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    轉(zhuǎn)帖 搞懂5種數(shù)據(jù)可視化方法，勝任90%熱門信息圖設(shè)計(jì)

    對數(shù)據(jù)可視化這塊又進(jìn)行了研究和心得的整理，跟大家分享下數(shù)據(jù)可視化常用的五種方式，希望能給大家?guī)硭悸返耐卣埂?/p>

    2016-06-07 10:34:10.000
    轉(zhuǎn)帖 坐擁云端，看透你的"上帝"心思！

    隨著越來越多公司把數(shù)據(jù)遷移到云系統(tǒng)，利用更靈活的技術(shù)手段和低成本去解決業(yè)務(wù)上碰到的難題。本期，我們談?wù)勚鲾?shù)據(jù)管理（MDM）部署在云端上的解決方案。

    2016-06-06 11:14:07.000
    轉(zhuǎn)帖 SPSS Modeler與Google地圖的完美結(jié)合

    本文主要介紹SPSS Modeler與Google地圖的完美結(jié)合

    2016-06-02 10:36:29.000
    轉(zhuǎn)帖 Cognos Analytics 11 發(fā)布新版本啦——讓我們一起來制作一張全新報(bào)表！

    Cognos Analytics 11 在用戶體驗(yàn)上做了很大的提升。與老版本中規(guī)中矩的企業(yè)軟件設(shè)計(jì)風(fēng)格不同，新門戶簡潔、清新、易于上手，連非IT人員都能輕松掌握?，F(xiàn)在就讓我們跟隨一位銷售部的職員一起來體驗(yàn)制作一張報(bào)表的全過程。

    2016-06-02 09:32:09.000
    轉(zhuǎn)帖 如何利用Watson Analytics進(jìn)行數(shù)據(jù)探索

    本期主要講解如何使用Watson Analytics進(jìn)行數(shù)據(jù)探索，以及介紹Watson Analytics的具體功能。

    2016-06-01 14:05:09.000
    轉(zhuǎn)帖 如何使用Watson Analytics獲取更優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)

    本期主要講解如何使用Watson Analytics獲取更優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)，以及介紹Watson Analytics的具體功能。

    2016-06-01 11:10:21.000
    轉(zhuǎn)帖 互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，人人均可開啟自助數(shù)據(jù)分析之旅

    有首歌里唱過：“不是我不明白，這世界變化快”。的確，我們已經(jīng)進(jìn)入了一個(gè)前所未有的全新的網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)的大數(shù)據(jù)時(shí)代，因而人們對分析軟件的期望也越來越高！

    2016-06-01 10:14:16.000
    轉(zhuǎn)帖 DB2 PC服務(wù)器本地磁盤集群部署模式簡介

    DB2 PC服務(wù)器本地磁盤集群部署模式簡介

    2016-05-31 15:06:34.000
    轉(zhuǎn)帖 推薦 | 電信業(yè)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量實(shí)時(shí)分析模型解決方案

    過去1分鐘和10分鐘A市的通話掉線是多少，引起掉線的Top3原因是什么？

    類似這樣的業(yè)務(wù)場景，傳統(tǒng)的IT架構(gòu)還能處理嗎？No，傳統(tǒng)IT從數(shù)據(jù)產(chǎn)生到獲取具體業(yè)務(wù)價(jià)值的洞察所需時(shí)間少則幾個(gè)小時(shí)，多則T＋1（常見情況）。為了更實(shí)時(shí)地掌握網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量，您需要引入流計(jì)算技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析。

    2016-05-31 11:23:24.000
    原創(chuàng) 解析IBM SQL-on-Hadoop的優(yōu)化思路

    IBM Big SQL 是SQL on Hadoop 的方案，它的核心引擎沿用了DB2的技術(shù)，因此，Big SQL的優(yōu)化與DB2類似。由于Big SQL本身不擁有數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)在HDFS），所以它自身的優(yōu)化選項(xiàng)要比DB2少，但同時(shí)要注意優(yōu)化Hadoop/HDFS。

    2016-05-30 10:32:17.000
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