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打造以經(jīng)營(yíng)為中心,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程透明化管理
幫助企業(yè)合理產(chǎn)能分配,提高資源利用率
快速打造數(shù)字化生產(chǎn)線,實(shí)現(xiàn)全流程追溯
生產(chǎn)過(guò)程精準(zhǔn)追溯,滿足企業(yè)合規(guī)要求
以六西格瑪為理論基礎(chǔ),實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量全數(shù)字化管理
通過(guò)大屏電子看板,實(shí)現(xiàn)車間透明化管理
對(duì)設(shè)備進(jìn)行全生命周期管理,提高設(shè)備綜合利用率
實(shí)現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集與監(jiān)控
打通數(shù)據(jù)孤島 實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程全透明化
實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期的質(zhì)量管理與追溯
精準(zhǔn)制定生產(chǎn)計(jì)劃 合理配置生產(chǎn)資源
全面可視的生產(chǎn)質(zhì)量統(tǒng)計(jì)與追溯
一鍵生成排產(chǎn)計(jì)劃,有效提升資源利用率
打通生產(chǎn)過(guò)程數(shù)字化全鏈路,提高生產(chǎn)效率
幫助企業(yè)大幅降低因改裝質(zhì)量問(wèn)題帶來(lái)的損失
打造數(shù)字化工廠,全面提升產(chǎn)品質(zhì)量
快速應(yīng)對(duì)訂單變化,大幅減少企業(yè)資源浪費(fèi)
實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品報(bào)價(jià)快速精準(zhǔn),全面實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)透明化
打造生產(chǎn)計(jì)劃自動(dòng)排產(chǎn)信息化平臺(tái)
當(dāng)今社會(huì)的飛速發(fā)展導(dǎo)致了企業(yè)內(nèi)部決策方式也在不斷發(fā)生變化,所以我們必須深入研究究竟有什么技術(shù)可以使企業(yè)在縮短決策時(shí)間的同時(shí)提高決策效率。商業(yè)智能分析逐漸在各種技術(shù)脫穎而出的原因是什么呢?究其根本,我們需要首先研究困擾企業(yè)決策者的究竟是什么呢?
IBM大數(shù)據(jù)與分析主題周2016在京隆重開幕,來(lái)自全國(guó)各界的大數(shù)據(jù)專家、開發(fā)者、合作伙伴、客戶與IBM一起探討如何用大數(shù)據(jù)技術(shù)及工具擁抱“洞察經(jīng)濟(jì)”,驅(qū)動(dòng)在認(rèn)知商業(yè)時(shí)代的發(fā)展。
互聯(lián)網(wǎng)對(duì)于醫(yī)療行業(yè)帶來(lái)的增量空間在于連接和智能?;ヂ?lián)網(wǎng)醫(yī)療發(fā)展的第一階段已經(jīng)解決連接“信息”,成熟的盈利模式主要是互聯(lián)網(wǎng)廣告和搜索。互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的第二階段需要連接醫(yī)療數(shù)據(jù),在醫(yī)療大數(shù)據(jù)的互通互聯(lián)下,通過(guò)智能化手段有效配置醫(yī)療行業(yè)六大要素方,面對(duì)醫(yī)藥、保險(xiǎn)行業(yè)、個(gè)人健康三大萬(wàn)億級(jí)市場(chǎng)打造新的商業(yè)模式和盈利模式。
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機(jī)器人程序是新的應(yīng)用程序,機(jī)器人程序商店就是新的應(yīng)用程序商店。結(jié)合人工智能,機(jī)器人程序變得功能日益強(qiáng)大,而且在學(xué)習(xí)新的本領(lǐng)。我在本文中將介紹如何使用IBM Watson API,用短短50行代碼,編寫出一個(gè)Telegram語(yǔ)音轉(zhuǎn)換成文本的機(jī)器人程序。
Cognos Analytics 提供具有指導(dǎo)的自助服務(wù)功能,專用于快速解決問(wèn)題和抓住新的商機(jī)。這個(gè)靈活直觀的平臺(tái)提供個(gè)性化的分析方法,使業(yè)務(wù)用戶能夠獨(dú)自解決個(gè)人或工作組所面臨的難題,同時(shí)為 IT 提供經(jīng)過(guò)驗(yàn)證、可擴(kuò)展的解決方案。
Apache Spark在SnappyData支持即時(shí)SQL分析
數(shù)據(jù)流和批量大數(shù)據(jù)分析技術(shù)Apache Apex近日被Apache軟件基金會(huì)提升為項(xiàng)目。這項(xiàng)技術(shù)已被包括第一資本(Capital One)和通用電氣(GE)在內(nèi)的企業(yè)組織使用,可以幫助開發(fā)人員更快速地創(chuàng)建充分利用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序。
正如IBM對(duì)Spark大力投入的承諾,IBM目前正將Spark作為核心組件應(yīng)用到IBM的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)中,并在公司內(nèi)部各種項(xiàng)目中大力的推廣Spark。目前,IBM在云端的自助分析旗艦產(chǎn)品Watson Analytics,云端數(shù)據(jù)加工服務(wù)DataWorks都采用了Spark技術(shù)。而IBM目前也正使用Spark技術(shù)協(xié)助NASA下屬的非盈利科研機(jī)構(gòu)SETI (致力于研究人類起源和外星文明的科研機(jī)構(gòu))來(lái)搜尋外星文明。
馬云曾說(shuō),“我們還沒(méi)搞懂PC互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)候,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)了。我們還沒(méi)搞懂移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)候,大數(shù)據(jù)來(lái)了。”大數(shù)據(jù)是否被過(guò)度熱炒?現(xiàn)行大數(shù)據(jù)分析是否可靠?這些疑問(wèn)在大數(shù)據(jù)已作為國(guó)家戰(zhàn)略被寫進(jìn)“十三五”規(guī)劃綱要的當(dāng)下迫切需要得到解答。北京大學(xué)國(guó)家發(fā)展研究院教授沈艷在接受海外網(wǎng)專訪時(shí)強(qiáng)調(diào),在明確大數(shù)據(jù)局限性和可行性的基礎(chǔ)上,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)才能夠扎實(shí)發(fā)展。
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