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    快速搭建Streams集群環(huán)境

    Streams集群安裝并不復(fù)雜,用戶可以通過參考官網(wǎng)的安裝過程進(jìn)行安裝配置。然而,本文將關(guān)鍵步驟總結(jié)下來方便用戶參考,減少走彎路的可能性,用戶只需參考該文檔即能快速搭建Streams集群環(huán)境。

    2016-10-18 09:48:51.000
    原創(chuàng)
    IBM 全新大數(shù)據(jù)分析平臺(tái),助力數(shù)據(jù)云化

    IT架構(gòu)實(shí)現(xiàn)云化已經(jīng)是企業(yè)IT戰(zhàn)略的大勢(shì)所趨。無(wú)論是采用私有云技術(shù)還是公有云技術(shù),都要求軟件具備云環(huán)境的適應(yīng)能力。作為企業(yè)最重要的數(shù)據(jù)資產(chǎn),依賴于底層的數(shù)據(jù)管理軟件進(jìn)行有效的管理。為實(shí)現(xiàn)從海量數(shù)據(jù)中得到實(shí)用的知識(shí)和信息,如何高效組織數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和查找的技術(shù)一直在演進(jìn)。從早期的層次型數(shù)據(jù)庫(kù)到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),從SQL數(shù)據(jù)庫(kù)到NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)再到處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的Hadoop、圖數(shù)據(jù)庫(kù)等平臺(tái),一直在發(fā)展變化,現(xiàn)在可以說是百花齊放,百家爭(zhēng)鳴。

    2016-10-17 10:23:26.000
    原創(chuàng)
    關(guān)于人工智能的七大常見誤解與七個(gè)真相!

    如果你是商界英才(而不是數(shù)據(jù)科學(xué)家或者機(jī)器學(xué)習(xí)專家),你也許對(duì)主流媒體宣傳的人工智能(artificial intelligence,AI)已經(jīng)耳熟能詳了。你在《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》和《名利場(chǎng)》雜志上讀過相關(guān)文章,你看到過特斯拉自動(dòng)駕駛的煽情文章,聽到過史蒂芬·霍金講述人工智能威脅人類的聳人聽聞,甚至迪爾伯特關(guān)于人工智能和人類智能的玩笑你都知道。

    2016-10-17 09:57:39.000
    原創(chuàng)
    6個(gè)用于大數(shù)據(jù)分析處理的工具

    在大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)分析,他們對(duì)企業(yè)的影響有一個(gè)興趣高漲。大數(shù)據(jù)分析是研究大量的數(shù)據(jù)的過程中尋找模式,相關(guān)性和其他有用的信息,可以幫助企業(yè)更好地適應(yīng)變化,并做出更明智的決策。

    2016-10-14 11:36:28.000
    原創(chuàng)
    用數(shù)據(jù)講述您的故事——Cognos Analytics V11 R4 的Storytelling

    在上一期的文章《用數(shù)據(jù)講述您的故事——Cognos Analytics V11 R4 發(fā)布》中我們介紹了Cognos Analytics V11 R4在儀表板中增加的新功能。這一期,我們將繼續(xù)為大家介紹一個(gè)新增的數(shù)據(jù)可視化方式——Storytelling。您可能已經(jīng)在我們提供的云端版本上看到了這個(gè)新的模塊

    2016-10-14 10:33:39.000
    原創(chuàng)
    IBM DataWorks Forge 強(qiáng)勢(shì)推出——數(shù)據(jù)管理自助服務(wù)專家

    無(wú)論你的數(shù)據(jù)是存放在本地,還是云端? IBM DataWorks Forge 都能讓你快速地訪問數(shù)據(jù)。用戶把來自于相關(guān)多個(gè)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)集中在一起,然后通過重新定義,塑造和清洗數(shù)據(jù)去完成數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換處理并交付到目標(biāo)系統(tǒng),讓你對(duì)數(shù)據(jù)更有信心,并在業(yè)務(wù)層面上有深刻認(rèn)識(shí)。

    2016-10-13 10:26:07.000
    原創(chuàng)
    InfoSphere Streams——實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)

    流計(jì)算是新的數(shù)據(jù)聲場(chǎng)場(chǎng)景所不可或缺的一種新計(jì)算模式,比如無(wú)處不在的移動(dòng)設(shè)備、位置服務(wù)和遍布各處的傳感器。人們需要可伸縮的計(jì)算平臺(tái)和并行架構(gòu)來處理生成的海量流數(shù)據(jù)。

    2016-10-12 14:04:41.000
    原創(chuàng)
    干貨 | 數(shù)據(jù)挖掘入門必看10個(gè)問題

    硬要去區(qū)分Data Mining和Statistics的差異其實(shí)是沒有太大意義的。一般將之定義為Data Mining技術(shù)的CART、CHAID或模糊計(jì)算等等理論方法,也都是由統(tǒng)計(jì)學(xué)者根據(jù)統(tǒng)計(jì)理論所發(fā)展衍生,換另一個(gè)角度看,Data Mining有相當(dāng)大的比重是由高等統(tǒng)計(jì)學(xué)中的多變量分析所支撐。但是為什么Data Mining的出現(xiàn)會(huì)引發(fā)各領(lǐng)域的廣泛注意呢?

    2016-10-12 09:50:15.000
    原創(chuàng)
    【干貨】數(shù)據(jù)控使用Hadoop的三種常用方式

    Apache Hadoop 2.0正式發(fā)布,這是Hadoop領(lǐng)域巨大的里程碑,因?yàn)樗_啟了史無(wú)前例的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式革命。Hadoop保留它典型的“大數(shù)據(jù)”基礎(chǔ)技術(shù),但它是否適合當(dāng)下數(shù)據(jù)庫(kù)及數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的使用方式?又是否有一種通用模式可以切實(shí)降低固有的使用復(fù)雜性呢?

    2016-10-11 10:04:01.000
    原創(chuàng)
    Apache Hadoop 3.0新版本介紹及未來發(fā)展方向(內(nèi)附PDF)

    過去十年,Apache Hadoop從無(wú)到有,從理論概念演變到如今支撐起若干全球最大的生產(chǎn)集群。接下來的十年,Hadoop將繼續(xù)壯大,并發(fā)展支撐新一輪的更大規(guī)模、高效和穩(wěn)定的集群。 我們此次將向大家全面介紹即將到來的Apache Hadoop 3.0新版本——從版本發(fā)布狀態(tài)、背后的故事,到如HDFS erasure coding、YARN federation、NN k-safety等全新的功能。

    2016-10-11 09:43:11.000
    IBM

    IBM,即國(guó)際商業(yè)機(jī)器公司,1911年創(chuàng)立于美國(guó),是全球性的信息技術(shù)和業(yè)務(wù)解決方案公司. 2014年全球營(yíng)業(yè)收入達(dá)928億美元,業(yè)務(wù)遍及170多個(gè)國(guó)家和地區(qū). 在中國(guó),IBM公司正利用領(lǐng)先的認(rèn)知技術(shù)和大數(shù)據(jù)以及分析能力,挖掘商業(yè)價(jià)值. 為各行業(yè)提供認(rèn)知商業(yè)解決方案和云平臺(tái)服務(wù).[詳情]

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