在這10年中，幾乎所有行業(yè)都或多或少的受到大數(shù)據(jù)的影響?？萍紳B透到各個領(lǐng)域，并且已經(jīng)成為每個處理單元的必要元素。談到IT行業(yè)，具體來說，軟件和自動化是最基本的術(shù)語，并且用于處理循環(huán)的每個階段

2017-11-16 09:44:44.000

在巨大的數(shù)據(jù)集中進行篩選的最好工具是什么?通過和數(shù)據(jù)駭客的交流，我們知道了他們用于硬核數(shù)據(jù)分析最喜歡的語言和工具包。

2017-11-14 09:34:51.000

本文主要通過比較工業(yè)應(yīng)用場景和互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場景的差異性，期望能夠修正互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的相關(guān)應(yīng)用技術(shù)框架，以滿足工業(yè)大數(shù)據(jù)落地對技術(shù)框架的要求。

2017-11-13 09:49:04.000

數(shù)據(jù)時代，大數(shù)據(jù)計算已經(jīng)滲透到了各行各業(yè)，業(yè)務(wù)沉淀數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)計算產(chǎn)生新的業(yè)務(wù)價值，大數(shù)據(jù)計算正不斷地用這種方式推動業(yè)務(wù)向前發(fā)展。電商雙11，商家與消費者狂歡的背后，同樣離不開大數(shù)據(jù)計算帶來的價值貢獻，特別是應(yīng)用越來越廣泛的“實時計算”。

2017-11-13 09:38:03.000

雖然Hadoop被設(shè)計為可以運行在標準的X86硬件上，但在選擇具體服務(wù)器配置的時候其實沒那么簡單。為已知的工作負載或者應(yīng)用場景選擇硬件時，往往都要綜合考慮性能因素和性價比，才能選擇合適的硬件。

2017-11-10 09:44:32.000

在本文中，我會帶領(lǐng)大家仔細區(qū)分這些“類型”有何不同，并且如何利用這些“類型”在開發(fā)預(yù)算中確保我們的優(yōu)勢資源放在何處。

2017-11-10 09:36:30.000

隨著企業(yè)安全邊界的擴大化模糊化、各類威脅新出速度越來越快、影響越來越廣，視企業(yè)安全邊界為靜態(tài)、仍然依賴各種特征碼技術(shù)的傳統(tǒng)安全思路早已落后，無法實際解決安全問題。必須通過各種創(chuàng)新，整合大數(shù)據(jù)、人工智能、可視化等領(lǐng)域的最新技術(shù)進展，安全產(chǎn)品才能解決目前和將來的企業(yè)安全難題。

2017-11-09 16:30:00.000

基于 Github 和 Stack Overflow 上的活躍度以及 Google 搜索結(jié)果，The Data Incubator 最近制作了一個 23 個熱門深度學習庫的排名。

2017-11-09 16:23:18.000

一個成功的預(yù)測分析項目不僅僅涉及軟件部署，使用軟件分析數(shù)據(jù)。了解下面這些步驟可以幫助你為分析項目打下堅實基礎(chǔ)。

2017-11-08 09:39:00.000

關(guān)于 Hadoop 所謂的消亡，以及它跌落神壇的報道數(shù)不勝數(shù)。有很多人放馬后炮說，Hadoop 從一開始就沒有意義。還有人說“Hadoop 對于小型，臨時的工作來說很慢”、“ Hadoop 很難”、“ Hadoop 已經(jīng)死了，Spark 才是勝者”等等。那么事實真的如此嗎?

2017-11-08 09:32:46.000