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快速打造數(shù)字化生產(chǎn)線,實(shí)現(xiàn)全流程追溯
生產(chǎn)過(guò)程精準(zhǔn)追溯,滿足企業(yè)合規(guī)要求
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一鍵生成排產(chǎn)計(jì)劃,有效提升資源利用率
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美國(guó)著名科技博客 GigaOM 的專欄作家 Derrick Harris 跟蹤云計(jì)算和 Hadoop 技術(shù)已有多年時(shí)間,他也在最近的一篇文章中總結(jié)了 10 個(gè) Hadoop 的應(yīng)用場(chǎng)景,下面分享給大家。
大數(shù)據(jù)時(shí)代,如何確保數(shù)據(jù)安全?可以從潛在的安全事件中分析出完整的安全威脅。本文列舉了六大分析要素。
大數(shù)據(jù)時(shí)代,各大企業(yè)都進(jìn)入了IT運(yùn)行模式。本文介紹了Agoda、百度、PICC、可口可樂(lè)和標(biāo)致雪鐵龍五家不同行業(yè)、運(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行的不同營(yíng)銷方式。
大數(shù)據(jù)時(shí)代,挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值已勢(shì)在必行。虛擬化力量成功接入部署Hadoop,完成大數(shù)據(jù)的分布式處理。
大數(shù)據(jù)和云計(jì)算一樣在當(dāng)今時(shí)代越來(lái)越成為了人們交口談?wù)摰脑掝}。本文從生活中各種現(xiàn)象著手,用逆向思維的來(lái)分析下大數(shù)據(jù)對(duì)普通人有什么樣的改變和意義。
大數(shù)據(jù)時(shí)代,信息安全態(tài)勢(shì)嚴(yán)峻。讓國(guó)家和更多企業(yè)正視了安全問(wèn)題,促使大家對(duì)信息安全重新深度思考。
2014年Hadoop峰會(huì)于6月3日至5日在美國(guó)圣何塞舉行,會(huì)議匯聚了Hortonworks、Cloudera、MapR、Gartner、微軟、AT&T、Teradata、Red Hat、Yahoo!、SAP等眾多知名機(jī)構(gòu),從技術(shù)與實(shí)踐的角度描繪了圍繞大數(shù)據(jù)處理的整個(gè)Hadoop生態(tài)圈。
Countly是什么?Countly有什么作用?Countly支持哪些設(shè)備?今天慧都控件為大家詳細(xì)解說(shuō)次世代移動(dòng)開(kāi)源實(shí)時(shí)分析平臺(tái)——Countly。
大數(shù)據(jù)只是傳統(tǒng)分析流程的進(jìn)化。報(bào)表工具已經(jīng)不得不有所改變以適應(yīng)技術(shù)和非IT用戶,但有效解決方案的核心元素依然是:可用性、可定制性、可擴(kuò)展性。
大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析在2014年將獲得更廣闊的發(fā)展,各個(gè)企業(yè)將加大對(duì)大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析及其相關(guān)領(lǐng)域的關(guān)注。
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