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快速打造數(shù)字化生產(chǎn)線,實現(xiàn)全流程追溯
生產(chǎn)過程精準(zhǔn)追溯,滿足企業(yè)合規(guī)要求
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實現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)的實時采集與監(jiān)控
利用數(shù)字化技術(shù)提升油氣勘探的效率和成功率
鉆井計劃優(yōu)化、實時監(jiān)控和風(fēng)險評估
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打通數(shù)據(jù)孤島 實現(xiàn)生產(chǎn)過程全透明化
實現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期的質(zhì)量管理與追溯
精準(zhǔn)制定生產(chǎn)計劃 合理配置生產(chǎn)資源
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一鍵生成排產(chǎn)計劃,有效提升資源利用率
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幫助企業(yè)大幅降低因改裝質(zhì)量問題帶來的損失
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快速應(yīng)對訂單變化,大幅減少企業(yè)資源浪費
實現(xiàn)產(chǎn)品報價快速精準(zhǔn),全面實現(xiàn)生產(chǎn)透明化
打造生產(chǎn)計劃自動排產(chǎn)信息化平臺
PC互聯(lián)網(wǎng)時代的企業(yè)核心競爭力為軟件產(chǎn)品的快速反應(yīng)能力,移動互聯(lián)網(wǎng)時代是構(gòu)建移動端的生態(tài)系統(tǒng),人工智能時代則更為依賴 AI 核心技術(shù)。
根據(jù)Markets & Markets的預(yù)測,流數(shù)據(jù)分析市場將從 2016 年的 30 8 億美元增長到 2021 年的 137 億美元。各個企業(yè)都將快速意識到他們需要利用實時數(shù)據(jù)集成和流數(shù)據(jù)分析來獲得更有價值的信息、使數(shù)據(jù)變得更安全以及保持增長。
在耀眼的職業(yè)光環(huán)下,數(shù)據(jù)分析師自身的成長是非常艱難的。數(shù)據(jù)分析師們不僅得懂管理、懂業(yè)務(wù)、懂分析,還得懂工具。面對越來越龐大的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)分析師們不能依靠計算器進(jìn)行分析,必須依靠強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析工具完成數(shù)據(jù)分析工作。
打開IBM官網(wǎng),意外發(fā)現(xiàn)IBM Research Lab發(fā)布了今年的未來5年將發(fā)生的五項創(chuàng)新 - The Power of Thinking Big: IBM Research's "5 in 5"。五項創(chuàng)新均與目前熱門的人工智能、納米科技、IoT物聯(lián)網(wǎng)、醫(yī)療大數(shù)據(jù)、環(huán)境污染檢測等息息相關(guān)!
在使用IBM SPSS Modeler過程中,有一些小技巧可能容易被大家忽略,而它們卻是可以幫助我們更加高效、方便地實現(xiàn)我們需要的功能,今天給大家介紹參數(shù)及全局變量的使用。
數(shù)據(jù)挖掘涉及到公司運營的方方面面,這包括對企業(yè)部門經(jīng)營情況的評估、內(nèi)部員工的管理、生產(chǎn)流程的監(jiān)管、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)優(yōu)化與新產(chǎn)品開發(fā)、財務(wù)成本優(yōu)化、市場結(jié)構(gòu)的分析和客戶關(guān)系的管理。
年底都是各種總結(jié),我們也秉承學(xué)習(xí)、分享的理念,為大家簡單梳理下IBM大數(shù)據(jù)平臺產(chǎn)品在今年發(fā)布的重大版本,有些是我們整理過的材料,有些是產(chǎn)品發(fā)布的材料,供方便檢索和查找。
本文除了一些常用的大數(shù)據(jù)工具,還總結(jié)匯總了其他大數(shù)據(jù)工具,幾乎是最全的大數(shù)據(jù)工具的總結(jié);如果你想入門大數(shù)據(jù),可以對他們進(jìn)行簡單的了解;如果你想學(xué)習(xí)自己熟悉意外的大數(shù)據(jù)工具,可以看這篇文章;如果你想選擇一個適合自己公司的大數(shù)據(jù)工具,也可以參考這篇文章。
現(xiàn)如今,整個互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)進(jìn)入大數(shù)據(jù)時代,“大數(shù)據(jù)”一詞的重點現(xiàn)也已經(jīng)不僅在于數(shù)據(jù)規(guī)模的定義,它更代表著信息技術(shù)發(fā)展進(jìn)入了一個新的里程,雖然只有極少數(shù)人能夠修煉成數(shù)據(jù)科學(xué)家這一21世紀(jì)最性感多金專業(yè)人士,但對于大多數(shù)非數(shù)據(jù)分析專業(yè)的IT人士來說,掌握對路的大數(shù)據(jù)工具同樣意味著加薪和升值。鑒于市面上大數(shù)據(jù)分析工具琳瑯滿目日新月異,為了幫助大家少走彎路,本文將為不同技術(shù)背景的IT專業(yè)人士整理了十條大數(shù)據(jù)分析工具的進(jìn)修技術(shù)路徑。
通過Cognos 系統(tǒng)平臺,濟(jì)鋼把生產(chǎn)經(jīng)營各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析,整理、提煉,為領(lǐng)導(dǎo)決策提供快速、高效的應(yīng)用,可不斷提升企業(yè)的管理效率和水平,從而促進(jìn)濟(jì)鋼的經(jīng)濟(jì)效益與核心競爭力的提升。
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