數(shù)據(jù)模型的自動化運行在數(shù)據(jù)分析過程中起著至關重要的作用，不但可以大幅提高數(shù)據(jù)分析的工作效率，還可以大大提升結(jié)果的準確程度，下面我們一起來看看，模型自動化運行利器——IBM SPSS Modeler Batch

2016-05-27 09:59:43.000

隨著云時代的到來，越來越多的企業(yè)將面臨本地資源與云端資源整合的迫切需求，而DataStage on Cloud 則是繼 DataWorks 之后，IBM發(fā)布的又一款重量級云化ETL解決方案！

2016-05-26 10:05:14.000

ETL (數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換)就是對數(shù)據(jù)的合并、清理和整合。通過轉(zhuǎn)換，可以實現(xiàn)不同的源數(shù)據(jù)在語義上的一致性。拋開大數(shù)據(jù)的概念與基本知識，進入核心。我們從：數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析與挖掘，四個方面討論ETL在大數(shù)據(jù)實際應用中涉及的技術與知識點。

2016-05-24 10:42:06.000

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理程序面對日益龐大而復雜的數(shù)據(jù)，已無法再進行有效的獲取及優(yōu)化分析。而這正是新一代的大數(shù)據(jù)應用程序所要解決的問題。近期Apache軟件基金會(ASF)又一次將一批有趣的開源大數(shù)據(jù)項目升級為Apache頂級項目。這意味著，這些項目將能夠得到積極的發(fā)展和社區(qū)的大力支持。

2016-05-23 10:40:41.000

隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨，如何幫助用戶從大量信息中迅速獲得對自己有用的信息成為眾多商家的重要任務，個性化推薦系統(tǒng)應運而生。個性化推薦系統(tǒng)以海量數(shù)據(jù)挖掘為基礎，引導用戶發(fā)現(xiàn)自己的信息需求，現(xiàn)已廣泛應用于很多領域。

2016-05-23 10:36:18.000

越來越多的應用涉及到數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)的屬性，包括數(shù)量，速度，多樣性等等都是呈現(xiàn)了數(shù)據(jù)不斷增長的復雜性，所以，數(shù)據(jù)的分析方法在大數(shù)據(jù)領域就顯得尤為重要，可以說是決定最終信息是否有價值的決定性因素?；诖?，數(shù)據(jù)分析的方法理論有哪些呢？

2016-05-19 10:10:36.000

在企業(yè)的經(jīng)營活動中，商業(yè)智能對于數(shù)據(jù)的分析可以起到十分重要的作用，比如尿布和啤酒這樣的經(jīng)典案例，就能夠讓企業(yè)對于數(shù)據(jù)關聯(lián)的重大價值引起足夠的重視。那么，商業(yè)智能在企業(yè)經(jīng)營中的重點問題都有哪些方面的內(nèi)容呢？下面，就讓我們一起來了解一下吧。

2016-05-18 10:22:52.000

隨著大數(shù)據(jù)技術的蓬勃發(fā)展，越來越多的客戶逐漸構建起自己的大數(shù)據(jù)平臺，并實現(xiàn)了原有技術難以實現(xiàn)的業(yè)務場景。在國內(nèi)，IBM作為主要的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和解決方案提供商之一，通過可靠的產(chǎn)品和可信賴的服務贏得越來越多客戶的信任，下面就讓我們一起通過幾個應用案例，來看看國內(nèi)的客戶如何使用IBM的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品吧

2016-05-17 09:53:12.000

如何使用正確的工具和技術，實施企業(yè)"商業(yè)智能"可以幫助決策者回答棘手的商業(yè)/業(yè)務方面的問題：哪些客戶是我們的目標？如何提高工作效率？哪些新市場將提供給我們最快速的增長？如何提高客戶的忠誠度？等等，都是企業(yè)非常關心的問題。在當今競爭異常激烈的商業(yè)環(huán)境中，企業(yè)的業(yè)務操作包含大量的數(shù)據(jù)。成功的企業(yè)能夠利用這些數(shù)據(jù)來增進對業(yè)務的了解，從而在業(yè)務的管理和發(fā)展上及時作出正確的判斷，采取明智的行動。

2016-05-16 10:19:12.000

近年來人們對“大數(shù)據(jù)”的興趣日增，這背后的原因正是非結(jié)構化數(shù)據(jù)的大幅飆升。凱捷與經(jīng)濟學人智庫最近進行的一 項研究表明，58%的企業(yè)高管在做出商業(yè)決策時都依賴于非結(jié)構化數(shù)據(jù)分析。 對于企業(yè)而言，這些難以處理的新型海量信息意味著巨大的挑戰(zhàn)，但同時也是絕佳的機遇。分析的數(shù)據(jù)越多，發(fā)掘重要洞察信息的能力就越強。

2016-05-12 14:33:12.000