現(xiàn)在的社會(huì)是一個(gè)高速發(fā)展的社會(huì)，科技發(fā)達(dá)，信息流通，人們之間的交流越來(lái)越密切，生活也越來(lái)越方便，大數(shù)據(jù)就是這個(gè)高科技時(shí)代的產(chǎn)物。有人把數(shù)據(jù)比喻為蘊(yùn)藏能量的煤礦。煤炭按照性質(zhì)有焦煤、無(wú)煙煤、肥煤、貧煤等分類，而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類似，大數(shù)據(jù)并不在“大”，而在于“有用”。價(jià)值含量、挖掘成本比數(shù)量更為重要。對(duì)于很多行業(yè)而言，如何利用這些大規(guī)模數(shù)據(jù)是贏得競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵。

2016-11-18 10:16:59.000

在之前的文章《Bagging 或Boosting讓你的模型更加優(yōu)化》中，我們介紹了可以通過(guò)Bagging或Boosting技術(shù)，使得模型更加穩(wěn)定和準(zhǔn)確率更高，那么今天要介紹的隨機(jī)森林算法，本身的算法邏輯已經(jīng)使用了Bagging技術(shù)，來(lái)構(gòu)建多棵樹，最終實(shí)現(xiàn)構(gòu)建“森林”的目的。

2016-11-17 16:12:03.000

麥肯錫2013年出版了一份特別的報(bào)告，預(yù)言全球商業(yè)界將會(huì)感覺(jué)到下一個(gè)十年數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)人士的緊缺，尤其是善于從大量靜態(tài)和動(dòng)態(tài)(實(shí)時(shí))數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的情報(bào)的數(shù)據(jù)分析師，缺口達(dá)150萬(wàn)。這個(gè)預(yù)言現(xiàn)已成真

2016-11-16 09:47:10.000

超級(jí)促銷月，BI商業(yè)智能軟件控件全場(chǎng)鉅惠！暢享6重奏，折扣+好禮任你玩翻天！

2016-11-11 13:15:55.000

數(shù)據(jù)治理目的必須是明確和清晰，簡(jiǎn)單來(lái)講，其方針是撥亂反正，并建立科學(xué)的信息管理體系。

2016-11-11 10:43:56.000

打擊盜版是當(dāng)今世界面對(duì)的共同難題，這不僅關(guān)系到企業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展，同時(shí)也關(guān)乎一個(gè)國(guó)家的國(guó)際形象和社會(huì)經(jīng)濟(jì)秩序的穩(wěn)定。中國(guó)正處于經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時(shí)期，保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)、推行軟件正版化、推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新顯得尤為重要。

2016-11-08 10:38:00.000

可以用來(lái)開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)主要有三門語(yǔ)言：Python Java C++，其中Python是主流。下面是Python具體的學(xué)習(xí)大綱，所以大家也可以參考來(lái)學(xué)習(xí)一下。

2016-11-08 09:44:13.000

在接下來(lái)幾年，“100%的大公司”會(huì)采用Hadoop。Market Research的一份報(bào)告預(yù)測(cè)，到2011年，Hadoop市場(chǎng)會(huì)以58%的年復(fù)合增長(zhǎng)率（CAGR）高速增長(zhǎng)；到2020年，市場(chǎng)產(chǎn)值會(huì)超過(guò)10億美元。IBM更是非?？春瞄_源大數(shù)據(jù)工具，派出了3500名研究人員開發(fā)Apache Spark，這個(gè)工具是Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的一部分。

2016-11-07 09:47:37.000

如今技術(shù)創(chuàng)新的速度比以往任何時(shí)候都快。就在幾年前，云技術(shù)被認(rèn)為是最前沿的?，F(xiàn)在，不僅互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都在部署云計(jì)算，傳統(tǒng)企業(yè)也紛紛向云計(jì)算轉(zhuǎn)型。對(duì)于未來(lái)科技發(fā)展趨勢(shì)，我們依然充滿期待。

2016-11-04 09:44:56.000

我們都知道，在Cognos 11版本中增加了Web方式的數(shù)據(jù)建模工具“data modules”，中文操作界面翻譯為“數(shù)據(jù)模塊”，讓我們的業(yè)務(wù)人員可以在沒(méi)有IT協(xié)助的情況下自己進(jìn)行數(shù)據(jù)建模操作，更容易的為報(bào)表和儀表板準(zhǔn)備數(shù)據(jù)。Cognos Analytics V11 R4進(jìn)一步豐富了數(shù)據(jù)模塊的建模功能，在今天的文章中，我們將一起來(lái)了解在數(shù)據(jù)建模上的增強(qiáng)。

2016-11-03 09:30:15.000