9月，“開學(xué)第一課！江西婺源女校長(zhǎng)當(dāng)面吃光學(xué)生剩飯”的新聞突然沖上了微博熱搜，在網(wǎng)友的評(píng)論中可以發(fā)現(xiàn)有稱贊老師做得好的，也有說不講衛(wèi)生的，兩方說的都算在理，但是在現(xiàn)在這個(gè)科技化的時(shí)代，就沒有什么辦法既能不用別人吃剩飯，又不用浪費(fèi)食物嗎？答案是有的，本文就向您介紹如何使用大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)管理來制止食堂餐飲浪費(fèi)。

2020-11-02 10:17:29.080 115

預(yù)測(cè)性維護(hù)是一種預(yù)防代價(jià)高昂的制造設(shè)備故障的方法，它可以通過分析整個(gè)生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)來提前查明異常行為，以確保可以采取適當(dāng)?shù)拇胧﹣肀苊忾L(zhǎng)時(shí)間的生產(chǎn)停機(jī)。在制造環(huán)境中廣泛采用IoT之前，專業(yè)人員和機(jī)器操作員必須經(jīng)常定期安排維護(hù)時(shí)間，以便確定可能需要維修的內(nèi)容。

2020-10-30 10:56:57.497 211

盡管過去幾年物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的影響力令人印象深刻，但該技術(shù)將給金融服務(wù)市場(chǎng)帶來的顛覆影響同樣巨大。根據(jù)Markets and Markets的研究報(bào)告，到2023年，全球銀行和金融服務(wù)IoT市場(chǎng)預(yù)計(jì)將從2.495億美元增長(zhǎng)到20.3億美元。這在短短五年內(nèi)增長(zhǎng)了八倍，復(fù)合年增長(zhǎng)率約為52％。到今年年底，零售行業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)預(yù)計(jì)也將增長(zhǎng)到350億美元。本文將介紹推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)在金融和零售領(lǐng)域增長(zhǎng)的六個(gè)關(guān)鍵趨勢(shì)。

2020-10-29 11:53:01.703 115

當(dāng)前，我國的數(shù)字化進(jìn)程已經(jīng)擴(kuò)展到政務(wù)、民生、實(shí)體經(jīng)濟(jì)等各個(gè)領(lǐng)域，稅務(wù)機(jī)關(guān)應(yīng)立足戰(zhàn)略思維進(jìn)行前瞻規(guī)劃，統(tǒng)籌安排各項(xiàng)工作，尤其在稅收征管中發(fā)揮導(dǎo)向作用的風(fēng)險(xiǎn)管理，更應(yīng)順勢(shì)而為，走在大數(shù)據(jù)時(shí)代的前列。

2020-10-28 09:59:57.473 229

我們?nèi)绾翁幚睚嫶蟮拇髷?shù)據(jù)促進(jìn)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)？使用商業(yè)智能的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型大公司的增長(zhǎng)以及跨行業(yè)廣泛采用大數(shù)據(jù)是業(yè)務(wù)的未來。商業(yè)智能通過簡(jiǎn)化的操作和流程推動(dòng)了業(yè)務(wù)革命。您可以通過多種方式在業(yè)務(wù)中使用大數(shù)據(jù)并成倍增長(zhǎng)收入，本文中將討論所有主要方法。

2020-10-27 11:22:11.260 138

數(shù)據(jù)質(zhì)量和區(qū)塊鏈之間有什么聯(lián)系？ DQMatters首席信息質(zhì)量教育家，《數(shù)據(jù)質(zhì)量的一致性維度》的發(fā)行商Dan Myers試圖通過使用通用定義來統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理社區(qū)，他在企業(yè)數(shù)據(jù)世界大會(huì)的演講中題為“改善的數(shù)據(jù)質(zhì)量對(duì)區(qū)塊鏈的影響”中解決了該問題。

2020-10-26 10:46:32.207 157

如果您正在從事大數(shù)據(jù)有關(guān)的工作，那么您是否對(duì)自己有所規(guī)劃呢？您的大數(shù)據(jù)職業(yè)生涯的下一步是什么呢？ 本文將為您介紹如何繼續(xù)學(xué)習(xí)才能成長(zhǎng)為大數(shù)據(jù)專家。

2020-10-23 14:18:51.987 225

大數(shù)據(jù)時(shí)代下，我們沒辦法完全避開大數(shù)據(jù)的監(jiān)視，那么我們就只有承受隨時(shí)泄露隱私的風(fēng)險(xiǎn)嗎？不是的，本文就來告訴你如何做好自己隱私保護(hù)工作。

2020-10-22 10:13:15.573 131

根據(jù)調(diào)查，95%的企業(yè)表示，管理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)對(duì)他們經(jīng)營(yíng)的業(yè)務(wù)來說是一個(gè)難題。不幸的是，人們?nèi)缃裆傻臄?shù)據(jù)幾乎都是非結(jié)構(gòu)化的。因此，分析數(shù)據(jù)既困難又昂貴，而這對(duì)于大多數(shù)公司來說是一個(gè)主要問題。大數(shù)據(jù)分析將在這里發(fā)揮重要作用。這個(gè)術(shù)語描述了企業(yè)處理業(yè)務(wù)中的大量數(shù)據(jù)。企業(yè)可以對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以獲取有助于制定更好決策和業(yè)務(wù)舉措的見解。

2020-10-21 10:16:56.117 155

在本文中，我們將根據(jù)數(shù)據(jù)科學(xué)，大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析的概念，用途，成為該領(lǐng)域?qū)I(yè)人士所需的技能以及每個(gè)領(lǐng)域的薪資前景來區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)科學(xué)，大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析。

2020-10-20 11:48:56.427 203