建立數(shù)據(jù)倉庫是一個解決企業(yè)數(shù)據(jù)問題應(yīng)用的過程，是企業(yè)信息化發(fā)展到一定階段必不可少的一步，也是發(fā)展數(shù)據(jù)化管理的重要基礎(chǔ)。數(shù)倉的知識市面上的書籍和文章不少，但是實際實施依據(jù)行業(yè)不同，企業(yè)核心訴求不同，從技術(shù)到方法論各有不同。如何實施數(shù)倉項目，本文先以傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)倉切入，從整體上講下數(shù)據(jù)倉庫的實施方法論。

2020-09-16 10:23:00.750 315

為了解決當今困擾組織的數(shù)據(jù)質(zhì)量挑戰(zhàn)，企業(yè)必須了解最普遍的數(shù)據(jù)質(zhì)量誤區(qū)。本文將揭露七個最常見的數(shù)據(jù)質(zhì)量流言背后的事實真相并告訴大家如何提升企業(yè)產(chǎn)品的質(zhì)量。

2020-09-15 11:37:19.993 163

分布式HTAP數(shù)據(jù)庫結(jié)合了傳統(tǒng)RDBMS（關(guān)系型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)）對SQL和事物的支持以及nosql（非關(guān)系）數(shù)據(jù)庫的擴展性，它支持和傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫一樣的SQL語法，支持無限的水平擴展，具備強一致性和高可用性。分布式關(guān)系數(shù)據(jù)庫目標是為 OLTP (Online Transactional Processing) 和 OLAP (Online Analytical Processing) 場景提供一站式的解決方案。

2020-09-15 09:35:38.927 159

無論您制造工廠的大小，與資本投資相關(guān)的效率和生產(chǎn)率都是保持競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵。但是，在采用任何方法提高生產(chǎn)效率之前，首先必須測量您工廠當前的生產(chǎn)率水平。完成此步驟后，您可以采取措施來改善和評估其效果。至于可以采取的措施，以下是八種行之有效的方法，這些方法可以為您提供幫助。

2020-09-14 15:29:22.753 280

隨著市場環(huán)境的變化，供應(yīng)鏈管理的關(guān)注點逐步轉(zhuǎn)向市場需求管理，更強調(diào)對實際市場的把握和反應(yīng)。需求作為牽動企業(yè)整個供應(yīng)系統(tǒng)的源動力，其預(yù)測需要一套由預(yù)測者、預(yù)測方法、預(yù)測對象、預(yù)測資料和預(yù)測結(jié)果組成的完整體系。當今企業(yè)的大部分經(jīng)營活動都依賴于需求預(yù)測，如營銷計劃、生產(chǎn)計劃、物流計劃乃至財務(wù)計劃和人力資源計劃等都直接受到需求預(yù)測的影響和制約。

2020-09-14 11:07:12.737 237

任務(wù)調(diào)度平臺用于在一個工作流內(nèi)以一個特定的順序運行一組工作和流程，可以實現(xiàn)自動調(diào)度預(yù)先設(shè)定的任務(wù)。支持調(diào)度各種類型任務(wù)，包括linux command，shell腳本，hadoop任務(wù)，spark任務(wù)，hive任務(wù)等。并且提供可視化界面對任務(wù)的執(zhí)行情況進行監(jiān)控?？梢暬缑婵梢圆榭凑趫?zhí)行的任務(wù)，任務(wù)的執(zhí)行日志，歷史執(zhí)行任務(wù)及日志等。而且具有權(quán)限管理，不同角色類型的用戶權(quán)限不一致。

2020-09-14 10:47:10.200 151

工業(yè)大數(shù)據(jù)采集、處理之后，非常重要的一個環(huán)節(jié)就是數(shù)據(jù)可視化工作。畢竟，無論我們有多少數(shù)據(jù)，都是需要看到的，否則數(shù)據(jù)的意義又在哪里呢？本文就將介紹一下工業(yè)大數(shù)據(jù)可視化面臨的難點。

2020-09-11 15:19:15.440 277

SPC對很多制造業(yè)來講，已經(jīng)不是什么新鮮事物了。但做得好，做出效益的卻不多，特別是中小企業(yè)。這里,根據(jù)實際輔導(dǎo)中所看到的一些問題，跟大家做一些探討。

2020-09-11 11:28:20.247 102

數(shù)據(jù)綜合管理平臺提供了基于瀏覽器端的圖形化操作界面。它與其他的組件完美集成，能圖形化的瀏覽所有組件中包含的數(shù)據(jù)，并提供了一部分可視化的功能。同時，它提供了較完善的日志記錄機制，包括各個用戶的操作記錄，錯誤日志等信息。

2020-09-11 10:27:10.620 161

隨著當今可用的海量數(shù)據(jù)，公司變得難以選擇正確的數(shù)據(jù)進行分析。不同的行業(yè)和職能部門都面臨這個問題，而供應(yīng)鏈也存在同樣的問題。為了解決這個問題，公司正在利用大數(shù)據(jù)分析。最新研究揭示了他們正在采用的策略，以幫助他們利用大數(shù)據(jù)的力量。技術(shù)可幫助供應(yīng)鏈組織從越來越多的來源中收集信息。主要目的是分析可用數(shù)據(jù)并找到創(chuàng)新和改進的范圍。但是，很少有公司仍在努力確保數(shù)據(jù)質(zhì)量以及如何有效分析數(shù)據(jù)。

2020-09-10 15:26:01.663 153