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    案例丨保險業(yè)如何讓大數(shù)據(jù)與分析發(fā)揮巨大威力

    保險公司擁有巨量的數(shù)據(jù),但如果想要充分利用這些數(shù)據(jù),它們必須做好充分的準備來容納傳統(tǒng)和非傳統(tǒng)的來源,成為大數(shù)據(jù)用戶——并具有正確的分析工具來讓數(shù)據(jù)變得有意義。

    2017-03-03 14:14:57.000
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    大會預(yù)告 | 2017物聯(lián)網(wǎng)全球案例精英交流會

    隨著時間軸的不斷推進,層出不窮的各種新技術(shù)著實讓我們這些凡夫俗子看的眼花繚亂,茫然不解好不凌亂。試問技術(shù)人,卻道“物聯(lián)”依舊?有知,增智,快來和精英分享交流!

    2017-03-03 09:57:23.000
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    2017年,人工智能7大熱門趨勢

    據(jù)國外媒體報道,人工智能(AI)今年有哪些熱門趨勢呢?看下文行業(yè)內(nèi)分析師如何闡述:

    2017-02-28 09:49:03.000
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    橫向比較市面上主流大數(shù)據(jù)安全分析工具

    專家Dan Sullivan比較了市面上一流的大數(shù)據(jù)安全分析工具彼此相比怎樣,從而來幫助大家選擇適合貴企業(yè)的那款工具。

    2017-02-27 13:31:51.000
    原創(chuàng)
    通過機器學(xué)習(xí),打造萌萌的角色人工智能

    這篇文章將要討論一種角色人工智能(character AI)的新形式。它與腳本動畫當(dāng)中的動作捕獲非常相似,這種新技術(shù)也許可以通過觀察真實的人類產(chǎn)生的行為從而革新交互性角色被創(chuàng)建的方式。

    2017-02-24 09:40:05.000
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    2017大數(shù)據(jù)十大趨勢:海量數(shù)據(jù)洶涌而來,Hadoop不再一家獨大

    2017年大數(shù)據(jù)將不再是Hadoop一家獨大,也不再是編程者們的自娛自樂,企業(yè)和終端用戶的不斷涌入,海量數(shù)據(jù)“堆積如山”,隨之而來的儲存、分析、處理成為從業(yè)者的下一挑戰(zhàn)。

    2017-02-22 09:23:58.000
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    2017國內(nèi)值得關(guān)注的SaaS創(chuàng)業(yè)項目TOP20

    “在SaaS的世界里,留住了多少用戶是一個非常重要的宣傳點。”LiveOffice公司的總裁Matt Smith這樣認為,“而一個可靠的公司的客戶保持率應(yīng)該至少在98%?!?/p>

    2017-02-22 09:17:03.000
    原創(chuàng)
    解析滴滴算法大賽---數(shù)據(jù)分析過程

    很難有機會接觸這么多的實際真實數(shù)據(jù)。通過對于這些數(shù)據(jù)的分析,初步了解大數(shù)據(jù)的處理方式。進一步掌握MongoDB的特性,熟練Excel的高級用法。這里只是做分析,不提供源代碼,畢竟是一個比賽。這里只是做分析,不提供源代碼,我也無意開發(fā)一個完整的程序。

    2017-02-20 14:17:49.000
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    預(yù)測分析如何助力商業(yè)應(yīng)用獲取巨大價值?

    本文通過一個實際的商業(yè)場景,引入了 IBM SPSS Modeler 關(guān)聯(lián)規(guī)則模型,首先給出了關(guān)聯(lián)規(guī)則的相關(guān)概念,接著帶領(lǐng)您一步一步的創(chuàng)建了數(shù)據(jù)流,并且介紹了模型的建立和設(shè)置,并且對結(jié)果進行了分析。您可以將本模型應(yīng)用到其他的場景中,如網(wǎng)絡(luò)日志分析、銀行潛在客戶分析、電子商務(wù)的捆綁銷售等。

    2017-02-17 10:42:27.000
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    金融界 | 2017開年權(quán)威報告——開拓者制定游戲規(guī)則

    IBM 商業(yè)價值研究院在《經(jīng)濟學(xué)人》智庫的支持下,對16個國家或地區(qū)的200多家銀行開展了一次調(diào)研,對這些早期采用區(qū)塊鏈者的體驗和期望進行了總結(jié)和歸納。

    2017-02-17 09:56:06.000
    IBM

    IBM,即國際商業(yè)機器公司,1911年創(chuàng)立于美國,是全球性的信息技術(shù)和業(yè)務(wù)解決方案公司. 2014年全球營業(yè)收入達928億美元,業(yè)務(wù)遍及170多個國家和地區(qū). 在中國,IBM公司正利用領(lǐng)先的認知技術(shù)和大數(shù)據(jù)以及分析能力,挖掘商業(yè)價值. 為各行業(yè)提供認知商業(yè)解決方案和云平臺服務(wù).[詳情]

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