為了隨時(shí)隨地推動(dòng)業(yè)務(wù)的發(fā)展，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者會(huì)考慮采用新的BI工具，但是在這之前應(yīng)該詢問一下三個(gè)關(guān)鍵特征。

2020-12-08 10:27:50.350 139

在上周我寫了一篇“基于機(jī)器學(xué)習(xí)的銀行電話營銷客戶購買可能性預(yù)測分析”，那是作為對(duì)客戶購買可能性預(yù)測分析的第一次驗(yàn)證案例的嘗試。今天是基于機(jī)器學(xué)習(xí)的客戶購買可能性預(yù)測分析的第二次驗(yàn)證案例：推薦系統(tǒng)。

2020-12-07 15:30:03.777 257

即時(shí)數(shù)據(jù)流在大數(shù)據(jù)分析中的地位已經(jīng)非常突出，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)管道工具也是如此。本文為您帶來一份數(shù)據(jù)流工具的清單，這些工具適合進(jìn)行數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策。

2020-12-07 14:18:31.760 231

在2020年，遠(yuǎn)程IT支持對(duì)于各行業(yè)組織實(shí)施的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略至關(guān)重要。

2020-12-07 10:40:44.823 170

項(xiàng)目目的：預(yù)測客戶的交易價(jià)值。數(shù)據(jù)內(nèi)容：4459條已知客戶的交易價(jià)值和客戶的屬性（具體內(nèi)容不知道，有可能是性別、年齡、收入、交稅等等，每一個(gè)用戶有4993條屬性）。步驟：數(shù)據(jù)分析、特征值選取、模型建立、調(diào)試。

2020-12-04 11:06:09.343 211

用數(shù)據(jù)庫的都知道，有多種類型的數(shù)據(jù)庫用于存儲(chǔ)不同種類的數(shù)據(jù)，本文就來一一介紹一下。

2020-12-04 11:02:57.747 166

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，你會(huì)聽到很多術(shù)語被拋出。其中最常用的三個(gè)是 "商業(yè)智能"、"數(shù)據(jù)倉庫 "和 "數(shù)據(jù)分析"。不過，你可能會(huì)好奇，這三個(gè)概念之間有什么區(qū)別，所以我們來看看。

2020-12-03 15:02:34.383 175

數(shù)據(jù)集為uci下載的，某家銀行電話營銷與是否購買定期存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)。 模擬目標(biāo)為知道客戶數(shù)據(jù)，預(yù)測購買理財(cái)產(chǎn)品概率。

2020-12-03 13:24:17.083 385

Kaggle官網(wǎng)提供了大量的機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集，本文從其中選擇了Boston HousePrice數(shù)據(jù)集，展示了如何建立機(jī)器學(xué)習(xí)模型的通常過程。

2020-12-02 16:25:21.393 293

如果你一直在使用數(shù)據(jù)庫，你就會(huì)知道NoSQL是熱門話題。主要是因?yàn)镹oSQL在很大程度上填補(bǔ)了SQL相當(dāng)難以填補(bǔ)的空白。傳統(tǒng)上，SQL數(shù)據(jù)庫的成本往往很高，從其只能垂直擴(kuò)展，到數(shù)據(jù)庫還沒做出來就需要對(duì)模式進(jìn)行大量的設(shè)計(jì)。因此，NoSQL就是為了對(duì)抗SQL而開發(fā)的，它可以水平擴(kuò)展，也不需要使用Schema，但是是不是真的不需要Schema呢？本來就來探討一下。?

2020-12-02 11:19:09.307 327