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在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域里,經(jīng)常會(huì)看到例如數(shù)據(jù)挖掘、OLAP、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化等等的專業(yè)詞匯。如果僅僅從字面上,我們很難說清楚每個(gè)詞匯的意義和區(qū)別。今天,我們就來通過一些大數(shù)據(jù)在高校應(yīng)用的例子,來為大家說明白—數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)、OLAP、數(shù)據(jù)可視化的區(qū)別。
當(dāng)你了解上述的各項(xiàng) IBM 大數(shù)據(jù)集成先進(jìn)技術(shù)后,原本看起來很難收集和使用的大數(shù)據(jù)開始容易和高效率地被利用起來了,通過各行各業(yè)用戶的不斷創(chuàng)新,大數(shù)據(jù)會(huì)逐步為您的企業(yè)和機(jī)構(gòu)創(chuàng)造出更多、更大的價(jià)值。
2016年絕對(duì)是人工智能的春天!當(dāng)各種帶有智能的應(yīng)用越來越多的出現(xiàn)在人們的日常生活中,我們會(huì)恐懼或驚嘆于機(jī)器的學(xué)習(xí)速度。但相對(duì)于市場(chǎng)所說的“人工智能”,IBM更愿意使用“增強(qiáng)型智能”的表達(dá)。對(duì)于人類賦予機(jī)器能看懂世界的能力,圖像識(shí)別技術(shù)必不可少。本文也將簡(jiǎn)單介紹IBM的圖像識(shí)別技術(shù)。
我們常常會(huì)思考什么樣的數(shù)據(jù)才是大數(shù)據(jù),只有數(shù)據(jù)量大才能真正稱之為大數(shù)據(jù)嗎?其實(shí)不然,大數(shù)據(jù)的特征應(yīng)該包括數(shù)量、速度,多樣性和精準(zhǔn)性這四個(gè)方面,也就是通常所說的4個(gè)V: Volume,Velocity,Variety 和Veracity。
“社會(huì)在經(jīng)歷互聯(lián)網(wǎng)化和數(shù)據(jù)化后,最終將走向數(shù)據(jù)社會(huì)化。數(shù)據(jù)社會(huì)化可以簡(jiǎn)單歸結(jié)為‘兩個(gè)人人’,即人人使用并受益于數(shù)據(jù),人人產(chǎn)生并貢獻(xiàn)數(shù)據(jù)。”在日前舉辦的“2016浪潮技術(shù)與應(yīng)用峰會(huì)”上,浪潮集團(tuán)董事長(zhǎng)孫丕恕表示。
想知道全球最受歡迎的編程語言是什么嗎?它們的判斷標(biāo)準(zhǔn)又是怎樣的呢?2017年到底會(huì)掀起怎樣的編程語言風(fēng)呢?我們還是拭目以待吧!
在信息為王的經(jīng)濟(jì)發(fā)展時(shí)期,數(shù)據(jù)所到之處必然會(huì)觸發(fā)全產(chǎn)業(yè)鏈的創(chuàng)新與變革。誰利用“大數(shù)據(jù)”的思維,誰就能贏得主動(dòng),贏得先機(jī),占領(lǐng)發(fā)展的制高點(diǎn)。大數(shù)據(jù)就是打開未來通道的最權(quán)威與最科學(xué)的依據(jù)。數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)的聚核,所迸發(fā)出來的價(jià)值或?qū)⒓せ钊f億產(chǎn)值。
在我們身處的時(shí)代,數(shù)據(jù)無處不在。據(jù)IBM公司估算,人類每天產(chǎn)生約2 5萬ZB的數(shù)據(jù),這意味著世界上90%數(shù)據(jù)都是過去的兩年中產(chǎn)生的。Gartner公司分析報(bào)告顯示,在2015年財(cái)富500強(qiáng)的公司中百分之八十五的企業(yè)無法利用大數(shù)據(jù)來獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
我們?cè)?jīng)在《用數(shù)據(jù)講述您的故事——Cognos Analytics V11 R4 發(fā)布》中對(duì)Data Sets做過簡(jiǎn)要介紹,也許您已經(jīng)在儀表板或storytelling中使用過Data Sets作為數(shù)據(jù)源。今天我們將一起對(duì)Data Sets做一次深入的探索。
寒冬來臨,慧都送溫暖!2016年最后一波瘋狂促銷,壕禮鉅惠嗨不停,終極福利大放送!活動(dòng)期間購任意產(chǎn)品或服務(wù),立即加送公開課入場(chǎng)券,還可以參與微信轉(zhuǎn)盤抽獎(jiǎng),100%中獎(jiǎng)!
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