jìn)的基本內(nèi)容,幫助企業(yè)在競爭中獲得更好的發(fā)展。
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