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    全面布局AI,IBM、Google是如何做的?

    PC互聯(lián)網(wǎng)時代的企業(yè)核心競爭力為軟件產(chǎn)品的快速反應(yīng)能力,移動互聯(lián)網(wǎng)時代是構(gòu)建移動端的生態(tài)系統(tǒng),人工智能時代則更為依賴 AI 核心技術(shù)。

    2017-01-11 09:26:33.000
    原創(chuàng)
    實時流數(shù)據(jù)分析——2017 年的 27 個預(yù)測

    根據(jù)Markets & Markets的預(yù)測,流數(shù)據(jù)分析市場將從 2016 年的 30 8 億美元增長到 2021 年的 137 億美元。各個企業(yè)都將快速意識到他們需要利用實時數(shù)據(jù)集成和流數(shù)據(jù)分析來獲得更有價值的信息、使數(shù)據(jù)變得更安全以及保持增長。

    2017-01-10 11:31:24.000
    原創(chuàng)
    數(shù)據(jù)分析工具,你選對了嗎?

    在耀眼的職業(yè)光環(huán)下,數(shù)據(jù)分析師自身的成長是非常艱難的。數(shù)據(jù)分析師們不僅得懂管理、懂業(yè)務(wù)、懂分析,還得懂工具。面對越來越龐大的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)分析師們不能依靠計算器進(jìn)行分析,必須依靠強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析工具完成數(shù)據(jù)分析工作。

    2017-01-09 09:42:11.000
    原創(chuàng)
    IBM 人工智能黑科技

    打開IBM官網(wǎng),意外發(fā)現(xiàn)IBM Research Lab發(fā)布了今年的未來5年將發(fā)生的五項創(chuàng)新 - The Power of Thinking Big: IBM Research's "5 in 5"。五項創(chuàng)新均與目前熱門的人工智能、納米科技、IoT物聯(lián)網(wǎng)、醫(yī)療大數(shù)據(jù)、環(huán)境污染檢測等息息相關(guān)!

    2017-01-06 09:29:24.000
    原創(chuàng)
    IBM SPSS Modeler使用技巧 ----參數(shù)及全局變量的使用

    在使用IBM SPSS Modeler過程中,有一些小技巧可能容易被大家忽略,而它們卻是可以幫助我們更加高效、方便地實現(xiàn)我們需要的功能,今天給大家介紹參數(shù)及全局變量的使用。

    2017-01-05 09:44:17.000
    原創(chuàng)
    揭秘13種商業(yè)數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用場景和主題

    數(shù)據(jù)挖掘涉及到公司運營的方方面面,這包括對企業(yè)部門經(jīng)營情況的評估、內(nèi)部員工的管理、生產(chǎn)流程的監(jiān)管、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)優(yōu)化與新產(chǎn)品開發(fā)、財務(wù)成本優(yōu)化、市場結(jié)構(gòu)的分析和客戶關(guān)系的管理。

    2017-01-03 10:22:24.000
    原創(chuàng)
    2016 IBM大數(shù)據(jù)平臺重大版本發(fā)布回顧

    年底都是各種總結(jié),我們也秉承學(xué)習(xí)、分享的理念,為大家簡單梳理下IBM大數(shù)據(jù)平臺產(chǎn)品在今年發(fā)布的重大版本,有些是我們整理過的材料,有些是產(chǎn)品發(fā)布的材料,供方便檢索和查找。

    2016-12-30 14:22:52.000
    原創(chuàng)
    速度收藏 | 100+大數(shù)據(jù)開源處理工具匯總

    本文除了一些常用的大數(shù)據(jù)工具,還總結(jié)匯總了其他大數(shù)據(jù)工具,幾乎是最全的大數(shù)據(jù)工具的總結(jié);如果你想入門大數(shù)據(jù),可以對他們進(jìn)行簡單的了解;如果你想學(xué)習(xí)自己熟悉意外的大數(shù)據(jù)工具,可以看這篇文章;如果你想選擇一個適合自己公司的大數(shù)據(jù)工具,也可以參考這篇文章。

    2016-12-29 10:50:08.000
    原創(chuàng)
    10大工具助你輕松搞定大數(shù)據(jù)分析

    現(xiàn)如今,整個互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)進(jìn)入大數(shù)據(jù)時代,“大數(shù)據(jù)”一詞的重點現(xiàn)也已經(jīng)不僅在于數(shù)據(jù)規(guī)模的定義,它更代表著信息技術(shù)發(fā)展進(jìn)入了一個新的里程,雖然只有極少數(shù)人能夠修煉成數(shù)據(jù)科學(xué)家這一21世紀(jì)最性感多金專業(yè)人士,但對于大多數(shù)非數(shù)據(jù)分析專業(yè)的IT人士來說,掌握對路的大數(shù)據(jù)工具同樣意味著加薪和升值。鑒于市面上大數(shù)據(jù)分析工具琳瑯滿目日新月異,為了幫助大家少走彎路,本文將為不同技術(shù)背景的IT專業(yè)人士整理了十條大數(shù)據(jù)分析工具的進(jìn)修技術(shù)路徑。

    2016-12-29 10:01:49.000
    原創(chuàng)
    IBM Cognos助力濟(jì)南鋼鐵集團(tuán)提升企業(yè)數(shù)據(jù)管理效率

    通過Cognos 系統(tǒng)平臺,濟(jì)鋼把生產(chǎn)經(jīng)營各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析,整理、提煉,為領(lǐng)導(dǎo)決策提供快速、高效的應(yīng)用,可不斷提升企業(yè)的管理效率和水平,從而促進(jìn)濟(jì)鋼的經(jīng)濟(jì)效益與核心競爭力的提升。

    2016-12-27 16:43:35.000
    IBM

    IBM,即國際商業(yè)機(jī)器公司,1911年創(chuàng)立于美國,是全球性的信息技術(shù)和業(yè)務(wù)解決方案公司. 2014年全球營業(yè)收入達(dá)928億美元,業(yè)務(wù)遍及170多個國家和地區(qū). 在中國,IBM公司正利用領(lǐng)先的認(rèn)知技術(shù)和大數(shù)據(jù)以及分析能力,挖掘商業(yè)價值. 為各行業(yè)提供認(rèn)知商業(yè)解決方案和云平臺服務(wù).[詳情]

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