Streams集群安裝并不復(fù)雜，用戶可以通過參考官網(wǎng)的安裝過程進(jìn)行安裝配置。然而，本文將關(guān)鍵步驟總結(jié)下來方便用戶參考，減少走彎路的可能性，用戶只需參考該文檔即能快速搭建Streams集群環(huán)境。

2016-10-18 09:48:51.000

IT架構(gòu)實(shí)現(xiàn)云化已經(jīng)是企業(yè)IT戰(zhàn)略的大勢(shì)所趨。無(wú)論是采用私有云技術(shù)還是公有云技術(shù)，都要求軟件具備云環(huán)境的適應(yīng)能力。作為企業(yè)最重要的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，依賴于底層的數(shù)據(jù)管理軟件進(jìn)行有效的管理。為實(shí)現(xiàn)從海量數(shù)據(jù)中得到實(shí)用的知識(shí)和信息，如何高效組織數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和查找的技術(shù)一直在演進(jìn)。從早期的層次型數(shù)據(jù)庫(kù)到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，從SQL數(shù)據(jù)庫(kù)到NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)再到處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的Hadoop、圖數(shù)據(jù)庫(kù)等平臺(tái)，一直在發(fā)展變化，現(xiàn)在可以說是百花齊放，百家爭(zhēng)鳴。

2016-10-17 10:23:26.000

如果你是商界英才（而不是數(shù)據(jù)科學(xué)家或者機(jī)器學(xué)習(xí)專家），你也許對(duì)主流媒體宣傳的人工智能（artificial intelligence，AI）已經(jīng)耳熟能詳了。你在《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》和《名利場(chǎng)》雜志上讀過相關(guān)文章，你看到過特斯拉自動(dòng)駕駛的煽情文章，聽到過史蒂芬·霍金講述人工智能威脅人類的聳人聽聞，甚至迪爾伯特關(guān)于人工智能和人類智能的玩笑你都知道。

2016-10-17 09:57:39.000

在大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)分析，他們對(duì)企業(yè)的影響有一個(gè)興趣高漲。大數(shù)據(jù)分析是研究大量的數(shù)據(jù)的過程中尋找模式，相關(guān)性和其他有用的信息，可以幫助企業(yè)更好地適應(yīng)變化，并做出更明智的決策。

2016-10-14 11:36:28.000

在上一期的文章《用數(shù)據(jù)講述您的故事——Cognos Analytics V11 R4 發(fā)布》中我們介紹了Cognos Analytics V11 R4在儀表板中增加的新功能。這一期，我們將繼續(xù)為大家介紹一個(gè)新增的數(shù)據(jù)可視化方式——Storytelling。您可能已經(jīng)在我們提供的云端版本上看到了這個(gè)新的模塊

2016-10-14 10:33:39.000

無(wú)論你的數(shù)據(jù)是存放在本地，還是云端？ IBM DataWorks Forge 都能讓你快速地訪問數(shù)據(jù)。用戶把來自于相關(guān)多個(gè)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)集中在一起，然后通過重新定義，塑造和清洗數(shù)據(jù)去完成數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換處理并交付到目標(biāo)系統(tǒng)，讓你對(duì)數(shù)據(jù)更有信心，并在業(yè)務(wù)層面上有深刻認(rèn)識(shí)。

2016-10-13 10:26:07.000

流計(jì)算是新的數(shù)據(jù)聲場(chǎng)場(chǎng)景所不可或缺的一種新計(jì)算模式，比如無(wú)處不在的移動(dòng)設(shè)備、位置服務(wù)和遍布各處的傳感器。人們需要可伸縮的計(jì)算平臺(tái)和并行架構(gòu)來處理生成的海量流數(shù)據(jù)。

2016-10-12 14:04:41.000

硬要去區(qū)分Data Mining和Statistics的差異其實(shí)是沒有太大意義的。一般將之定義為Data Mining技術(shù)的CART、CHAID或模糊計(jì)算等等理論方法，也都是由統(tǒng)計(jì)學(xué)者根據(jù)統(tǒng)計(jì)理論所發(fā)展衍生，換另一個(gè)角度看，Data Mining有相當(dāng)大的比重是由高等統(tǒng)計(jì)學(xué)中的多變量分析所支撐。但是為什么Data Mining的出現(xiàn)會(huì)引發(fā)各領(lǐng)域的廣泛注意呢？

2016-10-12 09:50:15.000

Apache Hadoop 2.0正式發(fā)布，這是Hadoop領(lǐng)域巨大的里程碑，因?yàn)樗_啟了史無(wú)前例的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式革命。Hadoop保留它典型的“大數(shù)據(jù)”基礎(chǔ)技術(shù)，但它是否適合當(dāng)下數(shù)據(jù)庫(kù)及數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的使用方式？又是否有一種通用模式可以切實(shí)降低固有的使用復(fù)雜性呢？

2016-10-11 10:04:01.000

過去十年，Apache Hadoop從無(wú)到有，從理論概念演變到如今支撐起若干全球最大的生產(chǎn)集群。接下來的十年，Hadoop將繼續(xù)壯大，并發(fā)展支撐新一輪的更大規(guī)模、高效和穩(wěn)定的集群。 我們此次將向大家全面介紹即將到來的Apache Hadoop 3.0新版本——從版本發(fā)布狀態(tài)、背后的故事，到如HDFS erasure coding、YARN federation、NN k-safety等全新的功能。

2016-10-11 09:43:11.000