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    SPSS到底怎么入門？這些干貨你收藏了么？

    spss到底怎么入門，本篇文章主要給大家介紹spss及同類軟件比較，文章末尾附帶資源。歡迎大家查閱轉(zhuǎn)發(fā)~

    2022-09-30 10:12:53.393
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    大數(shù)據(jù)中主要的5種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

    數(shù)據(jù)挖掘涉及“處理數(shù)據(jù)和識別信息中的模式和趨勢”，根據(jù)IBM所說，“數(shù)據(jù)挖掘原理已經(jīng)存在了許多年，但是隨著大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，它更為流行了?！睌?shù)據(jù)挖掘技術(shù)幫助專業(yè)人員了解可用數(shù)據(jù)集，本文將會介紹5種主要的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，這些技術(shù)可以為企業(yè)和其他組織提供描述性和預(yù)測性的能力。

    2020-11-13 10:42:49.110
    原創(chuàng)
    干貨|幫助提高業(yè)務(wù)效率的9種預(yù)測分析工具

    借助數(shù)據(jù)分析人員和數(shù)據(jù)科學(xué)技能，預(yù)測分析可以成為非常強(qiáng)大的工具。有許多預(yù)測分析工具可幫助公司簡化其業(yè)務(wù)需求。讓我們看一下提高數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè)效率的10種最佳預(yù)測分析工具。

    2020-09-02 10:53:39.560
    原創(chuàng)
    如何減輕自助式BI工具部署的痛苦？

    對于很多組織來說，自助式BI是一個(gè)巨大的改變，與傳統(tǒng)BI相比更靈活且易于使用，而且一定程度上擺脫對IT部門的大幅度依賴。但是使用自助式BI面臨這一個(gè)困難，就是它的部署是一件困難的事，本文將會介紹如何才能減輕自助式BI工具部署的痛苦。

    2020-08-26 11:15:14.577
    原創(chuàng)
    【大數(shù)據(jù)案例】人工智能助力城市交通智慧化發(fā)展

    IBM SPSS Modeler實(shí)現(xiàn)人工智能，助力城市交通智慧化發(fā)展！

    2018-10-17 16:06:37.000
    原創(chuàng)
    慧都學(xué)院|i2 Analyst's Notebook企業(yè)定制培訓(xùn)正式上線

    高效的數(shù)據(jù)應(yīng)用工具 + 行業(yè)應(yīng)用專家授課

    2018-09-03 16:13:04.000
    原創(chuàng)
    是的，人工智能就是分析

    關(guān)于人工智能究竟是什么，以及人工智能的學(xué)科應(yīng)該如何分類，似乎存在一些混淆。人工智能是分析學(xué)的一種形式，還是一門與分析學(xué)不同的全新學(xué)科?

    2018-03-16 10:38:44.000
    原創(chuàng)
    機(jī)器學(xué)習(xí)新手必看10大算法

    本文介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)新手需要了解的 10 大算法，包括線性回歸、Logistic 回歸、樸素貝葉斯、K 近鄰算法等。

    2018-03-14 09:43:14.000
    原創(chuàng)
    加強(qiáng)大數(shù)據(jù)發(fā)展和人工智能研發(fā)應(yīng)用，被寫入2018年政府工作報(bào)告

    昨天上午 9 點(diǎn)，十三屆全國人大一次會議在人民大會堂開幕，聽取國務(wù)院總理李克強(qiáng)關(guān)于政府工作的報(bào)告。報(bào)告結(jié)構(gòu)簡明，共分三個(gè)部分：回顧過去五年工作情況;2018 年經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展總體要求和政策取向;對 2018 年政府工作的建議。

    2018-03-07 14:06:16.000
    原創(chuàng)
    【工業(yè)4.0】領(lǐng)跑工廠智能制造 工業(yè)4.0工具匯集

    隨著工業(yè)4.0（第四次工業(yè)革命）的到來，工廠智能化已經(jīng)被更多的企業(yè)認(rèn)可和采納，智能制造已經(jīng)是制造企業(yè)的共同追求，傳統(tǒng)完全依靠人力的制造業(yè)正在被快速淘汰。工業(yè)4.0，助力智能制造，你需要以下工具。

    2018-03-06 14:34:20.000
    IBM

    IBM,即國際商業(yè)機(jī)器公司,1911年創(chuàng)立于美國,是全球性的信息技術(shù)和業(yè)務(wù)解決方案公司. 2014年全球營業(yè)收入達(dá)928億美元,業(yè)務(wù)遍及170多個(gè)國家和地區(qū). 在中國，IBM公司正利用領(lǐng)先的認(rèn)知技術(shù)和大數(shù)據(jù)以及分析能力，挖掘商業(yè)價(jià)值. 為各行業(yè)提供認(rèn)知商業(yè)解決方案和云平臺服務(wù).[詳情]

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