新型冠狀病毒疫情在全球仍在蔓延，但現(xiàn)在每天都能了解到其相關(guān)的信息和知識(shí)。而這是全球各地的科學(xué)家、流行病專家以及公共衛(wèi)生專家的功勞，但是如果沒(méi)有大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，這些專業(yè)人員就無(wú)法更好地完成他們的工作。事實(shí)上，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)被證明是21世紀(jì)醫(yī)療保健中最重要的干預(yù)手段，它能夠?yàn)樽柚构跔畈《緜鞑ズ透腥静⒀杆匍_(kāi)發(fā)出有效疫苗提供幫助。

2020-09-30 14:02:40.863 150

供應(yīng)鏈?zhǔn)侵府a(chǎn)品生產(chǎn)和流通過(guò)程中所涉及的原材料供應(yīng)商、生產(chǎn)商、分銷商、零售商以及最終消費(fèi)者等成員通過(guò)與上游、下游成員的連接 (linkage) 組成的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。也即是由物料獲取、物料加工、并將成品送到用戶手中這一過(guò)程所涉及的企業(yè)和企業(yè)部門組成的一個(gè)網(wǎng)絡(luò)。

2020-09-30 11:09:50.780 235

根據(jù)前面提到的元數(shù)據(jù)管理案例，Qlik Sense也可以對(duì)元數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化。

2020-09-30 10:30:27.513 136

2011年麥肯錫全球研究院大數(shù)據(jù)報(bào)告表明，2009年美國(guó)以裝備制造為代表的離散工業(yè)領(lǐng)域擁有的數(shù)據(jù)規(guī)模為各領(lǐng)域之首，比美國(guó)政府擁有的數(shù)據(jù)還要多。近年來(lái)，隨著德國(guó)工業(yè)4.0和美國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為代表的新工業(yè)革命深入發(fā)展，以及“中國(guó)制造2025”、“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)計(jì)劃與“促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要”的頒布實(shí)施，工業(yè)大數(shù)據(jù)得到了越來(lái)越多的關(guān)注。這里分享一下我們的思考與實(shí)踐。

2020-09-30 10:30:06.980 149

毫無(wú)疑問(wèn)，大數(shù)據(jù)是當(dāng)今IT領(lǐng)域新興的破壞性技術(shù)。但是，像其他任何新技術(shù)一樣，大數(shù)據(jù)也面臨著一系列挑戰(zhàn)。因此，讓我們深入探討該領(lǐng)域面臨的一些常見(jiàn)挑戰(zhàn)。

2020-09-29 11:16:09.133 125

基于Qlik認(rèn)知引擎的Insights功能自動(dòng)生成的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，對(duì)于合適的圖表可以直接添加到工作表，對(duì)于維度、度量有業(yè)務(wù)邏輯錯(cuò)誤的圖表可以手動(dòng)修改，再加入到工作表。進(jìn)入Qlik Sense分析面板，可以進(jìn)行更多自助性分析

2020-09-29 10:31:08.970 138

管理駕駛艙（Management Cockpit, MC）是指企業(yè)做決策時(shí)，所需要的數(shù)據(jù)以及預(yù)警的措施，就像汽車/飛機(jī)的儀表盤，隨時(shí)顯示我們關(guān)鍵業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)指標(biāo)以及執(zhí)行情況?？梢灾庇^的監(jiān)測(cè)企業(yè)運(yùn)營(yíng)情況，并可以對(duì)異常關(guān)鍵指標(biāo)預(yù)警和挖掘分析。今天我們就來(lái)看看管理駕駛艙的十大構(gòu)成因素。

2020-09-28 13:58:37.560 168

大數(shù)據(jù)殺熟是近年發(fā)現(xiàn)的現(xiàn)象，但是就算消費(fèi)者發(fā)現(xiàn)被大數(shù)據(jù)“殺熟”后，由于其存在復(fù)雜性和隱蔽性，想要維權(quán)舉證也很困難，但是，不用擔(dān)心， “十一”小長(zhǎng)假即將開(kāi)始，全國(guó)也將迎來(lái)一波出行高峰。隨著國(guó)慶假期開(kāi)啟，一大批新的政策法規(guī)也要開(kāi)始實(shí)施。其中大數(shù)據(jù)“殺熟”更是被明令禁止。

2020-09-28 11:15:05.997 87

隨著21世紀(jì)席卷而來(lái)的科技浪潮，企業(yè)從客戶需求到銷售、訂單、計(jì)劃、研發(fā)、設(shè)計(jì)、工藝、制造、采購(gòu)、供應(yīng)、庫(kù)存、發(fā)貨和交付、售后服務(wù)、運(yùn)維、報(bào)廢或回收再制造等整個(gè)產(chǎn)品全生命周期各個(gè)環(huán)節(jié)無(wú)不產(chǎn)生相應(yīng)的數(shù)據(jù)，并對(duì)應(yīng)輸入到相應(yīng)的系統(tǒng)或形成相應(yīng)的數(shù)據(jù)文本，從而形成工業(yè)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

2020-09-28 09:33:47.217 118

其實(shí)設(shè)備故障診斷是一種給設(shè)備“看病”的技術(shù)，是了解和掌握設(shè)備在使用過(guò)程中的狀態(tài)，確定其整體或局部是正?；虍惓?，早期發(fā)現(xiàn)故障及其原因并能預(yù)報(bào)故障發(fā)展趨勢(shì)的技術(shù)。而它的主要任務(wù)有：故障檢測(cè)、故障類型判斷、故障定位及故障恢復(fù)等。

2020-09-27 15:53:14.250 491