我們常常會(huì)思考什么樣的數(shù)據(jù)才是大數(shù)據(jù),只有數(shù)據(jù)量大才能真正稱之為大數(shù)據(jù)嗎？其實(shí)不然,大數(shù)據(jù)的特征應(yīng)該包括數(shù)量、速度，多樣性和精準(zhǔn)性這四個(gè)方面,也就是通常所說(shuō)的4個(gè)V: Volume,Velocity,Variety 和Veracity。

2016-12-08 10:07:54.000

“社會(huì)在經(jīng)歷互聯(lián)網(wǎng)化和數(shù)據(jù)化后，最終將走向數(shù)據(jù)社會(huì)化。數(shù)據(jù)社會(huì)化可以簡(jiǎn)單歸結(jié)為‘兩個(gè)人人’，即人人使用并受益于數(shù)據(jù)，人人產(chǎn)生并貢獻(xiàn)數(shù)據(jù)?！痹谌涨芭e辦的“2016浪潮技術(shù)與應(yīng)用峰會(huì)”上，浪潮集團(tuán)董事長(zhǎng)孫丕恕表示。

2016-12-07 09:38:44.000

想知道全球最受歡迎的編程語(yǔ)言是什么嗎?它們的判斷標(biāo)準(zhǔn)又是怎樣的呢?2017年到底會(huì)掀起怎樣的編程語(yǔ)言風(fēng)呢?我們還是拭目以待吧!

2016-12-06 10:20:11.000

在信息為王的經(jīng)濟(jì)發(fā)展時(shí)期，數(shù)據(jù)所到之處必然會(huì)觸發(fā)全產(chǎn)業(yè)鏈的創(chuàng)新與變革。誰(shuí)利用“大數(shù)據(jù)”的思維，誰(shuí)就能贏得主動(dòng)，贏得先機(jī)，占領(lǐng)發(fā)展的制高點(diǎn)。大數(shù)據(jù)就是打開未來(lái)通道的最權(quán)威與最科學(xué)的依據(jù)。數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)的聚核，所迸發(fā)出來(lái)的價(jià)值或?qū)⒓せ钊f(wàn)億產(chǎn)值。

2016-12-05 10:05:48.000

在我們身處的時(shí)代，數(shù)據(jù)無(wú)處不在。據(jù)IBM公司估算，人類每天產(chǎn)生約2 5萬(wàn)ZB的數(shù)據(jù)，這意味著世界上90%數(shù)據(jù)都是過(guò)去的兩年中產(chǎn)生的。Gartner公司分析報(bào)告顯示，在2015年財(cái)富500強(qiáng)的公司中百分之八十五的企業(yè)無(wú)法利用大數(shù)據(jù)來(lái)獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

2016-12-02 09:33:36.000

我們?cè)?jīng)在《用數(shù)據(jù)講述您的故事——Cognos Analytics V11 R4 發(fā)布》中對(duì)Data Sets做過(guò)簡(jiǎn)要介紹，也許您已經(jīng)在儀表板或storytelling中使用過(guò)Data Sets作為數(shù)據(jù)源。今天我們將一起對(duì)Data Sets做一次深入的探索。

2016-12-01 14:48:24.000

作為程序員，選擇好合適的開發(fā)社區(qū)對(duì)提高自己的編程能力會(huì)有很大的幫助，我也說(shuō)不出為什么，但是一些優(yōu)秀的實(shí)時(shí)開發(fā)社區(qū)確實(shí)能幫你積累不少開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。

2016-11-30 10:16:48.000

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)是中國(guó)未來(lái)的希望，是未來(lái)的朝陽(yáng)行業(yè)，但各個(gè)企業(yè)不要過(guò)于冒進(jìn)，進(jìn)入這個(gè)產(chǎn)業(yè)的企業(yè)必須了解這六個(gè)問(wèn)題，找到解決這六個(gè)問(wèn)題的方法，以技術(shù)和數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，才能夠創(chuàng)造價(jià)值，通過(guò)大數(shù)據(jù)這個(gè)工具幫助和推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

2016-11-30 09:27:13.000

PC互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力為軟件產(chǎn)品的快速反應(yīng)能力，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代是構(gòu)建移動(dòng)端的生態(tài)系統(tǒng)，人工智能時(shí)代則更為依賴 AI 核心技術(shù)。

2016-11-29 10:49:23.000

時(shí)間序列數(shù)據(jù)是一個(gè)物體或多個(gè)物體隨著時(shí)間不斷產(chǎn)生的數(shù)值序列。比如：從智能電表中獲得月電度使用量；每日股票的價(jià)格和交易量；ECG(心電圖)；地震儀，網(wǎng)絡(luò)性能數(shù)據(jù)等等。時(shí)間序列數(shù)據(jù)一定基于時(shí)間順序，這個(gè)順序是所有時(shí)間分析算法的基礎(chǔ)。IBM Streams時(shí)間序列工具包（TimeSeries Toolkit），可以用來(lái)預(yù)處理、分析和建模時(shí)間序列數(shù)據(jù)。

2016-11-29 09:57:40.000