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實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品報(bào)價(jià)快速精準(zhǔn),全面實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)透明化
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互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,數(shù)據(jù)已成為公司的重要資產(chǎn),許多公司會(huì)使用大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代技術(shù)來收集和處理數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,有助于公司改善業(yè)務(wù)運(yùn)營并預(yù)測行業(yè)趨勢。然而,若這項(xiàng)技術(shù)被惡意利用,沒有適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)安全策略,就有可能對用戶隱私造成重大威脅。因此,公司必須意識到大數(shù)據(jù)的安全問題及其負(fù)面影響。下面,我們就來深入解析大數(shù)據(jù)存在的五大安全問題。
隨著智能制造的強(qiáng)勢推進(jìn),中國制造業(yè)亟需構(gòu)建自己的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái),深入連接用戶和工廠數(shù)據(jù),驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級和創(chuàng)新,提升競爭力,占據(jù)全球產(chǎn)業(yè)鏈更高端。
當(dāng)今,充滿競爭的世界為企業(yè)帶來了新的機(jī)遇與挑戰(zhàn),因此企業(yè)需要更多的靈活性和敏捷性。他們需要利用數(shù)據(jù)和分析來形成洞察,以對新形勢下的變化作出及時(shí)、靈敏的反應(yīng)。下面來了解一下新常態(tài)中不容忽視的十大數(shù)據(jù)趨勢以及該如何利用它們形成自己的優(yōu)勢吧!
數(shù)據(jù)挖掘涉及“處理數(shù)據(jù)和識別信息中的模式和趨勢”,根據(jù)IBM所說,“數(shù)據(jù)挖掘原理已經(jīng)存在了許多年,但是隨著大數(shù)據(jù)的出現(xiàn),它更為流行了?!睌?shù)據(jù)挖掘技術(shù)幫助專業(yè)人員了解可用數(shù)據(jù)集,本文將會(huì)介紹5種主要的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),這些技術(shù)可以為企業(yè)和其他組織提供描述性和預(yù)測性的能力。
Advaiya首席執(zhí)行官M(fèi)anish Godha談到了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的五個(gè)“ D”。
近幾年,數(shù)字化轉(zhuǎn)型這個(gè)詞頻繁出現(xiàn)在各類科技文章里面,那么數(shù)字化轉(zhuǎn)型到底是什么呢?今天就來看看吧!
在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)平臺(tái)當(dāng)中,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫是非常重要的概念,共同支持大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的實(shí)際需求。在大數(shù)據(jù)處理當(dāng)中,大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)這個(gè)環(huán)節(jié),數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)起到重要的作用。今天我們來對數(shù)據(jù)倉庫做一個(gè)簡單的介紹。
人工智能和大數(shù)據(jù)是技術(shù)界最熱門和討論最多的兩個(gè)主題。盡管如此,圍繞大數(shù)據(jù)和人工智能仍然存在許多誤解。這兩個(gè)話題也有很多炒作,有時(shí)可能會(huì)導(dǎo)致更多誤解。在本文中,您將了解企業(yè)對大數(shù)據(jù)和人工智能的七個(gè)常見誤解。
物聯(lián)網(wǎng)(IoT)和大數(shù)據(jù)技術(shù)在組織和個(gè)人之間快速增長。據(jù)《福布斯》預(yù)測,到2025年,生成的數(shù)據(jù)量將增加到175 zettabytes。這將對收集、分析和報(bào)告數(shù)據(jù)的方式產(chǎn)生巨大影響。
盡管數(shù)據(jù)分析的進(jìn)步使企業(yè)能夠獲得對大型結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集的深入了解,但是這些進(jìn)步限制了隱私和盜用風(fēng)險(xiǎn)。更好地控制數(shù)據(jù)和保密協(xié)議的生命周期可以緩解這些風(fēng)險(xiǎn),但是將敏感或受監(jiān)管的數(shù)據(jù)處理組件外包給第三方仍然被普遍認(rèn)為充滿風(fēng)險(xiǎn)。
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