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基于人工智能的系統(tǒng)是持續(xù)不斷的技術進化的下一步,它能讓人們取得更多的成就,還是會出現一些令人擔憂的事情呢?在研究硬幣的兩方面之前,首先必須理解大眾媒體所描繪的人工智能的錯誤觀念。
物聯網(IoT)是目前大數據市場的最新趨勢,在未來十年內,估計會出現約兩百五十億個網絡連接設備,這是一個很龐大的連接,因此,影響物聯網最大的因素之一就是數據:數據量、數據的管理和使用。
關于人工智能的項目,相信大家都看過或者用過不少了,但它們的大多數看上去都十分“高大上”,讓人感覺要掌握他們猶如習屠龍之術一樣。事實上,有很多關于人工智能的項目還是十分實用的,而且用途還十分有趣,下面就簡單為大家盤點 10 個功能獨特的開源人工智能項目。
通俗講,機器學習就是“(計算機)無需顯式編程即可學習的能力”。跨海量數據集應用數學技術,機器學習算法可建立起行為模型,并基于新輸入的數據,用這些模型做出對未來的預測。那么,信息安全中的機器學習應用又是什么呢?
昨天,國家工業(yè)和信息化部突然又砸下一重磅人工智能紅頭文件!文件宣布在接下來的2018-2020這三年內,國家要重點推動人工智能和實體經濟深度融合,推進人工智能技術產業(yè)化、集成應用。
一個合格的數據分析應該具備統(tǒng)計學基礎知識、數據分析方法、數據獲取、數據解讀和業(yè)務理解、數據分析思想幾個方面能力,即將成為數據分析師的親們,你們準備好了嗎?
當前,保險業(yè)的需求在朝著多樣化、個性化方向發(fā)展,大數據和人工智能等先進的科技成為保險發(fā)展內在要求和新的驅動力。
Qlik 通過數據分析將海量數據轉化為了解客戶行為、促銷成效、店面績效和銷售增長的價值信息,為三星英國做出更明智的戰(zhàn)略決策提供了指導性建議。
我們處于一個激動人心的時代,人工智能(AI)這樣的革命性技術正開始進入幾乎所有行業(yè)。關于AI,既有對其好處的熱烈贊頌,也不乏擔憂之聲,但AI的未來是一條漫長的道路,我們將繼續(xù)走下去。眼下,2017年已臨近尾聲,對于消費者以及媒體和廣告公司來說,不久的將來會是怎樣一番景象?以下是三個預測。
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